From daa6e14e57f4857706c032990b0febe9b7e63933 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Axel Eichelmann Date: Thu, 17 Apr 2025 13:41:45 +0700 Subject: [PATCH] Updated spanish base Readme.md translation --- translations/es/README.md | 36 ++++++++++++++++++------------------ 1 file changed, 18 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/translations/es/README.md b/translations/es/README.md index f61e34df..c2da5f2b 100644 --- a/translations/es/README.md +++ b/translations/es/README.md @@ -14,9 +14,9 @@ > 馃實 Viaja por el mundo mientras exploramos el Aprendizaje Autom谩tico a trav茅s de las culturas del mundo 馃實 -Los Cloud Advocates en Microsoft est谩n encantados de ofrecer un curr铆culo de 12 semanas y 26 lecciones sobre **Aprendizaje Autom谩tico**. En este curr铆culo, aprender谩s sobre lo que a veces se llama **aprendizaje autom谩tico cl谩sico**, utilizando principalmente Scikit-learn como biblioteca y evitando el aprendizaje profundo, que se cubre en nuestro [curr铆culo de AI para Principiantes](https://aka.ms/ai4beginners). 隆Combina estas lecciones con nuestro [curr铆culo de Ciencia de Datos para Principiantes](https://aka.ms/ds4beginners), tambi茅n! +Los Advocates de Cloud en Microsoft est谩n encantados de ofrecer un curr铆culo de 12 semanas y 26 lecciones sobre **Aprendizaje Autom谩tico**. En este curr铆culo, aprender谩s sobre lo que a veces se llama **aprendizaje autom谩tico cl谩sico**, utilizando principalmente Scikit-learn como biblioteca y evitando el aprendizaje profundo, que se cubre en nuestro [curr铆culo de AI para Principiantes](https://aka.ms/ai4beginners). 隆Combina estas lecciones con nuestro [curr铆culo de Ciencia de Datos para Principiantes](https://aka.ms/ds4beginners), tambi茅n! -Viaja con nosotros alrededor del mundo mientras aplicamos estas t茅cnicas cl谩sicas a datos de muchas 谩reas del mundo. Cada lecci贸n incluye cuestionarios antes y despu茅s de la lecci贸n, instrucciones escritas para completar la lecci贸n, una soluci贸n, una tarea y m谩s. Nuestra pedagog铆a basada en proyectos te permite aprender mientras construyes, una manera comprobada para que las nuevas habilidades 'se queden'. +Viaja con nosotros alrededor del mundo mientras aplicamos estas t茅cnicas cl谩sicas a datos de muchas 谩reas del mundo. Cada lecci贸n incluye cuestionarios antes y despu茅s de la lecci贸n, instrucciones escritas para completar la lecci贸n, una soluci贸n, una tarea y m谩s. Nuestra pedagog铆a basada en proyectos te permite aprender mientras construyes, una manera comprobada para hacer que las nuevas habilidades 'se queden'. **鉁嶏笍 Agradecimientos de coraz贸n a nuestros autores** Jen Looper, Stephen Howell, Francesca Lazzeri, Tomomi Imura, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Chris Noring, Anirban Mukherjee, Ornella Altunyan, Ruth Yakubu y Amy Boyd @@ -38,7 +38,7 @@ Sigue estos pasos: - Empieza con un cuestionario previo a la lecci贸n. - Lee la lecci贸n y completa las actividades, haciendo pausas y reflexionando en cada verificaci贸n de conocimiento. -- Trata de crear los proyectos comprendiendo las lecciones en lugar de ejecutar el c贸digo de soluci贸n; sin embargo, ese c贸digo est谩 disponible en las carpetas `/solution` en cada lecci贸n orientada a proyectos. +- Trata de crear los proyectos comprendiendo las lecciones en lugar de ejecutar el c贸digo de soluci贸n; sin embargo, ese c贸digo est谩 disponible en las carpetas `/solution` en cada lecci贸n orientada a los proyectos. - Realiza el cuestionario posterior a la lecci贸n. - Completa el