From cd083eef38f449a1f285eaa4e1511734d2e9e23b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "localizeflow[bot]" Date: Thu, 29 Jan 2026 19:12:36 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) --- translations/hr/.co-op-translator.json | 596 ++++++++++++++++++ .../hr/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md | 9 - .../1-intro-to-ML/assignment.md | 9 - .../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md | 9 - .../2-history-of-ML/assignment.md | 9 - .../hr/1-Introduction/3-fairness/README.md | 9 - .../1-Introduction/3-fairness/assignment.md | 9 - .../4-techniques-of-ML/README.md | 9 - .../4-techniques-of-ML/assignment.md | 9 - translations/hr/1-Introduction/README.md | 9 - .../hr/2-Regression/1-Tools/README.md | 9 - .../hr/2-Regression/1-Tools/assignment.md | 9 - .../1-Tools/solution/Julia/README.md | 9 - translations/hr/2-Regression/2-Data/README.md | 9 - .../hr/2-Regression/2-Data/assignment.md | 9 - .../2-Data/solution/Julia/README.md | 9 - .../hr/2-Regression/3-Linear/README.md | 25 +- .../hr/2-Regression/3-Linear/assignment.md | 9 - .../3-Linear/solution/Julia/README.md | 9 - .../hr/2-Regression/4-Logistic/README.md | 9 - .../hr/2-Regression/4-Logistic/assignment.md | 9 - .../4-Logistic/solution/Julia/README.md | 9 - translations/hr/2-Regression/README.md | 9 - translations/hr/3-Web-App/1-Web-App/README.md | 9 - .../hr/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md | 9 - translations/hr/3-Web-App/README.md | 9 - .../4-Classification/1-Introduction/README.md | 9 - .../1-Introduction/assignment.md | 9 - .../1-Introduction/solution/Julia/README.md | 9 - .../2-Classifiers-1/README.md | 9 - .../2-Classifiers-1/assignment.md | 9 - .../2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md | 9 - .../3-Classifiers-2/README.md | 9 - .../3-Classifiers-2/assignment.md | 9 - .../3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md | 9 - .../hr/4-Classification/4-Applied/README.md | 9 - .../4-Classification/4-Applied/assignment.md | 9 - translations/hr/4-Classification/README.md | 9 - .../hr/5-Clustering/1-Visualize/README.md | 9 - .../hr/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md | 9 - .../1-Visualize/solution/Julia/README.md | 9 - .../hr/5-Clustering/2-K-Means/README.md | 9 - .../hr/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md | 9 - .../2-K-Means/solution/Julia/README.md | 9 - translations/hr/5-Clustering/README.md | 9 - .../hr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md | 9 - .../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md | 9 - translations/hr/6-NLP/2-Tasks/README.md | 9 - translations/hr/6-NLP/2-Tasks/assignment.md | 9 - .../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md | 9 - .../3-Translation-Sentiment/assignment.md | 9 - .../solution/Julia/README.md | 9 - .../solution/R/README.md | 9 - .../hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md | 9 - .../hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md | 9 - .../solution/Julia/README.md | 9 - .../4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md | 9 - .../hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md | 9 - .../hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md | 9 - .../solution/Julia/README.md | 9 - .../5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md | 9 - translations/hr/6-NLP/README.md | 9 - translations/hr/6-NLP/data/README.md | 9 - .../hr/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md | 9 - .../7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md | 9 - .../1-Introduction/solution/Julia/README.md | 9 - .../1-Introduction/solution/R/README.md | 9 - .../hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md | 9 - .../hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md | 9 - .../2-ARIMA/solution/Julia/README.md | 9 - .../7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md | 9 - translations/hr/7-TimeSeries/3-SVR/README.md | 9 - .../hr/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md | 9 - translations/hr/7-TimeSeries/README.md | 9 - .../hr/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md | 9 - .../8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md | 9 - .../1-QLearning/solution/Julia/README.md | 9 - .../1-QLearning/solution/R/README.md | 9 - .../hr/8-Reinforcement/2-Gym/README.md | 9 - .../hr/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md | 9 - .../2-Gym/solution/Julia/README.md | 9 - .../2-Gym/solution/R/README.md | 9 - translations/hr/8-Reinforcement/README.md | 9 - .../hr/9-Real-World/1-Applications/README.md | 9 - .../9-Real-World/1-Applications/assignment.md | 9 - .../2-Debugging-ML-Models/README.md | 9 - .../2-Debugging-ML-Models/assignment.md | 9 - translations/hr/9-Real-World/README.md | 9 - translations/hr/AGENTS.md | 9 - translations/hr/CODE_OF_CONDUCT.md | 9 - translations/hr/CONTRIBUTING.md | 9 - translations/hr/README.md | 201 +++--- translations/hr/SECURITY.md | 9 - translations/hr/SUPPORT.md | 9 - translations/hr/TROUBLESHOOTING.md | 9 - translations/hr/docs/_sidebar.md | 9 - translations/hr/for-teachers.md | 9 - translations/hr/quiz-app/README.md | 9 - translations/hr/sketchnotes/LICENSE.md | 9 - translations/hr/sketchnotes/README.md | 9 - translations/sl/.co-op-translator.json | 596 ++++++++++++++++++ .../sl/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md | 9 - .../1-intro-to-ML/assignment.md | 9 - .../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md | 9 - .../2-history-of-ML/assignment.md | 9 - .../sl/1-Introduction/3-fairness/README.md | 9 - .../1-Introduction/3-fairness/assignment.md | 9 - .../4-techniques-of-ML/README.md | 9 - .../4-techniques-of-ML/assignment.md | 9 - translations/sl/1-Introduction/README.md | 9 - .../sl/2-Regression/1-Tools/README.md | 9 - .../sl/2-Regression/1-Tools/assignment.md | 9 - .../1-Tools/solution/Julia/README.md | 9 - translations/sl/2-Regression/2-Data/README.md | 9 - .../sl/2-Regression/2-Data/assignment.md | 9 - .../2-Data/solution/Julia/README.md | 9 - .../sl/2-Regression/3-Linear/README.md | 25 +- .../sl/2-Regression/3-Linear/assignment.md | 9 - .../3-Linear/solution/Julia/README.md | 9 - .../sl/2-Regression/4-Logistic/README.md | 9 - .../sl/2-Regression/4-Logistic/assignment.md | 9 - .../4-Logistic/solution/Julia/README.md | 9 - translations/sl/2-Regression/README.md | 9 - translations/sl/3-Web-App/1-Web-App/README.md | 9 - .../sl/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md | 9 - translations/sl/3-Web-App/README.md | 9 - .../4-Classification/1-Introduction/README.md | 9 - .../1-Introduction/assignment.md | 9 - .../1-Introduction/solution/Julia/README.md | 9 - .../2-Classifiers-1/README.md | 9 - .../2-Classifiers-1/assignment.md | 9 - .../2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md | 9 - .../3-Classifiers-2/README.md | 9 - .../3-Classifiers-2/assignment.md | 9 - .../3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md | 9 - .../sl/4-Classification/4-Applied/README.md | 9 - .../4-Classification/4-Applied/assignment.md | 9 - translations/sl/4-Classification/README.md | 9 - .../sl/5-Clustering/1-Visualize/README.md | 9 - .../sl/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md | 9 - .../1-Visualize/solution/Julia/README.md | 9 - .../sl/5-Clustering/2-K-Means/README.md | 9 - .../sl/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md | 9 - .../2-K-Means/solution/Julia/README.md | 9 - translations/sl/5-Clustering/README.md | 9 - .../sl/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md | 9 - .../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md | 9 - translations/sl/6-NLP/2-Tasks/README.md | 9 - translations/sl/6-NLP/2-Tasks/assignment.md | 9 - .../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md | 9 - .../3-Translation-Sentiment/assignment.md | 9 - .../solution/Julia/README.md | 9 - .../solution/R/README.md | 9 - .../sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md | 9 - .../sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md | 9 - .../solution/Julia/README.md | 9 - .../4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md | 9 - .../sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md | 9 - .../sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md | 9 - .../solution/Julia/README.md | 9 - .../5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md | 9 - translations/sl/6-NLP/README.md | 9 - translations/sl/6-NLP/data/README.md | 9 - .../sl/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md | 9 - .../7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md | 9 - .../1-Introduction/solution/Julia/README.md | 9 - .../1-Introduction/solution/R/README.md | 9 - .../sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md | 9 - .../sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md | 9 - .../2-ARIMA/solution/Julia/README.md | 9 - .../7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md | 9 - translations/sl/7-TimeSeries/3-SVR/README.md | 9 - .../sl/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md | 9 - translations/sl/7-TimeSeries/README.md | 9 - .../sl/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md | 9 - .../8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md | 9 - .../1-QLearning/solution/Julia/README.md | 9 - .../1-QLearning/solution/R/README.md | 9 - .../sl/8-Reinforcement/2-Gym/README.md | 9 - .../sl/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md | 9 - .../2-Gym/solution/Julia/README.md | 9 - .../2-Gym/solution/R/README.md | 9 - translations/sl/8-Reinforcement/README.md | 9 - .../sl/9-Real-World/1-Applications/README.md | 9 - .../9-Real-World/1-Applications/assignment.md | 9 - .../2-Debugging-ML-Models/README.md | 9 - .../2-Debugging-ML-Models/assignment.md | 9 - translations/sl/9-Real-World/README.md | 9 - translations/sl/AGENTS.md | 9 - translations/sl/CODE_OF_CONDUCT.md | 9 - translations/sl/CONTRIBUTING.md | 9 - translations/sl/README.md | 220 +++---- translations/sl/SECURITY.md | 9 - translations/sl/SUPPORT.md | 9 - translations/sl/TROUBLESHOOTING.md | 9 - translations/sl/docs/_sidebar.md | 9 - translations/sl/for-teachers.md | 9 - translations/sl/quiz-app/README.md | 9 - translations/sl/sketchnotes/LICENSE.md | 9 - translations/sl/sketchnotes/README.md | 9 - translations/sr/.co-op-translator.json | 596 ++++++++++++++++++ .../sr/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md | 9 - .../1-intro-to-ML/assignment.md | 9 - .../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md | 9 - .../2-history-of-ML/assignment.md | 9 - .../sr/1-Introduction/3-fairness/README.md | 9 - .../1-Introduction/3-fairness/assignment.md | 9 - .../4-techniques-of-ML/README.md | 9 - .../4-techniques-of-ML/assignment.md | 9 - translations/sr/1-Introduction/README.md | 9 - .../sr/2-Regression/1-Tools/README.md | 9 - .../sr/2-Regression/1-Tools/assignment.md | 9 - .../1-Tools/solution/Julia/README.md | 9 - translations/sr/2-Regression/2-Data/README.md | 9 - .../sr/2-Regression/2-Data/assignment.md | 9 - .../2-Data/solution/Julia/README.md | 9 - .../sr/2-Regression/3-Linear/README.md | 25 +- .../sr/2-Regression/3-Linear/assignment.md | 9 - .../3-Linear/solution/Julia/README.md | 9 - .../sr/2-Regression/4-Logistic/README.md | 9 - .../sr/2-Regression/4-Logistic/assignment.md | 9 - .../4-Logistic/solution/Julia/README.md | 9 - translations/sr/2-Regression/README.md | 9 - translations/sr/3-Web-App/1-Web-App/README.md | 9 - .../sr/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md | 9 - translations/sr/3-Web-App/README.md | 9 - .../4-Classification/1-Introduction/README.md | 9 - .../1-Introduction/assignment.md | 9 - .../1-Introduction/solution/Julia/README.md | 9 - .../2-Classifiers-1/README.md | 9 - .../2-Classifiers-1/assignment.md | 9 - .../2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md | 9 - .../3-Classifiers-2/README.md | 9 - .../3-Classifiers-2/assignment.md | 9 - .../3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md | 9 - .../sr/4-Classification/4-Applied/README.md | 9 - .../4-Classification/4-Applied/assignment.md | 9 - translations/sr/4-Classification/README.md | 9 - .../sr/5-Clustering/1-Visualize/README.md | 9 - .../sr/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md | 9 - .../1-Visualize/solution/Julia/README.md | 9 - .../sr/5-Clustering/2-K-Means/README.md | 9 - .../sr/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md | 9 - .../2-K-Means/solution/Julia/README.md | 9 - translations/sr/5-Clustering/README.md | 9 - .../sr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md | 9 - .../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md | 9 - translations/sr/6-NLP/2-Tasks/README.md | 9 - translations/sr/6-NLP/2-Tasks/assignment.md | 9 - .../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md | 9 - .../3-Translation-Sentiment/assignment.md | 9 - .../solution/Julia/README.md | 9 - .../solution/R/README.md | 9 - .../sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md | 9 - .../sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md | 9 - .../solution/Julia/README.md | 9 - .../4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md | 9 - .../sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md | 9 - .../sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md | 9 - .../solution/Julia/README.md | 9 - .../5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md | 9 - translations/sr/6-NLP/README.md | 9 - translations/sr/6-NLP/data/README.md | 9 - .../sr/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md | 9 - .../7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md | 9 - .../1-Introduction/solution/Julia/README.md | 9 - .../1-Introduction/solution/R/README.md | 9 - .../sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md | 9 - .../sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md | 9 - .../2-ARIMA/solution/Julia/README.md | 9 - .../7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md | 9 - translations/sr/7-TimeSeries/3-SVR/README.md | 9 - .../sr/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md | 9 - translations/sr/7-TimeSeries/README.md | 9 - .../sr/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md | 9 - .../8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md | 9 - .../1-QLearning/solution/Julia/README.md | 9 - .../1-QLearning/solution/R/README.md | 9 - .../sr/8-Reinforcement/2-Gym/README.md | 9 - .../sr/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md | 9 - .../2-Gym/solution/Julia/README.md | 9 - .../2-Gym/solution/R/README.md | 9 - translations/sr/8-Reinforcement/README.md | 9 - .../sr/9-Real-World/1-Applications/README.md | 9 - .../9-Real-World/1-Applications/assignment.md | 9 - .../2-Debugging-ML-Models/README.md | 9 - .../2-Debugging-ML-Models/assignment.md | 9 - translations/sr/9-Real-World/README.md | 9 - translations/sr/AGENTS.md | 9 - translations/sr/CODE_OF_CONDUCT.md | 9 - translations/sr/CONTRIBUTING.md | 9 - translations/sr/README.md | 212 +++---- translations/sr/SECURITY.md | 9 - translations/sr/SUPPORT.md | 9 - translations/sr/TROUBLESHOOTING.md | 9 - translations/sr/docs/_sidebar.md | 9 - translations/sr/for-teachers.md | 9 - translations/sr/quiz-app/README.md | 9 - translations/sr/sketchnotes/LICENSE.md | 9 - translations/sr/sketchnotes/README.md | 9 - 300 files changed, 2114 insertions(+), 3001 deletions(-) create mode 100644 translations/hr/.co-op-translator.json create mode 100644 translations/sl/.co-op-translator.json create mode 100644 translations/sr/.co-op-translator.json diff --git a/translations/hr/.co-op-translator.json b/translations/hr/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 000000000..4b13e948c --- /dev/null +++ b/translations/hr/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,596 @@ +{ + "1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md": { + "original_hash": "69389392fa6346e0dfa30f664b7b6fec", + "translation_date": "2025-09-05T12:47:19+00:00", + "source_file": "1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md": { + "original_hash": "4c4698044bb8af52cfb6388a4ee0e53b", + "translation_date": "2025-09-05T12:50:27+00:00", + "source_file": "1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "1-Introduction/2-history-of-ML/README.md": { + "original_hash": "6a05fec147e734c3e6bfa54505648e2b", + "translation_date": "2025-09-05T12:52:20+00:00", + "source_file": "1-Introduction/2-history-of-ML/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md": { + "original_hash": "eb6e4d5afd1b21a57d2b9e6d0aac3969", + "translation_date": "2025-09-05T12:55:53+00:00", + "source_file": "1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "1-Introduction/3-fairness/README.md": { + "original_hash": "9a6b702d1437c0467e3c5c28d763dac2", + "translation_date": "2025-09-05T12:37:22+00:00", + "source_file": "1-Introduction/3-fairness/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "1-Introduction/3-fairness/assignment.md": { + "original_hash": "dbda60e7b1fe5f18974e7858eff0004e", + "translation_date": "2025-09-05T12:41:59+00:00", + "source_file": "1-Introduction/3-fairness/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md": { + "original_hash": "9d91f3af3758fdd4569fb410575995ef", + "translation_date": "2025-09-05T12:43:14+00:00", + "source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md": { + "original_hash": "70d65aeddc06170bc1aed5b27805f930", + "translation_date": "2025-09-05T12:46:13+00:00", + "source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "cf8ecc83f28e5b98051d2179eca08e08", + "translation_date": "2025-09-05T12:34:58+00:00", + "source_file": "1-Introduction/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/1-Tools/README.md": { + "original_hash": "fa81d226c71d5af7a2cade31c1c92b88", + "translation_date": "2025-09-05T11:40:33+00:00", + "source_file": "2-Regression/1-Tools/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/1-Tools/assignment.md": { + "original_hash": "74a5cf83e4ebc302afbcbc4f418afd0a", + "translation_date": "2025-09-05T11:44:06+00:00", + "source_file": "2-Regression/1-Tools/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:44:43+00:00", + "source_file": "2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/2-Data/README.md": { + "original_hash": "7c077988328ebfe33b24d07945f16eca", + "translation_date": "2025-09-05T11:45:44+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/2-Data/assignment.md": { + "original_hash": "4485a1ed4dd1b5647365e3d87456515d", + "translation_date": "2025-09-05T11:48:51+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:49:20+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/3-Linear/README.md": { + "original_hash": "40e64f004f3cb50aa1d8661672d3cd92", + "translation_date": "2025-09-05T11:27:31+00:00", + "source_file": "2-Regression/3-Linear/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/3-Linear/assignment.md": { + "original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b", + "translation_date": "2025-09-05T11:32:18+00:00", + "source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:32:53+00:00", + "source_file": "2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/4-Logistic/README.md": { + "original_hash": "abf86d845c84330bce205a46b382ec88", + "translation_date": "2025-09-05T11:34:39+00:00", + "source_file": "2-Regression/4-Logistic/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/4-Logistic/assignment.md": { + "original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d", + "translation_date": "2025-09-05T11:38:59+00:00", + "source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