# पैरामीटर प्ले

## निर्देश

जब आप इन क्लासिफायर के साथ काम करते हैं तो कई पैरामीटर डिफ़ॉल्ट रूप से सेट होते हैं। VS Code में Intellisense आपकी मदद कर सकता है उन्हें गहराई से समझने में। इस पाठ में से किसी एक ML Classification Technique को अपनाएं और विभिन्न पैरामीटर मानों को बदलते हुए मॉडल्स को फिर से प्रशिक्षित करें। एक नोटबुक बनाएं जिसमें बताया जाए कि कुछ बदलाव मॉडल की गुणवत्ता को कैसे सुधारते हैं जबकि अन्य इसे खराब करते हैं। अपने उत्तर में विस्तृत रहें।

## मूल्यांकन मापदंड

| मापदंड  | उत्कृष्टता                                                                                                             | पर्याप्तता                                            | सुधार की आवश्यकता             |
| ------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | ----------------------------- |
|         | एक नोटबुक प्रस्तुत की गई है जिसमें एक क्लासिफायर पूरी तरह से निर्मित है और उसके पैरामीटर समायोजित किए गए हैं और टेक्स्टबॉक्स में बदलावों की व्याख्या की गई है | एक नोटबुक आंशिक रूप से प्रस्तुत की गई है या खराब तरीके से समझाई गई है | एक नोटबुक बग्गी या दोषपूर्ण है |

**अस्वीकरण**:
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