# Регрессия с использованием Scikit-learn

## Инструкции

Посмотрите на [набор данных Linnerud](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) в Scikit-learn. Этот набор данных имеет несколько [целей](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset): 'Он состоит из трех переменных упражнений (данные) и трех физиологических (цели), собранных у двадцати мужчин среднего возраста в фитнес-клубе'.

Сформулируйте своими словами, как создать модель регрессии, которая будет отображать взаимосвязь между размером талии и количеством выполненных подтягиваний. Сделайте то же самое для других данных в этом наборе.

## Критерии оценки

| Критерии                       | Превосходно                          | Удовлетворительно            | Требует улучшения          |
| ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- |
| Отправить описательный абзац   | Отправлен хорошо написанный абзац  | Отправлено несколько предложений | Описание не предоставлено  |

**Отказ от ответственности**:  
Этот документ был переведен с использованием услуг машинного перевода на основе ИИ. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется профессиональный человеческий перевод. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неверные интерпретации, возникающие в результате использования этого перевода.