# Visualize alguns dados de Séries Temporais ## Instruções Você começou a aprender sobre Previsão de Séries Temporais ao observar o tipo de dado que requer essa modelagem especial. Você visualizou alguns dados relacionados à energia. Agora, procure outros dados que poderiam se beneficiar da Previsão de Séries Temporais. Encontre três exemplos (tente [Kaggle](https://kaggle.com) e [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) e crie um notebook para visualizá-los. Anote quaisquer características especiais que eles possuam (sazonalidade, mudanças abruptas ou outras tendências) no notebook. ## Rubrica | Critério | Exemplar | Adequado | Necessita de Melhorias | | -------- | ----------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | | | Três conjuntos de dados são plotados e explicados em um notebook | Dois conjuntos de dados são plotados e explicados em um notebook | Poucos conjuntos de dados são plotados ou explicados em um notebook ou os dados apresentados são insuficientes | **Isenção de responsabilidade**: Este documento foi traduzido utilizando serviços de tradução automática baseados em IA. Embora nos esforcemos pela precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autorizada. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional por um humano. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações errôneas resultantes do uso desta tradução.