# いくつかの時系列データをさらに可視化 ## 手順 あなたは、特殊なモデリングが必要なデータの種類を見て、時系列予測について学び始めました。エネルギーに関するデータを可視化しました。次に、時系列予測の恩恵を受ける他のデータを探してみましょう。3つの例を見つけてください([Kaggle](https://kaggle.com) や [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) を試してみてください)。それらを可視化するためのノートブックを作成してください。それらが持つ特別な特性(季節性、急激な変化、その他のトレンドなど)をノートブックに記録してください。 ## ルブリック | 基準 | 優秀な例 | 適切な例 | 改善が必要な例 | | ------ | ------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | | 3つのデータセットがノートブックでプロットされ説明されている | 2つのデータセットがノートブックでプロットされ説明されている | 少数のデータセットがプロットまたは説明されているか、提示されたデータが不十分である | **免責事項**: この文書は機械翻訳AIサービスを使用して翻訳されています。正確性を期しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。権威ある情報源としては、元の言語で記載された文書を参照してください。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用によって生じる誤解や誤訳については責任を負いかねます。