:39:28+00:00", + "source_file": "2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "2-Regression/README.md": { + "original_hash": "508582278dbb8edd2a8a80ac96ef416c", + "translation_date": "2025-09-05T11:25:09+00:00", + "source_file": "2-Regression/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "3-Web-App/1-Web-App/README.md": { + "original_hash": "e0b75f73e4a90d45181dc5581fe2ef5c", + "translation_date": "2025-09-05T12:58:07+00:00", + "source_file": "3-Web-App/1-Web-App/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "3-Web-App/1-Web-App/assignment.md": { + "original_hash": "a8e8ae10be335cbc745b75ee552317ff", + "translation_date": "2025-09-05T13:01:12+00:00", + "source_file": "3-Web-App/1-Web-App/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "3-Web-App/README.md": { + "original_hash": "9836ff53cfef716ddfd70e06c5f43436", + "translation_date": "2025-09-05T12:56:35+00:00", + "source_file": "3-Web-App/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "4-Classification/1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "aaf391d922bd6de5efba871d514c6d47", + "translation_date": "2025-09-05T13:17:37+00:00", + "source_file": "4-Classification/1-Introduction/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "4-Classification/1-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "b2a01912beb24cfb0007f83594dba801", + "translation_date": "2025-09-05T13:20:29+00:00", + "source_file": "4-Classification/1-Introduction/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:21:15+00:00", + "source_file": "4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "4-Classification/2-Classifiers-1/README.md": { + "original_hash": "1a6e9e46b34a2e559fbbfc1f95397c7b", + "translation_date": "2025-09-05T13:04:51+00:00", + "source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md": { + "original_hash": "de6025f96841498b0577e9d1aee18d1f", + "translation_date": "2025-09-05T13:08:42+00:00", + "source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:09:40+00:00", + "source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "4-Classification/3-Classifiers-2/README.md": { + "original_hash": "49047911108adc49d605cddfb455749c", + "translation_date": "2025-09-05T13:14:16+00:00", + "source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md": { + "original_hash": "58dfdaf79fb73f7d34b22bdbacf57329", + "translation_date": "2025-09-05T13:16:02+00:00", + "source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:16:42+00:00", + "source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "4-Classification/4-Applied/README.md": { + "original_hash": "61bdec27ed2da8b098cd9065405d9bb0", + "translation_date": "2025-09-05T13:10:42+00:00", + "source_file": "4-Classification/4-Applied/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "4-Classification/4-Applied/assignment.md": { + "original_hash": "799ed651e2af0a7cad17c6268db11578", + "translation_date": "2025-09-05T13:13:17+00:00", + "source_file": "4-Classification/4-Applied/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "4-Classification/README.md": { + "original_hash": "74e809ffd1e613a1058bbc3e9600859e", + "translation_date": "2025-09-05T13:03:07+00:00", + "source_file": "4-Classification/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "5-Clustering/1-Visualize/README.md": { + "original_hash": "730225ea274c9174fe688b21d421539d", + "translation_date": "2025-09-05T12:10:57+00:00", + "source_file": "5-Clustering/1-Visualize/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "5-Clustering/1-Visualize/assignment.md": { + "original_hash": "589fa015a5e7d9e67bd629f7d47b53de", + "translation_date": "2025-09-05T12:17:14+00:00", + "source_file": "5-Clustering/1-Visualize/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T12:17:52+00:00", + "source_file": "5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "5-Clustering/2-K-Means/README.md": { + "original_hash": "7cdd17338d9bbd7e2171c2cd462eb081", + "translation_date": "2025-09-05T12:18:40+00:00", + "source_file": "5-Clustering/2-K-Means/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md": { + "original_hash": "b8e17eff34ad1680eba2a5d3cf9ffc41", + "translation_date": "2025-09-05T12:21:04+00:00", + "source_file": "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T12:21:39+00:00", + "source_file": "5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "5-Clustering/README.md": { + "original_hash": "b28a3a4911584062772c537b653ebbc7", + "translation_date": "2025-09-05T12:08:35+00:00", + "source_file": "5-Clustering/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md": { + "original_hash": "1c2ec40cf55c98a028a359c27ef7e45a", + "translation_date": "2025-09-05T14:09:37+00:00", + "source_file": "6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md": { + "original_hash": "1d7583e8046dacbb0c056d5ba0a71b16", + "translation_date": "2025-09-05T14:12:54+00:00", + "source_file": "6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/2-Tasks/README.md": { + "original_hash": "5f3cb462e3122e1afe7ab0050ccf2bd3", + "translation_date": "2025-09-05T13:54:13+00:00", + "source_file": "6-NLP/2-Tasks/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/2-Tasks/assignment.md": { + "original_hash": "2efc4c2aba5ed06c780c05539c492ae3", + "translation_date": "2025-09-05T13:57:21+00:00", + "source_file": "6-NLP/2-Tasks/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md": { + "original_hash": "be03c8182982b87ced155e4e9d1438e8", + "translation_date": "2025-09-05T14:14:15+00:00", + "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md": { + "original_hash": "9d2a734deb904caff310d1a999c6bd7a", + "translation_date": "2025-09-05T14:17:33+00:00", + "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T14:18:26+00:00", + "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T14:18:07+00:00", + "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md": { + "original_hash": "8d32dadeda93c6fb5c43619854882ab1", + "translation_date": "2025-09-05T13:59:21+00:00", + "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md": { + "original_hash": "bf39bceb833cd628f224941dca8041df", + "translation_date": "2025-09-05T14:07:31+00:00", + "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T14:08:17+00:00", + "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T14:07:58+00:00", + "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md": { + "original_hash": "2c742993fe95d5bcbb2846eda3d442a1", + "translation_date": "2025-09-05T14:19:41+00:00", + "