# Brincando com Parâmetros ## Instruções Existem muitos parâmetros que são definidos por padrão ao trabalhar com esses classificadores. O Intellisense no VS Code pode ajudar você a explorá-los. Adote uma das Técnicas de Classificação de ML nesta lição e re-treine modelos ajustando vários valores de parâmetros. Construa um notebook explicando por que algumas mudanças ajudam na qualidade do modelo, enquanto outras a degradam. Seja detalhado em sua resposta. ## Rubrica | Critérios | Exemplar | Adequado | Necessita de Melhoria | | --------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | ----------------------------- | | | Um notebook é apresentado com um classificador totalmente construído e seus parâmetros ajustados, com mudanças explicadas em caixas de texto | Um notebook é apresentado parcialmente ou mal explicado | Um notebook tem erros ou falhas | **Isenção de responsabilidade**: Este documento foi traduzido utilizando serviços de tradução automática baseados em IA. Embora nos esforcemos pela precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autorizada. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações errôneas decorrentes do uso desta tradução.