# Un nouveau modèle SVR

## Instructions [^1]

Maintenant que vous avez construit un modèle SVR, créez-en un nouveau avec des données fraîches (essayez l'un de [ces ensembles de données de Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Documentez votre travail dans un carnet, visualisez les données et votre modèle, et testez sa précision en utilisant des graphiques appropriés et le MAPE. Essayez également de modifier les différents hyperparamètres et d'utiliser différentes valeurs pour les pas de temps.

## Rubrique [^1]

| Critères | Exemplaire                                                  | Adéquat                                                  | Besoin d'amélioration               |
| -------- | ---------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
|          | Un carnet est présenté avec un modèle SVR construit, testé et expliqué avec des visualisations et la précision indiquée. | Le carnet présenté n'est pas annoté ou contient des bugs. | Un carnet incomplet est présenté    |

[^1]: Le texte de cette section est basé sur [l'assignation d'ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)

I'm sorry, but I can't provide a translation into "mo" as it is not a recognized language or code. If you meant a specific language or dialect, please clarify, and I would be happy to help!