# Visualisieren Sie einige weitere Zeitreihen ## Anweisungen Sie haben begonnen, über Zeitreihenprognosen zu lernen, indem Sie sich die Art von Daten angesehen haben, die diese spezielle Modellierung erfordert. Sie haben einige Daten zu Energie visualisiert. Jetzt suchen Sie nach anderen Daten, die von Zeitreihenprognosen profitieren könnten. Finden Sie drei Beispiele (versuchen Sie [Kaggle](https://kaggle.com) und [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) und erstellen Sie ein Notizbuch, um diese zu visualisieren. Notieren Sie alle besonderen Merkmale, die sie aufweisen (Saisonalität, plötzliche Änderungen oder andere Trends), im Notizbuch. ## Bewertungsrichtlinien | Kriterium | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungsbedarf | | --------- | ---------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | | | Drei Datensätze werden in einem Notizbuch dargestellt und erklärt | Zwei Datensätze werden in einem Notizbuch dargestellt und erklärt | Wenige Datensätze werden in einem Notizbuch dargestellt oder erklärt, oder die präsentierten Daten sind unzureichend | **Haftungsausschluss**: Dieses Dokument wurde mit maschinellen KI-Übersetzungsdiensten übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als die maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Verwendung dieser Übersetzung resultieren.