# Visualizar algunas series temporales más ## Instrucciones Has comenzado a aprender sobre la previsión de series temporales al observar el tipo de datos que requieren este modelado especial. Has visualizado algunos datos sobre energía. Ahora, busca otros datos que se beneficiarían de la previsión de series temporales. Encuentra tres ejemplos (prueba [Kaggle](https://kaggle.com) y [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) y crea un notebook para visualizarlos. Anota cualquier característica especial que tengan (estacionalidad, cambios abruptos u otras tendencias) en el notebook. ## Rúbrica | Criterios | Ejemplar | Adecuado | Necesita Mejora | | --------- | ------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | | Tres conjuntos de datos están graficados y explicados en un notebook | Dos conjuntos de datos están graficados y explicados en un notebook | Pocos conjuntos de datos están graficados o explicados en un notebook o los datos presentados son insuficientes | **Descargo de responsabilidad**: Este documento ha sido traducido utilizando servicios de traducción automática basados en IA. Aunque nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda la traducción profesional humana. No somos responsables de ningún malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.