# 新しいARIMAモデル ## 手順 既にARIMAモデルを構築したので、新しいデータを使って新しいモデルを構築しましょう([Dukeのこれらのデータセット](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)の1つを試してみてください)。ノートブックに作業を注釈し、データとモデルを可視化し、MAPEを使用してその精度をテストしてください。 ## ルーブリック | 基準 | 優秀 | 適切 | 改善が必要 | | ------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | 新しいARIMAモデルが構築され、テストされ、可視化と精度が説明されたノートブックが提示されています。 | 提示されたノートブックには注釈がないか、バグが含まれています。 | 不完全なノートブックが提示されています。 | **免責事項**: この文書は、機械翻訳AIサービスを使用して翻訳されています。正確さを期していますが、自動翻訳には誤りや不正確さが含まれる場合がありますのでご注意ください。元の言語で書かれた文書が権威ある情報源と見なされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳をお勧めします。この翻訳の使用に起因する誤解や誤訳について、当社は責任を負いません。