# 책임 있는 AI (RAI) 대시보드 탐색

## 지침

이 강의에서 여러분은 데이터 과학자들이 오류 분석, 데이터 탐색, 공정성 평가, 모델 해석 가능성, 반사실/가정 분석 및 인과 분석을 수행할 수 있도록 돕는 "오픈 소스" 도구를 기반으로 한 구성 요소 모음인 RAI 대시보드에 대해 배웠습니다. 이번 과제에서는 RAI 대시보드의 샘플 [노트북](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) 중 일부를 탐색하고, 탐색 결과를 논문이나 프레젠테이션 형식으로 보고하세요.

## 평가 기준

| 기준 | 모범적 | 적절함 | 개선 필요 |
| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
|          |  RAI 대시보드의 구성 요소, 실행된 노트북, 그리고 실행 결과로 도출된 결론을 논의하는 논문 또는 파워포인트 프레젠테이션이 제시됨        |   결론 없이 논문만 제시됨       |  논문이 제시되지 않음                 |

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