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md": { + "original_hash": "daf144daa552da6a7d442aff6f3e77d8", + "translation_date": "2025-09-05T14:26:35+00:00", + "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T14:27:29+00:00", + "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T14:27:07+00:00", + "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/README.md": { + "original_hash": "1eb379dc2d0c9940b320732d16083778", + "translation_date": "2025-09-05T13:52:43+00:00", + "source_file": "6-NLP/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "6-NLP/data/README.md": { + "original_hash": "ee0670655c89e4719319764afb113624", + "translation_date": "2025-09-05T14:08:38+00:00", + "source_file": "6-NLP/data/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "7-TimeSeries/1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "662b509c39eee205687726636d0a8455", + "translation_date": "2025-09-05T11:59:10+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "d1781b0b92568ea1d119d0a198b576b4", + "translation_date": "2025-09-05T12:02:56+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T12:03:51+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T12:03:31+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md": { + "original_hash": "917dbf890db71a322f306050cb284749", + "translation_date": "2025-09-05T11:51:52+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md": { + "original_hash": "1c814013e10866dfd92cdb32caaae3ac", + "translation_date": "2025-09-05T11:57:03+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:58:00+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T11:57:41+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "7-TimeSeries/3-SVR/README.md": { + "original_hash": "482bccabe1df958496ea71a3667995cd", + "translation_date": "2025-09-05T12:04:47+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/3-SVR/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md": { + "original_hash": "94aa2fc6154252ae30a3f3740299707a", + "translation_date": "2025-09-05T12:07:48+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "7-TimeSeries/README.md": { + "original_hash": "61342603bad8acadbc6b2e4e3aab3f66", + "translation_date": "2025-09-05T11:49:50+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "8-Reinforcement/1-QLearning/README.md": { + "original_hash": "911efd5e595089000cb3c16fce1beab8", + "translation_date": "2025-09-05T13:35:49+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/1-QLearning/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md": { + "original_hash": "68394b2102d3503882e5e914bd0ff5c1", + "translation_date": "2025-09-05T13:42:18+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:44:32+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T13:44:12+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "8-Reinforcement/2-Gym/README.md": { + "original_hash": "107d5bb29da8a562e7ae72262d251a75", + "translation_date": "2025-09-05T13:45:45+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md": { + "original_hash": "1f2b7441745eb52e25745423b247016b", + "translation_date": "2025-09-05T13:50:41+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:52:14+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T13:51:54+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "8-Reinforcement/README.md": { + "original_hash": "20ca019012b1725de956681d036d8b18", + "translation_date": "2025-09-05T13:31:55+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "9-Real-World/1-Applications/README.md": { + "original_hash": "83320d6b6994909e35d830cebf214039", + "translation_date": "2025-09-05T12:24:30+00:00", + "source_file": "9-Real-World/1-Applications/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "9-Real-World/1-Applications/assignment.md": { + "original_hash": "fdebfcd0a3f12c9e2b436ded1aa79885", + "translation_date": "2025-09-05T12:28:37+00:00", + "source_file": "9-Real-World/1-Applications/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md": { + "original_hash": "df2b538e8fbb3e91cf0419ae2f858675", + "translation_date": "2025-09-05T12:30:06+00:00", + "source_file": "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md": { + "original_hash": "91c6a180ef08e20cc15acfd2d6d6e164", + "translation_date": "2025-09-05T12:34:17+00:00", + "source_file": "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md", + "language_code": "hr" + }, + "9-Real-World/README.md": { + "original_hash": "5e069a0ac02a9606a69946c2b3c574a9", + "translation_date": "2025-09-05T12:23:03+00:00", + "source_file": "9-Real-World/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "AGENTS.md": { + "original_hash": "93fdaa0fd38836e50c4793e2f2f25e8b", + "translation_date": "2025-10-03T11:18:38+00:00", + "source_file": "AGENTS.md", + "language_code": "hr" + }, + "CODE_OF_CONDUCT.md": { + "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56", + "translation_date": "2025-09-05T11:24:25+00:00", + "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md", + "language_code": "hr" + }, + "CONTRIBUTING.md": { + "original_hash": "977ec5266dfd78ad1ce2bd8d46fccbda", + "translation_date": "2025-09-05T11:21:41+00:00", + "source_file": "CONTRIBUTING.md", + "language_code": "hr" + }, + "README.md": { + "original_hash": "da2ceed62f16a0820259556e3a873c95", + "translation_date": "2026-01-29T19:10:30+00:00", + "source_file": "README.md", + "language_code": "hr" + }, + "SECURITY.md": { + "original_hash": "5e1b8da31aae9cca3d53ad243fa3365a", + "translation_date": "2025-09-05T11:22:26+00:00", + "source_file": "SECURITY.md", + "language_code": "hr" + }, + "SUPPORT.md": { + "original_hash": "09623d7343ff1c26ff4f198c1b2d3176", + "translation_date": "2025-10-03T12:28:34+00:00", + "source_file": "SUPPORT.md", + "language_code": "hr" + }, + "TROUBLESHOOTING.md": { + "original_hash": "134d8759f0e2ab886e9aa4f62362c201", + "translation_date": "2025-10-03T12:55:42+00:00", + "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", + "language_code": "hr" + }, + "docs/_sidebar.md": { + "original_hash": "68dd06c685f6ce840e0acfa313352e7c", + "translation_date": "2025-09-05T12:22:07+00:00", + "source_file": "docs/_sidebar.md", + "language_code": "hr" + }, + "for-teachers.md": { + "original_hash": "b37de02054fa6c0438ede6fabe1fdfb8", + "translation_date": "2025-09-05T11:23:33+00:00", + "source_file": "for-teachers.md", + "language_code": "hr" + }, + "quiz-app/README.md": { + "original_hash": "6d130dffca5db70d7e615f926cb1ad4c", + "translation_date": "2025-09-05T13:01:57+00:00", + "source_file": "quiz-app/README.md", + "language_code": "hr" + }, + "sketchnotes/LICENSE.md": { + "original_hash": "fba3b94d88bfb9b81369b869a1e9a20f", + "translation_date": "2025-09-05T13:24:57+00:00", + "source_file": "sketchnotes/LICENSE.md", + "language_code": "hr" + }, + "sketchnotes/README.md": { + "original_hash": "a88d5918c1b9da69a40d917a0840c497", + "translation_date": "2025-09-05T13:21:37+00:00", + "source_file": "sketchnotes/README.md", + "language_code": "hr" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/hr/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md