# कुछ और समय श्रृंखला का दृश्य प्रदर्शन करें ## निर्देश आपने समय श्रृंखला पूर्वानुमान के बारे में सीखना शुरू कर दिया है, जो इस विशेष मॉडलिंग की आवश्यकता वाले डेटा के प्रकार को देखकर आता है। आपने ऊर्जा के आसपास कुछ डेटा को दृश्यात्मक रूप से प्रदर्शित किया है। अब, कुछ और डेटा ढूंढें जो समय श्रृंखला पूर्वानुमान से लाभान्वित हो सकते हैं। तीन उदाहरण खोजें (प्रयास करें [Kaggle](https://kaggle.com) और [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) और उन्हें दृश्यात्मक बनाने के लिए एक नोटबुक बनाएं। नोटबुक में उनके किसी भी विशेष गुण (मौसमी, अचानक परिवर्तन, या अन्य रुझान) को नोट करें। ## मूल्यांकन | मानदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता | | ------- | ------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | | | तीन डेटा सेट नोटबुक में प्लॉट और समझाए गए हैं | दो डेटा सेट नोटबुक में प्लॉट और समझाए गए हैं | कुछ डेटा सेट नोटबुक में प्लॉट या समझाए गए हैं या प्रस्तुत डेटा अपर्याप्त है | **अस्वीकरण**: यह दस्तावेज़ मशीन-आधारित एआई अनुवाद सेवाओं का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ को उसकी मूल भाषा में प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।