# Esplora la dashboard di Responsible AI (RAI) ## Istruzioni In questa lezione hai imparato a conoscere la dashboard RAI, una suite di componenti basata su strumenti "open-source" per aiutare i data scientist a eseguire analisi degli errori, esplorazione dei dati, valutazione dell'equità, interpretabilità del modello, valutazioni controfattuali/cosa-se e analisi causale sui sistemi di intelligenza artificiale. Per questo compito, esplora alcuni dei notebook di esempio della dashboard RAI [notebooks](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) e riporta le tue scoperte in un documento o in una presentazione. ## Rubrica | Criteri | Esemplare | Adeguato | Necessita Miglioramento | | -------- | --------- | -------- | ----------------- | | | Viene presentato un documento o una presentazione PowerPoint che discute i componenti della dashboard RAI, il notebook eseguito e le conclusioni tratte dall'esecuzione dello stesso | Viene presentato un documento senza conclusioni | Nessun documento viene presentato | **Disclaimer**: Questo documento è stato tradotto utilizzando servizi di traduzione basati su intelligenza artificiale. Sebbene ci impegniamo per l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o inesattezze. Il documento originale nella sua lingua madre dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione umana professionale. Non siamo responsabili per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.