# जिम्मेदार AI टूलबॉक्स का अन्वेषण करें ## निर्देश इस पाठ में आपने जिम्मेदार AI टूलबॉक्स के बारे में सीखा, जो "डेटा वैज्ञानिकों को AI सिस्टम का विश्लेषण और सुधार करने में मदद करने के लिए एक ओपन-सोर्स, समुदाय-संचालित परियोजना है।" इस असाइनमेंट के लिए, RAI टूलबॉक्स के [notebooks](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/getting-started.ipynb) में से एक का अन्वेषण करें और अपने निष्कर्षों को एक पेपर या प्रस्तुति में रिपोर्ट करें। ## मूल्यांकन | मानदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता | | ------ | -------- | -------- | ----------------- | | | एक पेपर या पॉवरपॉइंट प्रस्तुति प्रस्तुत की जाती है जिसमें Fairlearn के सिस्टम, चलाए गए नोटबुक, और इसे चलाने से प्राप्त निष्कर्षों पर चर्चा की जाती है | निष्कर्षों के बिना एक पेपर प्रस्तुत किया जाता है | कोई पेपर प्रस्तुत नहीं किया गया है | **अस्वीकरण**: यह दस्तावेज़ मशीन-आधारित एआई अनुवाद सेवाओं का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या गलतियाँ हो सकती हैं। मूल भाषा में दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।