From 4f1fa3509c1600665a758e3a8a9c8dadb97b2531 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Hiroshi Yoshioka <40815708+hyoshioka0128@users.noreply.github.com> Date: Mon, 13 Apr 2026 00:45:34 +0900 Subject: [PATCH] Fix spacing in Japanese README instructions https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/translations/ja/2-Regression/1-Tools/README.md #PingMSFTDocs --- translations/ja/2-Regression/1-Tools/README.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/translations/ja/2-Regression/1-Tools/README.md b/translations/ja/2-Regression/1-Tools/README.md index 74a61cf4a..645d4c227 100644 --- a/translations/ja/2-Regression/1-Tools/README.md +++ b/translations/ja/2-Regression/1-Tools/README.md @@ -53,9 +53,9 @@ ### 演習 - ノートブックを操作する -このフォルダには、_notebook.ipynb_というファイルがあります。 +このフォルダには、_notebook.ipynb_ というファイルがあります。 -1. Visual Studio Codeで_notebook.ipynb_を開きます。 +1. Visual Studio Codeで _notebook.ipynb_ を開きます。 JupyterサーバーがPython 3+で起動します。ノートブック内には`run`できるコード部分があります。コードブロックを実行するには、再生ボタンのようなアイコンを選択します。 @@ -63,7 +63,7 @@ 次に、Pythonコードを追加します。 -3. コードブロックに**print('hello notebook')**と入力します。 +3. コードブロックに **print('hello notebook')** と入力します。 4. 矢印を選択してコードを実行します。 以下の出力が表示されるはずです: @@ -227,4 +227,4 @@ Scikit-learnを使えば、モデルを簡単に構築し、それらを評価 --- **免責事項**: -この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を期すよう努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な表現が含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文を公式な情報源としてご参照ください。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用に起因する誤解や誤認について、当社は一切の責任を負いません。 \ No newline at end of file +この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を期すよう努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な表現が含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文を公式な情報源としてご参照ください。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用に起因する誤解や誤認について、当社は一切の責任を負いません。