# Terokai kaedah pengelasan

## Arahan

Dalam [dokumentasi Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) anda akan menemui senarai panjang cara untuk mengelas data. Lakukan sedikit pencarian dalam dokumen ini: matlamat anda adalah untuk mencari kaedah pengelasan dan padankan dengan dataset dalam kurikulum ini, soalan yang boleh anda tanyakan mengenainya, dan teknik pengelasan. Buat spreadsheet atau jadual dalam fail .doc dan terangkan bagaimana dataset tersebut akan berfungsi dengan algoritma pengelasan.

## Rubrik

| Kriteria | Cemerlang                                                                                                                           | Memadai                                                                                                                             | Perlu Penambahbaikan                                                                                                                                           |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|          | dokumen disampaikan yang mengandungi 5 algoritma bersama teknik pengelasan. Gambaran keseluruhan dijelaskan dengan baik dan terperinci. | dokumen disampaikan yang mengandungi 3 algoritma bersama teknik pengelasan. Gambaran keseluruhan dijelaskan dengan baik dan terperinci. | dokumen disampaikan yang mengandungi kurang daripada tiga algoritma bersama teknik pengelasan dan gambaran keseluruhan tidak dijelaskan dengan baik atau terperinci. |

**Penafian**: 
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI berasaskan mesin. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.