b/translations/hr/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md index 321218674..a41d94d81 100644 --- a/translations/hr/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md +++ b/translations/hr/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod u strojno učenje ## [Kviz prije predavanja](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) diff --git a/translations/hr/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md b/translations/hr/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md index 00f03890c..0cb36d8df 100644 --- a/translations/hr/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md +++ b/translations/hr/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Pokreni i započni ## Upute diff --git a/translations/hr/1-Introduction/2-history-of-ML/README.md b/translations/hr/1-Introduction/2-history-of-ML/README.md index 68fe43c5f..a04741a5c 100644 --- a/translations/hr/1-Introduction/2-history-of-ML/README.md +++ b/translations/hr/1-Introduction/2-history-of-ML/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Povijest strojnog učenja ![Sažetak povijesti strojnog učenja u sketchnoteu](../../../../sketchnotes/ml-history.png) diff --git a/translations/hr/1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md b/translations/hr/1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md index 7e7a260dc..4329bc856 100644 --- a/translations/hr/1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md +++ b/translations/hr/1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Izradite vremensku crtu ## Upute diff --git a/translations/hr/1-Introduction/3-fairness/README.md b/translations/hr/1-Introduction/3-fairness/README.md index 89369704d..46665a834 100644 --- a/translations/hr/1-Introduction/3-fairness/README.md +++ b/translations/hr/1-Introduction/3-fairness/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Izgradnja rješenja za strojno učenje s odgovornom umjetnom inteligencijom ![Sažetak odgovorne umjetne inteligencije u strojnome učenju u obliku sketchnotea](../../../../sketchnotes/ml-fairness.png) diff --git a/translations/hr/1-Introduction/3-fairness/assignment.md b/translations/hr/1-Introduction/3-fairness/assignment.md index bb54e4710..f9d4e2d06 100644 --- a/translations/hr/1-Introduction/3-fairness/assignment.md +++ b/translations/hr/1-Introduction/3-fairness/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Istražite Responsible AI Toolbox ## Upute diff --git a/translations/hr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md b/translations/hr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md index 3766d8dc3..447ce1c62 100644 --- a/translations/hr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md +++ b/translations/hr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Tehnike strojnog učenja Proces izrade, korištenja i održavanja modela strojnog učenja te podataka koje koriste vrlo je različit od mnogih drugih razvojnih tijekova rada. U ovoj lekciji razjasnit ćemo taj proces i istaknuti glavne tehnike koje trebate znati. Naučit ćete: diff --git a/translations/hr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md b/translations/hr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md index d24f8b971..422a215aa 100644 --- a/translations/hr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md +++ b/translations/hr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Intervju s podatkovnim znanstvenikom ## Upute diff --git a/translations/hr/1-Introduction/README.md b/translations/hr/1-Introduction/README.md index d19616429..831c01061 100644 --- a/translations/hr/1-Introduction/README.md +++ b/translations/hr/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod u strojno učenje U ovom dijelu kurikuluma upoznat ćete osnovne pojmove koji čine temelj područja strojnog učenja, što ono jest, te ćete saznati o njegovoj povijesti i tehnikama koje istraživači koriste za rad s njim. Istražimo zajedno ovaj novi svijet strojnog učenja! diff --git a/translations/hr/2-Regression/1-Tools/README.md b/translations/hr/2-Regression/1-Tools/README.md index efd5ad47f..700be20d8 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/1-Tools/README.md +++ b/translations/hr/2-Regression/1-Tools/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Početak rada s Pythonom i Scikit-learn za regresijske modele ![Sažetak regresija u obliku sketchnotea](../../../../sketchnotes/ml-regression.png) diff --git a/translations/hr/2-Regression/1-Tools/assignment.md b/translations/hr/2-Regression/1-Tools/assignment.md index 7854530b5..94ef025a5 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/1-Tools/assignment.md +++ b/translations/hr/2-Regression/1-Tools/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Regresija s Scikit-learnom ## Upute diff --git a/translations/hr/2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md b/translations/hr/2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md index 5cf218a62..69c9cdc33 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/2-Regression/2-Data/README.md b/translations/hr/2-Regression/2-Data/README.md index 516c2804d..83084d4b7 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/2-Data/README.md +++ b/translations/hr/2-Regression/2-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Izgradnja regresijskog modela pomoću Scikit-learn: priprema i vizualizacija podataka ![Infografika o vizualizaciji podataka](../../../../2-Regression/2-Data/images/data-visualization.png) diff --git a/translations/hr/2-Regression/2-Data/assignment.md b/translations/hr/2-Regression/2-Data/assignment.md index ad63920bd..0708ece77 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/2-Data/assignment.md +++ b/translations/hr/2-Regression/2-Data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Istraživanje Vizualizacija Postoji nekoliko različitih biblioteka dostupnih za vizualizaciju podataka. Kreirajte neke vizualizacije koristeći podatke