# Prueba diferentes métodos de clustering

## Instrucciones

En esta lección aprendiste sobre el clustering de K-Means. A veces, K-Means no es apropiado para tus datos. Crea un cuaderno usando datos ya sea de estas lecciones o de algún otro lugar (da crédito a tu fuente) y muestra un método de clustering diferente que NO use K-Means. ¿Qué aprendiste?
## Rúbrica

| Criterios | Ejemplar                                                        | Adecuado                                                             | Necesita Mejorar             |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- |
|           | Se presenta un cuaderno con un modelo de clustering bien documentado | Se presenta un cuaderno sin buena documentación y/o incompleto       | Se presenta trabajo incompleto |

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