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manusquall 3 years ago
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@ -820,7 +820,7 @@
]
},
{
"questionText": "Types de régression logistique incluent",
"questionText": "Les types de régression logistique incluent",
"answerOptions": [
{
"answerText": "multinomial et cardinal",
@ -848,7 +848,7 @@
"isCorrect": "false"
},
{
"answerText": "cardinal",
"answerText": "cardinale",
"isCorrect": "false"
}
]
@ -860,7 +860,7 @@
"title": "Régression logistique: Quiz de validation des connaissances",
"quiz": [
{
"questionText": "Sea-né est un type de",
"questionText": "Seaborn est un type de",
"answerOptions": [
{
"answerText": "Bibliothèque de visualisation de données",
@ -880,15 +880,15 @@
"questionText": "Une matrice de confusion est également connue sous le nom de:",
"answerOptions": [
{
"answerText": "matrice d'erreur",
"answerText": "Matrice d'erreur",
"isCorrect": "true"
},
{
"answerText": "Matrix de vérité",
"answerText": "Matrice de vérité",
"isCorrect": "false"
},
{
"answerText": "matrice de précision",
"answerText": "Matrice de précision",
"isCorrect": "false"
}
]
@ -916,35 +916,35 @@
"title": "Construire une application Web: Quiz préalable",
"quiz": [
{
"questionText": "Qu'est-ce que OnNX signifie?",
"questionText": "Qu'est-ce que ONNX signifie?",
"answerOptions": [
{
"answerText": "Exchange de réseau de neurones",
"answerText": "Over Neural Network Exchange",
"isCorrect": "false"
},
{
"answerText": "Exchange de réseau de neurones ouverts",
"answerText": "Open Neural Network Exchange",
"isCorrect": "true"
},
{
"answerText": "Exchange de réseau neural de sortie",
"answerText": "Output Neural Network Exchange",
"isCorrect": "false"
}
]
},
{
"questionText": "Comment le ballon est-il défini par ses créateurs?",
"questionText": "Comment Flask est-il défini par ses créateurs?",
"answerOptions": [
{
"answerText": "mini-cadre",
"answerText": "mini-framework",
"isCorrect": "false"
},
{
"answerText": "Grand-cadre",
"answerText": "grand-framework",
"isCorrect": "false"
},
{
"answerText": "micro-cadre",
"answerText": "micro-framework",
"isCorrect": "true"
}
]
@ -953,15 +953,15 @@
"questionText": "Que fait le module de cornichon de Python",
"answerOptions": [
{
"answerText": "Serialise un objet Python",
"answerText": "Serialiser un objet Python",
"isCorrect": "false"
},
{
"answerText": "désagréalise un objet Python",
"answerText": "Dé-sérialiser un objet Python",
"isCorrect": "false"
},
{
"answerText": "Serialise et désémarifier un objet Python",
"answerText": "Sérialiser et Dé-sérialiser un objet Python",
"isCorrect": "true"
}
]
@ -976,7 +976,7 @@
"questionText": "Quels sont les outils que nous pouvons utiliser pour héberger un modèle pré-formé sur le Web à l'aide de Python?",
"answerOptions": [
{
"answerText": "Flacon",
"answerText": "Flask",
"isCorrect": "true"
},
{
@ -984,7 +984,7 @@
"isCorrect": "false"
},
{
"answerText": "ONNX.JS",
"answerText": "onnx.JS",
"isCorrect": "false"
}
]
@ -1018,7 +1018,7 @@
"isCorrect": "false"
},
{
"answerText": "Code des données en série",
"answerText": "Encode des données en série",
"isCorrect": "false"
}
]

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