# Crea un'app web per utilizzare il tuo modello di ML
In questa sezione del curriculum, verrà introdotto un argomento di ML applicato: come salvare il tuo modello Scikit-learn come un file che può essere utilizzato per fare previsioni all'interno di un'applicazione web. Una volta che il modello è salvato, imparerai come utilizzarlo in un'app web costruita con Flask. Per prima cosa creerai un modello utilizzando alcuni dati riguardanti avvistamenti di UFO! Poi, costruirai un'app web che ti permetterà di inserire un numero di secondi insieme a un valore di latitudine e longitudine per prevedere quale paese ha segnalato di aver visto un UFO.
Foto di Michael Herren su Unsplash
## Lezioni
1. [Crea un'App Web](1-Web-App/README.md)
## Crediti
"Crea un'App Web" è stato scritto con ♥️ da [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper).
♥️ I quiz sono stati scritti da Rohan Raj.
Il dataset è stato fornito da [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings).
L'architettura dell'app web è stata suggerita in parte da [questo articolo](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) e [questo repo](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) di Abhinav Sagar.
**Disclaimer**:
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