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# 开始学习分类方法
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## 地方性的话题:美味的亚洲与印度菜肴 🍜
-无论是在亚洲亦或是在印度,饮食风俗在美味无比的同时,又在不同的地区各具特色。我们来看一些地方美食的数据,并尝试理解一下他们的原料。
+无论是在亚洲亦或是在印度,饮食风俗在美味无比的同时,又在不同的地区各具特色。让我们来看一些地方美食的数据,并尝试理解一下他们的原料。
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-> Photo by Lisheng Chang on Unsplash
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+> 图片由 Lisheng Chang 提供,来自 Unsplash
-## 你将会学到什么
+## 你会学到什么
-建立在我们之前所讨论的关于回归的问题的讨论基础上,在本小节中,你将继续学习能够帮助你更好地理解数据的各种分类器。
+建立在我们之前关于回归问题的讨论基础上,在本小节中,你将继续学习能够帮助你更好地理解数据的各种分类器。
-> 这里有一些不太涉及代码的,帮助你了解如何使用分类模型的小工具。可以试试用 Azure 来完成[这个小任务](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)。
+> 这里有一些不太涉及代码,且能帮助你了解如何使用分类模型的小工具。可以试试用 Azure 来完成[这个小任务](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)。
## 课程
-1. [介绍分类方法](1-Introduction/README.md)
-2. [其他分类器](2-Classifiers-1/README.md)
-3. [更多其他的分类器](3-Classifiers-2/README.md)
-4. [应用机器学习:做一个网页 APP](4-Applied/README.md)
+1. [介绍分类方法](../1-Introduction/translations/README.zh-cn.md)
+2. [其他分类器](../2-Classifiers-1/translations/README.zh-cn.md)
+3. [更多其他的分类器](../3-Classifiers-2/translations/README.zh-cn.md)
+4. [应用机器学习:做一个网页 APP](../4-Applied/translations/README.zh-cn.md)
## 致谢
-"开始学习分类方法“部分由 [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassieview) 和 [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper) 带着 ♥️ 写作
+“开始学习分类方法”部分由 [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassieview) 和 [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper) 用 ♥️ 写作。
-这些美食的数据库数据来源于 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines)。
+这些美食的数据集来源于 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines)。