# Esplora i metodi di classificazione ## Istruzioni Nella [documentazione di Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) troverai una lunga lista di modi per classificare i dati. Fai una piccola caccia al tesoro in questi documenti: il tuo obiettivo è cercare i metodi di classificazione e abbinarli a un dataset in questo curriculum, una domanda che puoi porre su di esso, e una tecnica di classificazione. Crea un foglio di calcolo o una tabella in un file .doc e spiega come il dataset funzionerebbe con l'algoritmo di classificazione. ## Valutazione | Criteri | Esemplare | Adeguato | Bisogna Migliorare | | -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | viene presentato un documento che fornisce una panoramica di 5 algoritmi insieme a una tecnica di classificazione. La panoramica è ben spiegata e dettagliata. | viene presentato un documento che fornisce una panoramica di 3 algoritmi insieme a una tecnica di classificazione. La panoramica è ben spiegata e dettagliata. | viene presentato un documento che fornisce una panoramica di meno di tre algoritmi insieme a una tecnica di classificazione e la panoramica non è ben spiegata né dettagliata. | **Disclaimer**: Questo documento è stato tradotto utilizzando servizi di traduzione automatica basati su intelligenza artificiale. Sebbene ci sforziamo di garantire l'accuratezza, si prega di essere consapevoli che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua madre dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale umana. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.