# Scikit-learn을 사용한 회귀 분석 ## 지침 Scikit-learn의 [Linnerud 데이터셋](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud)을 살펴보세요. 이 데이터셋에는 여러 [타겟](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset)이 있습니다: '이 데이터셋은 피트니스 클럽에서 20명의 중년 남성으로부터 수집된 세 가지 운동 (데이터) 및 세 가지 생리학적 (타겟) 변수를 포함합니다.' 자신의 말로 허리 둘레와 수행된 윗몸 일으키기 횟수 간의 관계를 나타내는 회귀 모델을 만드는 방법을 설명하세요. 이 데이터셋의 다른 데이터 포인트에 대해서도 동일하게 해보세요. ## 채점 기준 | 기준 | 우수한 수준 | 적절한 수준 | 개선이 필요함 | | ----------------------------- | ------------------------------------ | ----------------------------- | -------------------------- | | 설명 문단 제출 | 잘 작성된 문단이 제출됨 | 몇 문장만 제출됨 | 설명이 제공되지 않음 | **면책 조항**: 이 문서는 기계 기반 AI 번역 서비스를 사용하여 번역되었습니다. 우리는 정확성을 위해 노력하지만 자동 번역에는 오류나 부정확성이 있을 수 있습니다. 원본 문서의 원어가 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보에 대해서는 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역의 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.