# Essayez différentes méthodes de clustering

## Instructions

Dans cette leçon, vous avez appris sur le clustering K-Means. Parfois, K-Means n'est pas approprié pour vos données. Créez un carnet en utilisant des données provenant soit de ces leçons, soit d'ailleurs (citez votre source) et montrez une méthode de clustering différente SANS utiliser K-Means. Qu'avez-vous appris ? 

## Critères d'évaluation

| Critères  | Exemplaire                                                       | Adéquat                                                              | Besoin d'amélioration        |
| --------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- |
|           | Un carnet est présenté avec un modèle de clustering bien documenté | Un carnet est présenté sans bonne documentation et/ou incomplet      | Un travail incomplet est soumis |

**Avertissement** :  
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