# Une Chasse au Trésor en ML ## Instructions Dans cette leçon, vous avez découvert de nombreux cas d'utilisation réels qui ont été résolus grâce au ML classique. Bien que l'utilisation de l'apprentissage profond, de nouvelles techniques et outils en IA, ainsi que l'exploitation des réseaux neuronaux aient contribué à accélérer la production d'outils pour aider dans ces secteurs, le ML classique utilisant les techniques de ce programme reste d'une grande valeur. Dans cette tâche, imaginez que vous participez à un hackathon. Utilisez ce que vous avez appris dans le programme pour proposer une solution utilisant le ML classique afin de résoudre un problème dans l'un des secteurs discutés dans cette leçon. Créez une présentation où vous expliquerez comment vous allez mettre en œuvre votre idée. Des points bonus si vous pouvez rassembler des données d'exemple et construire un modèle de ML pour soutenir votre concept ! ## Rubrique | Critères | Exemplaire | Adéquat | Besoin d'Amélioration | | -------- | ----------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | ---------------------- | | | Une présentation PowerPoint est présentée - bonus pour la création d'un modèle | Une présentation basique, non innovante est présentée | Le travail est incomplet | **Avertissement** : Ce document a été traduit à l'aide de services de traduction automatisée basés sur l'IA. Bien que nous nous efforçons d'atteindre l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue natale doit être considéré comme la source autoritaire. Pour des informations critiques, une traduction humaine professionnelle est recommandée. Nous ne sommes pas responsables des malentendus ou des interprétations erronées découlant de l'utilisation de cette traduction.