# Jenga programu ya wavuti kutumia mfano wako wa ML
Katika sehemu hii ya mtaala, utajifunza mada ya ML inayotumika: jinsi ya kuhifadhi mfano wako wa Scikit-learn kama faili inayoweza kutumika kutoa utabiri ndani ya programu ya wavuti. Mara baada ya kuhifadhi mfano, utajifunza jinsi ya kuutumia katika programu ya wavuti iliyojengwa kwa kutumia Flask. Kwanza utaunda mfano ukitumia data fulani inayohusu matukio ya kuona UFO! Kisha, utajenga programu ya wavuti itakayokuruhusu kuingiza idadi ya sekunde pamoja na thamani ya latitudo na longitudo ili kutabiri ni nchi gani iliyoripoti kuona UFO.
Picha na Michael Herren kwenye Unsplash
## Masomo
1. [Jenga Programu ya Wavuti](1-Web-App/README.md)
## Shukrani
"Jenga Programu ya Wavuti" iliandikwa kwa ♥️ na [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper).
♥️ Maswali ya mazoezi yaliandikwa na Rohan Raj.
Seti ya data imetolewa kutoka [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings).
Miundombinu ya programu ya wavuti ilipendekezwa kwa sehemu na [makala hii](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) na [repo hii](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) na Abhinav Sagar.
**Kanusho**:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma za tafsiri za AI zinazotumia mashine. Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuzingatiwa kama chanzo chenye mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kibinadamu ya kitaalamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.