# 回帰の再試行

## 手順

このレッスンでは、かぼちゃデータの一部を使用しました。今度は、元のデータに戻り、すべてのデータをクリーンアップして標準化し、ロジスティック回帰モデルを構築してみましょう。

## 評価基準

| 基準     | 優秀                                                                 | 適切                                                    | 改善の余地あり                                           |
| -------- | -------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- |
|          | よく説明され、パフォーマンスの良いモデルを持つノートブックが提出される | 最低限のパフォーマンスを持つモデルを持つノートブックが提出される | パフォーマンスの低いモデル、またはモデルがないノートブックが提出される |

**免責事項**:
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