diff --git a/5-Clustering/translations/README.zh-cn.md b/5-Clustering/translations/README.zh-cn.md index 8c297742..cfe1d6f0 100644 --- a/5-Clustering/translations/README.zh-cn.md +++ b/5-Clustering/translations/README.zh-cn.md @@ -8,7 +8,7 @@ ![A turntable](../images/turntable.jpg) -Marcela LaskoskiUnsplash上的照片 +> Marcela LaskoskiUnsplash 上的照片 在本系列课程中,您将发现使用聚类技术分析数据的新方法。当数据集缺少标签的时候,聚类特别有用。如果它有标签,那么分类技术(比如您在前面的课程中所学的那些)可能会更有用。但是如果要对未标记的数据进行分组,聚类是发现模式的好方法。 @@ -18,7 +18,7 @@ 1. [介绍聚类](../1-Visualize/translations/README.zh-cn.md) 2. [K-Means 聚类](../2-K-Means/translations/README.zh-cn.md) -3. + ## 致谢 这些课程由 Jen Looper 在 🎶 上撰写,并由 [Rishit Dagli](https://rishit_dagli) 和 [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) 进行了有帮助的评审。