# 新しいSVRモデル

## 手順 [^1]

SVRモデルを構築したら、新しいデータを使って新しいモデルを構築してください（[Dukeのこれらのデータセット](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)のいずれかを試してください）。作業をノートブックに注釈し、データとモデルを可視化し、適切なプロットとMAPEを使用してその精度をテストします。また、異なるハイパーパラメータを調整したり、異なるタイムステップの値を使用したりすることも試してください。

## ルーブリック [^1]

| 基準   | 模範的な内容                                                      | 適切な内容                                                  | 改善が必要な内容                   |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
|          | SVRモデルが構築され、テストされ、可視化と精度が明示されたノートブックが提示される。 | 提示されたノートブックに注釈がなく、バグが含まれている。 | 不完全なノートブックが提示される。 |


[^1]:このセクションのテキストは[ARIMAの課題](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)に基づいています。

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