# Reintentando algo de Regresión ## Instrucciones En la lección, utilizaste un subconjunto de los datos de calabaza. Ahora, vuelve a los datos originales e intenta usar todos ellos, limpios y estandarizados, para construir un modelo de Regresión Logística. ## Rúbrica | Criterios | Ejemplar | Adecuado | Necesita Mejorar | | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------- | | | Se presenta un notebook con un modelo bien explicado y de buen rendimiento | Se presenta un notebook con un modelo que tiene un rendimiento mínimo | Se presenta un notebook con un modelo de bajo rendimiento o ninguno | **Descargo de responsabilidad**: Este documento ha sido traducido utilizando servicios de traducción automatizada por IA. Aunque nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.