# एक रिग्रेशन मॉडल बनाएं ## निर्देश इस पाठ में आपको लीनियर और पॉलीनोमियल रिग्रेशन दोनों का उपयोग करके एक मॉडल बनाने का तरीका दिखाया गया था। इस ज्ञान का उपयोग करते हुए, एक डेटासेट खोजें या Scikit-learn के अंतर्निर्मित सेटों में से एक का उपयोग करके एक नया मॉडल बनाएं। अपने नोटबुक में समझाएं कि आपने जिस तकनीक को चुना है, वह क्यों चुनी, और अपने मॉडल की सटीकता का प्रदर्शन करें। यदि यह सटीक नहीं है, तो समझाएं क्यों। ## मूल्यांकन मापदंड | मापदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता | | ------- | ----------------------------------------------------------- | ------------------------- | ------------------------------- | | | अच्छी तरह से दस्तावेज़ित समाधान के साथ एक पूरा नोटबुक प्रस्तुत करता है | समाधान अधूरा है | समाधान त्रुटिपूर्ण या बग्गी है | **अस्वीकरण**: यह दस्तावेज़ मशीन आधारित एआई अनुवाद सेवाओं का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या गलतियाँ हो सकती हैं। इसकी मूल भाषा में मूल दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।