# 自然语言处理入门
自然语言处理 (NLP) 是计算机程序理解人类语言（口语和书面语）的能力，称为自然语言。它是人工智能 (AI) 的一个组成部分。NLP 已经存在了超过 50 年，并且在语言学领域有其根源。整个领域旨在帮助机器理解和处理人类语言。这可以用于执行诸如拼写检查或机器翻译等任务。它在许多领域中有各种实际应用，包括医学研究、搜索引擎和商业智能。
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在课程的这一部分，你将了解机器学习的最广泛使用之一：自然语言处理 (NLP)。源自计算语言学，这种人工智能类别通过语音或文本通信在人与机器之间架起桥梁。
在这些课程中，我们将通过构建小型对话机器人来学习 NLP 的基础知识，以了解机器学习如何帮助使这些对话变得越来越“智能”。你将穿越时光，与简·奥斯汀 1813 年出版的经典小说《傲慢与偏见》中的伊丽莎白·班纳特和达西先生聊天。然后，你将通过学习欧洲酒店评论的情感分析来进一步提高你的知识。
> 照片由 Elaine Howlin 提供，来自 Unsplash
## 课程
1. [自然语言处理简介](1-Introduction-to-NLP/README.md)
2. [常见的 NLP 任务和技术](2-Tasks/README.md)
3. [使用机器学习进行翻译和情感分析](3-Translation-Sentiment/README.md)
4. [准备你的数据](4-Hotel-Reviews-1/README.md)
5. [NLTK 进行情感分析](5-Hotel-Reviews-2/README.md)
## 致谢
这些自然语言处理课程由 [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT) 用 ☕ 编写。
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