# Scikit-learnを使った回帰 ## 説明 Scikit-learnの[Linnerudデータセット](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud)を見てみましょう。このデータセットには複数の[ターゲット](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset)があります。'これはフィットネスクラブに通う20人の中年男性から収集された、3つの運動(データ)と3つの生理学的(ターゲット)変数で構成されています。' あなた自身の言葉で、ウエストラインと達成された腹筋運動の回数の関係をプロットする回帰モデルの作成方法を説明してください。このデータセットの他のデータポイントについても同様に行ってください。 ## ルーブリック | 基準 | 優秀 | 適切 | 改善の余地あり | | ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- | | 説明文の提出 | よく書かれた説明文が提出されている | 数文の説明文が提出されている | 説明文が提出されていない | **免責事項**: この文書は機械ベースのAI翻訳サービスを使用して翻訳されています。正確性を期していますが、自動翻訳には誤りや不正確さが含まれる可能性があることをご承知おきください。元の言語で書かれた原文が権威ある情報源と見なされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤訳について、当社は一切の責任を負いかねます。