diff --git a/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.es.md b/1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/assignment.es.md
similarity index 100%
rename from 1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.es.md
rename to 1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/assignment.es.md
diff --git a/1-Introduction/3-fairness/translations/assignment.es.md b/1-Introduction/3-fairness/translations/assignment.es.md
new file mode 100644
index 000000000..cf83256ef
--- /dev/null
+++ b/1-Introduction/3-fairness/translations/assignment.es.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# Explore Fairlearn
+
+## Instrucciones
+
+En esta lección, aprendió sobre Fairlearn, un "proyecto open-source impulsado por la comunidad para ayudar a los científicos de datos a mejorar la equidad de los sistemas de AI." Para esta tarea, explore uno de los  [cuadernos](https://fairlearn.org/v0.6.2/auto_examples/index.html) de Fairlearn e informe sus hallazgos en un documento o presentación.
+
+## Rúbrica
+
+| Criterios | Ejemplar | Adecuado | Necesita mejorar |
+| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
+|          |  Un documento o presentación powerpoint es presentado discutiendo los sistemas de Fairlearn, el cuadernos que fue ejecutado, y las conclusiones extraídas al ejecutarlo        |   Un documento es presentado sin conclusiones       |  No se presenta ningún documento    |