# Poetisches Recht ## Anweisungen In [diesem Notizbuch](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) findest du über 500 Gedichte von Emily Dickinson, die zuvor mit Azure Textanalyse auf Sentiment analysiert wurden. Verwende dieses Dataset und analysiere es mit den in der Lektion beschriebenen Techniken. Stimmt das vorgeschlagene Sentiment eines Gedichts mit der differenzierteren Entscheidung des Azure-Dienstes überein? Warum oder warum nicht, deiner Meinung nach? Gibt es etwas, das dich überrascht? ## Bewertungsrichtlinien | Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungsbedarf | | --------- | --------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | -------------------------- | | | Ein Notizbuch wird mit einer soliden Analyse einer Autorenausgabe präsentiert | Das Notizbuch ist unvollständig oder führt keine Analyse durch | Kein Notizbuch wird präsentiert | **Haftungsausschluss**: Dieses Dokument wurde mit maschinellen KI-Übersetzungsdiensten übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, sollten Sie sich bewusst sein, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für wichtige Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Verwendung dieser Übersetzung entstehen.