From faa77147a78784661c8f20cf38131b50ad0788f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Theodore Cooper <63190431+theodorecooper@users.noreply.github.com> Date: Tue, 5 Jul 2022 15:04:38 +0800 Subject: [PATCH] Add files via upload --- 3-Web-App/translations/README.zh-tw.md | 22 ++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 22 insertions(+) create mode 100644 3-Web-App/translations/README.zh-tw.md diff --git a/3-Web-App/translations/README.zh-tw.md b/3-Web-App/translations/README.zh-tw.md new file mode 100644 index 00000000..f5c9ab64 --- /dev/null +++ b/3-Web-App/translations/README.zh-tw.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# 構建一個 Web 應用程序來使用您的機器學習模型 + +課程的本章節將為您介紹機器學習的應用:如何保存您的 Scikit-learn 模型為文件以便在 Web 應用程序中使用該模型進行預測。模型保存後,您將學習如何在一個由 Flask 構建的 Web 應用程序中使用它。首先,您將會使用一些 UFO 目擊事件的數據去創建一個模型!然後,您將構建一個 Web 應用程序,這個應用程序能讓您輸入秒數,經度,緯度來預測哪個國家會報告 UFO 目擊事件。 + +![UFO Parking](../images/ufo.jpg) + +圖片由 Michael Herren 拍攝,來自 Unsplash + +## 教程 + +1. [構建一個 Web 應用程序](../1-Web-App/translations/README.zh-tw.md) + +## 致謝 + +"構建一個 Web 應用程序" 由 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 用 ♥ 編寫️ + +測驗由 Rohan Raj 用 ♥️ 編寫 + +數據集來自 [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings) + +Web 應用程序的架構一部分參考了 Abhinav Sagar 的[文章](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4)和[倉庫](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) +