# ML スカベンジャーハント

## 指示

このレッスンでは、古典的な機械学習を使用して解決された多くの実際のユースケースについて学びました。深層学習、新しい技術やツール、ニューラルネットワークの活用がこれらの分野でのツールの生産を加速させるのに役立っていますが、このカリキュラムで学んだ技術を使用した古典的な機械学習も依然として大きな価値を持っています。

この課題では、ハッカソンに参加していると想像してください。カリキュラムで学んだことを使って、このレッスンで議論された分野の一つの問題を古典的な機械学習を使用して解決する提案を行います。アイデアを実装する方法を議論するプレゼンテーションを作成してください。サンプルデータを収集し、コンセプトをサポートするための機械学習モデルを構築できれば、追加ポイントを獲得できます！

## ルーブリック

| 基準   | 優秀                                                           | 適切                                          | 改善が必要            |
| ------ | -------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------- | ---------------------- |
|        | PowerPoint プレゼンテーションが提示されている - モデルを構築した場合はボーナス | 革新的でない基本的なプレゼンテーションが提示されている | 作業が不完全            |

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