# レコメンダーの構築 ## 指示 このレッスンの演習を通じて、Onnx Runtimeと変換されたOnnxモデルを使用してJavaScriptベースのウェブアプリを構築する方法を学びました。これらのレッスンのデータや他のソースからのデータを使用して、新しいレコメンダーを構築する実験をしてみてください(クレジットを忘れずに)。例えば、さまざまな性格属性に基づいたペットレコメンダーや、人の気分に基づいた音楽ジャンルのレコメンダーを作成することができます。創造力を発揮してください! ## ルブリック | 基準 | 模範的 | 適切 | 改善が必要 | | -------- | ---------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------- | --------------------------------- | | | ウェブアプリとノートブックが提示されており、どちらもよく文書化されて動作している | そのうちの一つが欠けているか、または欠陥がある | 両方が欠けているか、または欠陥がある | **免責事項**: この文書は機械翻訳AIサービスを使用して翻訳されています。正確さを期すよう努めていますが、自動翻訳には誤りや不正確さが含まれる場合があります。原文の母国語で書かれた文書が権威ある情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳をお勧めします。この翻訳の使用に起因する誤解や誤認について、当社は一切の責任を負いません。