desaf铆o. - Completa la tarea. @@ -52,7 +52,7 @@ Sigue estos pasos: ## Recorridos en video -Algunas de las lecciones est谩n disponibles en formato de video corto. Puedes encontrar todos estos videos en las lecciones, o en la [lista de reproducci贸n de ML para Principiantes en el canal de YouTube de Microsoft Developer](https://aka.ms/ml-beginners-videos) haciendo clic en la imagen a continuaci贸n. +Algunas de las lecciones est谩n disponibles en formato de video corto. Puedes encontrar todos estos videos en las lecciones, o en la [lista de ML para Principiantes en el canal de YouTube de Microsoft Developer](https://aka.ms/ml-beginners-videos) haciendo clic en la imagen a continuaci贸n. [![Banner de ML para principiantes](../../translated_images/ml-for-beginners-video-banner.279f2a268d2130758668f4044f8c252d42f7c0a141c2cb56294c1ccc157cdd1c.es.png)](https://aka.ms/ml-beginners-videos) @@ -72,7 +72,7 @@ Algunas de las lecciones est谩n disponibles en formato de video corto. Puedes en Hemos elegido dos principios pedag贸gicos al construir este curr铆culo: asegurar que sea **basado en proyectos** y que incluya **cuestionarios frecuentes**. Adem谩s, este curr铆culo tiene un **tema com煤n** para darle cohesi贸n. -Al asegurar que el contenido se alinee con los proyectos, el proceso se hace m谩s atractivo para los estudiantes y se aumenta la retenci贸n de conceptos. Adem谩s, un cuestionario de baja presi贸n antes de la clase establece la intenci贸n del estudiante hacia el aprendizaje de un tema, mientras que un segundo cuestionario despu茅s de la clase asegura una mayor retenci贸n. Este curr铆culo fue dise帽ado para ser flexible y divertido y puede tomarse en su totalidad o en parte. Los proyectos comienzan peque帽os y se vuelven cada vez m谩s complejos al final del ciclo de 12 semanas. Este curr铆culo tambi茅n incluye un postscript sobre aplicaciones del mundo real del aprendizaje autom谩tico, que puede usarse como cr茅dito adicional o como base para la discusi贸n. +Al asegurar que el contenido se alinee con los proyectos, el proceso se hace m谩s atractivo para los estudiantes y se aumenta la retenci贸n de conceptos. Adem谩s, un cuestionario de baja presi贸n antes de la clase establece la intenci贸n del estudiante hacia el aprendizaje de un tema, mientras que un segundo cuestionario despu茅s de la clase asegura una mayor retenci贸n. Este curr铆culo fue dise帽ado para ser flexible y divertido y puede tomarse en su totalidad o en parte. Los proyectos comienzan peque帽os y se vuelven cada vez m谩s complejos al final del ciclo de 12 semanas. Este curr铆culo tambi茅n incluye un postscript sobre aplicaciones del mundo real del aprendizaje autom谩tico, que se puede usar como cr茅dito adicional o como base para la discusi贸n. > Encuentra nuestro [C贸digo de Conducta](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contribuci贸n](CONTRIBUTING.md) y [Pautas de Traducci贸n](TRANSLATIONS.md). 隆Agradecemos tus comentarios constructivos! @@ -106,9 +106,9 @@ Al asegurar que el contenido se alinee con los proyectos, el proceso se hace m谩 | 08 | Precios de calabazas en Norteam茅rica 馃巸 | [Regression](2-Regression/README.md) | Construye un modelo de regresi贸n log铆stica | | | | 09 | Una aplicaci贸n web 馃攲 | [Web App](3-Web-App/README.md) | Construye una aplicaci贸n web para usar tu modelo entrenado | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen | | 10 | Introducci贸n a la clasificaci贸n | [Classification](4-Classification/README.md) | Limpia, prepara y visualiza tus datos; introducci贸n a la clasificaci贸n |