# 可视化更多时间序列 ## 说明 你已经开始通过查看需要这种特殊建模的数据类型来学习时间序列预测。你已经可视化了一些关于能源的数据。现在,寻找一些其他可以从时间序列预测中受益的数据。找到三个例子(可以试试 [Kaggle](https://kaggle.com) 和 [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)),并创建一个笔记本来可视化它们。在笔记本中记录它们的任何特殊特征(季节性、突然变化或其他趋势)。 ## 评分标准 | 标准 | 杰出表现 | 充足表现 | 需要改进 | | -------- | ------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | | | 在笔记本中绘制并解释了三个数据集 | 在笔记本中绘制并解释了两个数据集 | 在笔记本中绘制或解释的数据集较少,或者呈现的数据不足 | **免责声明**: 本文档是使用机器翻译服务翻译的。尽管我们努力确保准确性,但请注意,自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原文档的母语版本为权威来源。对于关键信息,建议寻求专业人工翻译。对于因使用本翻译而产生的任何误解或误读,我们不承担任何责任。