# Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è la capacità di un programma informatico di comprendere il linguaggio umano così come viene parlato e scritto, noto come linguaggio naturale. È una componente dell'intelligenza artificiale (AI). L'NLP esiste da più di 50 anni e ha radici nel campo della linguistica. L'intero campo è indirizzato ad aiutare le macchine a comprendere e processare il linguaggio umano. Questo può essere poi utilizzato per svolgere compiti come il controllo ortografico o la traduzione automatica. Ha una varietà di applicazioni nel mondo reale in numerosi campi, tra cui la ricerca medica, i motori di ricerca e l'intelligenza aziendale. ## Argomento regionale: lingue e letterature europee e hotel romantici d'Europa ❤️ In questa sezione del curriculum, verrai introdotto a uno degli usi più diffusi del machine learning: l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Derivata dalla linguistica computazionale, questa categoria di intelligenza artificiale è il ponte tra gli esseri umani e le macchine tramite la comunicazione vocale o testuale. In queste lezioni impareremo le basi dell'NLP costruendo piccoli bot conversazionali per capire come il machine learning aiuta a rendere queste conversazioni sempre più 'intelligenti'. Viaggerai indietro nel tempo, chiacchierando con Elizabeth Bennett e Mr. Darcy dal classico romanzo di Jane Austen, **Orgoglio e Pregiudizio**, pubblicato nel 1813. Poi, approfondirai la tua conoscenza imparando l'analisi del sentiment tramite le recensioni degli hotel in Europa. ![Libro e tè di Orgoglio e Pregiudizio](../../../translated_images/p&p.279f1c49ecd889419e4ce6206525e9aa30d32a976955cd24daa636c361c6391f.it.jpg) > Foto di Elaine Howlin su Unsplash ## Lezioni 1. [Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale](1-Introduction-to-NLP/README.md) 2. [Compiti e tecniche comuni dell'NLP](2-Tasks/README.md) 3. [Traduzione e analisi del sentiment con il machine learning](3-Translation-Sentiment/README.md) 4. [Preparare i tuoi dati](4-Hotel-Reviews-1/README.md) 5. [NLTK per l'analisi del sentiment](5-Hotel-Reviews-2/README.md) ## Crediti Queste lezioni sull'elaborazione del linguaggio naturale sono state scritte con ☕ da [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT) **Disclaimer**: Questo documento è stato tradotto utilizzando servizi di traduzione automatica basati su intelligenza artificiale. Anche se ci impegniamo per l'accuratezza, si prega di essere consapevoli che le traduzioni automatiche possono contenere errori o inesattezze. Il documento originale nella sua lingua madre dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda la traduzione umana professionale. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.