# Construye una aplicación web para usar tu modelo de ML
En esta sección del currículo, se te introducirá a un tema aplicado de ML: cómo guardar tu modelo de Scikit-learn como un archivo que puede ser usado para hacer predicciones dentro de una aplicación web. Una vez que el modelo esté guardado, aprenderás cómo usarlo en una aplicación web construida en Flask. Primero, crearás un modelo usando algunos datos que están relacionados con avistamientos de OVNIs. Luego, construirás una aplicación web que te permitirá ingresar un número de segundos con un valor de latitud y longitud para predecir qué país reportó ver un OVNI.
Foto por Michael Herren en Unsplash
## Lecciones
1. [Construye una Aplicación Web](1-Web-App/README.md)
## Créditos
"Construye una Aplicación Web" fue escrito con ♥️ por [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper).
♥️ Los cuestionarios fueron escritos por Rohan Raj.
El conjunto de datos proviene de [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings).
La arquitectura de la aplicación web fue sugerida en parte por [este artículo](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) y [este repositorio](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) de Abhinav Sagar.
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