# 새로운 SVR 모델

## 지침 [^1]

이제 SVR 모델을 구축했으니, 새로운 데이터로 새로운 모델을 만들어 보세요 (예: [듀크 대학교의 데이터셋](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). 작업 내용을 노트북에 주석으로 달고, 데이터를 시각화하며 모델을 시각화하고, 적절한 플롯과 MAPE를 사용하여 정확도를 테스트하세요. 또한 다양한 하이퍼파라미터를 조정하고 타임스텝에 대한 다양한 값을 사용해 보세요.

## 평가 기준 [^1]

| 기준     | 모범적                                                   | 적절함                                                   | 개선 필요                             |
| -------- | --------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
|          | 노트북에 구축된 SVR 모델이 시각화 및 정확도와 함께 설명됨 | 노트북이 주석 없이 제공되거나 버그가 포함됨               | 불완전한 노트북이 제공됨             |

[^1]: 이 섹션의 텍스트는 [ARIMA 과제](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)를 기반으로 작성되었습니다.

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