# 責任あるAI (RAI) ダッシュボードを探る

## 指示

このレッスンでは、RAIダッシュボードについて学びました。これは、データサイエンティストがエラー分析、データ探索、公平性評価、モデルの解釈可能性、反事実/what-if評価、および因果分析をAIシステムで行うのを助けるために「オープンソース」ツールに基づいて構築されたコンポーネントのスイートです。この課題では、RAIダッシュボードのサンプル[ノートブック](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks)のいくつかを探り、その発見を論文やプレゼンテーションで報告してください。

## ルーブリック

| 基準 | 模範的 | 適切 | 改善が必要 |
| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
|          |  RAIダッシュボードのコンポーネント、実行したノートブック、およびそれから得られた結論を論じる論文またはパワーポイントプレゼンテーションが提示される        |   結論なしの論文が提示される       |  論文が提示されない                 |

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