# Un nuovo modello SVR

## Istruzioni [^1]

Ora che hai costruito un modello SVR, costruiscine uno nuovo con dati freschi (prova uno di [questi dataset da Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Annota il tuo lavoro in un notebook, visualizza i dati e il tuo modello, e testa la sua accuratezza utilizzando grafici appropriati e MAPE. Prova anche a modificare i diversi iperparametri e a usare valori differenti per i timesteps.

## Rubrica [^1]

| Criteri  | Esemplare                                                    | Adeguato                                                   | Da Migliorare                       |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
|          | Viene presentato un notebook con un modello SVR costruito, testato e spiegato con visualizzazioni e accuratezza dichiarata. | Il notebook presentato non è annotato o contiene errori.  | Viene presentato un notebook incompleto. |

[^1]: Il testo in questa sezione è basato sull'[assignment di ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)

**Disclaimer**: 
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