o bundevama iz ove lekcije s matplotlib i seaborn u uzorku bilježnice. Koje biblioteke su lakše za rad? diff --git a/translations/hr/2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md b/translations/hr/2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md index bc8bbc222..d72aeea23 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/2-Regression/3-Linear/README.md b/translations/hr/2-Regression/3-Linear/README.md index 2a9b98720..8160e5385 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/3-Linear/README.md +++ b/translations/hr/2-Regression/3-Linear/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Izgradnja regresijskog modela koristeći Scikit-learn: četiri načina regresije ![Infografika linearne i polinomne regresije](../../../../2-Regression/3-Linear/images/linear-polynomial.png) @@ -114,11 +105,11 @@ Sada kada razumijete matematiku iza linearne regresije, kreirajmo regresijski mo Iz prethodne lekcije vjerojatno ste vidjeli da prosječna cijena za različite mjesece izgleda ovako: -Prosječna cijena po mjesecu +Prosječna cijena po mjesecu To sugerira da bi mogla postojati neka korelacija, i možemo pokušati trenirati model linearne regresije kako bismo predvidjeli odnos između `Mjesec` i `Cijena`, ili između `DanUGodini` i `Cijena`. Evo dijagrama raspršenja koji pokazuje potonji odnos: -Dijagram raspršenja Cijena vs. Dan u godini +Dijagram raspršenja Cijena vs. Dan u godini Pogledajmo postoji li korelacija koristeći funkciju `corr`: @@ -137,7 +128,7 @@ for i,var in enumerate(new_pumpkins['Variety'].unique()): ax = df.plot.scatter('DayOfYear','Price',ax=ax,c=colors[i],label=var) ``` -Dijagram raspršenja Cijena vs. Dan u godini +Dijagram raspršenja Cijena vs. Dan u godini Naša istraga sugerira da vrsta bundeve ima veći utjecaj na ukupnu cijenu nego stvarni datum prodaje. To možemo vidjeti s dijagramom stupaca: @@ -145,7 +136,7 @@ Naša istraga sugerira da vrsta bundeve ima veći utjecaj na ukupnu cijenu nego new_pumpkins.groupby('Variety')['Price'].mean().plot(kind='bar') ``` -Dijagram stupaca cijena vs vrsta +Dijagram stupaca cijena vs vrsta Usredotočimo se za trenutak samo na jednu vrstu bundeve, 'pie type', i pogledajmo kakav učinak datum ima na cijenu: @@ -153,7 +144,7 @@ Usredotočimo se za trenutak samo na jednu vrstu bundeve, 'pie type', i pogledaj pie_pumpkins = new_pumpkins[new_pumpkins['Variety']=='PIE TYPE'] pie_pumpkins.plot.scatter('DayOfYear','Price') ``` -Dijagram raspršenja Cijena vs. Dan u godini +Dijagram raspršenja Cijena vs. Dan u godini Ako sada izračunamo korelaciju između `Cijena` i `DanUGodini` koristeći funkciju `corr`, dobit ćemo nešto poput `-0.27` - što znači da treniranje prediktivnog modela ima smisla. @@ -227,7 +218,7 @@ plt.scatter(X_test,y_test) plt.plot(X_test,pred) ``` -Linear regression +Linear regression ## Polinomijalna regresija @@ -256,7 +247,7 @@ Korištenje `PolynomialFeatures(2)` znači da ćemo uključiti sve polinome drug Pipeline se može koristiti na isti način kao i originalni objekt `LinearRegression`, tj. možemo koristiti `fit` za treniranje pipelinea, a zatim `predict` za dobivanje rezultata predikcije. Evo grafikona koji prikazuje testne podatke i aproksimacijsku krivulju: -Polynomial regression +Polynomial regression Korištenjem polinomijalne regresije možemo dobiti nešto niži MSE i viši koeficijent determinacije, ali ne značajno. Moramo uzeti u obzir i druge značajke! @@ -274,7 +265,7 @@ U idealnom svijetu želimo moći predvidjeti cijene za različite vrste bundeva Ovdje možete vidjeti kako prosječna cijena ovisi o vrsti: -Average price by variety +Average price by variety Kako bismo uzeli u obzir vrstu, prvo je moramo pretvoriti u numerički oblik, odnosno **kodirati**. Postoji nekoliko načina kako to možemo učiniti: diff --git a/translations/hr/2-Regression/3-Linear/assignment.md b/translations/hr/2-Regression/3-Linear/assignment.md index 51a826eff..7b646dce9 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/3-Linear/assignment.md +++ b/translations/hr/2-Regression/3-Linear/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Kreiranje regresijskog modela ## Upute diff --git a/translations/hr/2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md b/translations/hr/2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md index 61b6026a4..8e8e783d2 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/2-Regression/4-Logistic/README.md b/translations/hr/2-Regression/4-Logistic/README.md index 3222e96c3..6b81dbed0 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/4-Logistic/README.md +++ b/translations/hr/2-Regression/4-Logistic/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Logistička regresija za predviđanje kategorija ![Infografika: Logistička vs. linearna regresija](../../../../2-Regression/4-Logistic/images/linear-vs-logistic.png) diff --git a/translations/hr/2-Regression/4-Logistic/assignment.md b/translations/hr/2-Regression/4-Logistic/assignment.md index 183a67ba8..24366692a 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/4-Logistic/assignment.md +++ b/translations/hr/2-Regression/4-Logistic/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ponovno pokušavanje regresije ## Upute diff --git a/translations/hr/2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md b/translations/hr/2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md index 1e6b80ef3..f588b7a09 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/2-Regression/README.md b/translations/hr/2-Regression/README.md index f93b142be..4b643b441 100644 --- a/translations/hr/2-Regression/README.md +++ b/translations/hr/2-Regression/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Regresijski modeli za strojno učenje ## Regionalna tema: Regresijski modeli za cijene bundeva u Sjevernoj Americi 🎃 diff --git a/translations/hr/3-Web-App/1-Web-App/README.md b/translations/hr/3-Web-App/1-Web-App/README.md index 0d9f767bc..528171c3e 100644 --- a/translations/hr/3-Web-App/1-Web-App/README.md +++ b/translations/hr/3-Web-App/1-Web-App/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Izgradnja web aplikacije za korištenje ML modela U ovoj lekciji, trenirat ćete ML model na skupu podataka koji je doslovno van ovog svijeta: _viđenja NLO-a tijekom prošlog stoljeća_, preuzetih iz NUFORC baze podataka. diff --git a/translations/hr/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md b/translations/hr/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md index 3e061c4f6..3edbd6aea 100644 --- a/translations/hr/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md +++ b/translations/hr/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Isprobajte drugi model ## Upute diff --git a/translations/hr/3-Web-App/README.md b/translations/hr/3-Web-App/README.md index 84bcf69d9..7c454da4b 100644 --- a/translations/hr/3-Web-App/README.md +++ b/translations/hr/3-Web-App/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Izgradite web aplikaciju za korištenje vašeg ML modela U ovom dijelu kurikuluma upoznat ćete se s primijenjenom temom strojnog učenja: kako spremiti svoj Scikit-learn model kao datoteku koja se može koristiti za predviđanja unutar web aplikacije. Kada model bude spremljen, naučit ćete kako ga koristiti u web aplikaciji izgrađenoj u Flasku. Prvo ćete kreirati model koristeći podatke koji se odnose na viđenja NLO-a! Zatim ćete izgraditi web aplikaciju koja će vam omogućiti unos broja sekundi, zajedno s vrijednostima geografske širine i dužine, kako biste predvidjeli koja je zemlja prijavila viđenje NLO-a. diff --git a/translations/hr/4-Classification/1-Introduction/README.md b/translations/hr/4-Classification/1-Introduction/README.md index 7ea104514..6654147c3 100644 --- a/translations/hr/4-Classification/1-Introduction/README.md +++ b/translations/hr/4-Classification/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod u klasifikaciju U ovih četiri lekcije istražit ćete temeljni fokus klasičnog strojnog učenja - _klasifikaciju_. Proći ćemo kroz korištenje različitih algoritama klasifikacije s datasetom o svim briljantnim kuhinjama Azije i Indije. Nadamo se da ste gladni! diff --git a/translations/hr/4-Classification/1-Introduction/assignment.md b/translations/hr/4-Classification/1-Introduction/assignment.md index ba728cbbf..eedae103f 100644 --- a/translations/hr/4-Classification/1-Introduction/assignment.md +++ b/translations/hr/4-Classification/1-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Istražite metode klasifikacije ## Upute diff --git a/translations/hr/4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md b/translations/hr/4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md index cbb4a7d25..6be92d037 100644 --- a/translations/hr/4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/4-Classification/2-Classifiers-1/README.md b/translations/hr/4-Classification/2-Classifiers-1/README.md index e78f1ebc9..0748d4e37 100644 --- a/translations/hr/4-Classification/2-Classifiers-1/README.md +++ b/translations/hr/4-Classification/2-Classifiers-1/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Klasifikatori kuhinja 1 U ovoj lekciji koristit ćete skup podataka koji ste spremili iz prethodne lekcije, pun uravnoteženih i očišćenih podataka o kuhinjama. diff --git a/translations/hr/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md b/translations/hr/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md index ca53d12ba..27d1bd511 100644 --- a/translations/hr/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md +++ b/translations/hr/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Proučite rješavače ## Upute diff --git a/translations/hr/4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md b/translations/hr/4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md index d953dad2d..d72aeea23 100644 --- a/translations/hr/4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/4-Classification/3-Classifiers-2/README.md b/translations/hr/4-Classification/3-Classifiers-2/README.md index 39d01bc3a..891f6b2d1 100644 --- a/translations/hr/4-Classification/3-Classifiers-2/README.md +++ b/translations/hr/4-Classification/3-Classifiers-2/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Klasifikatori kuhinja 2 U ovoj drugoj lekciji o klasifikaciji istražit ćete više načina za klasifikaciju numeričkih podataka. Također ćete naučiti o posljedicama odabira jednog klasifikatora u odnosu na drugi. diff --git a/translations/hr/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md b/translations/hr/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md index 74d8d1651..6ea5a4d27 100644 --- a/translations/hr/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md +++ b/translations/hr/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Parametri u igri ## Upute diff --git a/translations/hr/4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md b/translations/hr/4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md index 0aa99dd96..f588b7a09 100644 --- a/translations/hr/4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/4-Classification/4-Applied/README.md b/translations/hr/4-Classification/4-Applied/README.md index f3fc63ab0..055df12cb 100644 --- a/translations/hr/4-Classification/4-Applied/README.md +++ b/translations/hr/4-Classification/4-Applied/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Izgradnja web aplikacije za preporuku kuhinja U ovoj lekciji izgradit ćete model klasifikacije koristeći neke od tehnika koje ste naučili u prethodnim lekcijama, uz ukusni dataset kuhinja koji se koristi kroz cijeli ovaj serijal. Osim toga, izradit ćete malu web aplikaciju za korištenje spremljenog modela, koristeći Onnx web runtime. diff --git a/translations/hr/4-Classification/4-Applied/assignment.md b/translations/hr/4-Classification/4-Applied/assignment.md index 4af5c1a75..8b531d32c 100644 --- a/translations/hr/4-Classification/4-Applied/assignment.md +++ b/translations/hr/4-Classification/4-Applied/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Izgradite preporučitelj ## Upute diff --git a/translations/hr/4-Classification/README.md b/translations/hr/4-Classification/README.md index 65c38c58b..abd652a9a 100644 --- a/translations/hr/4-Classification/README.md +++ b/translations/hr/4-Classification/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Početak rada s klasifikacijom ## Regionalna tema: Ukusna azijska i indijska kuhinja 🍜 diff --git a/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/README.md b/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/README.md index bc8cf7aa2..1b6197ffa 100644 --- a/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/README.md +++ b/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod u klasteriranje Klasteriranje je vrsta [Nenadziranog učenja](https://wikipedia.org/wiki/Unsupervised_learning) koja pretpostavlja da je skup podataka neoznačen ili da njegovi ulazi nisu povezani s unaprijed definiranim izlazima. Koristi razne algoritme za analizu neoznačenih podataka i pruža grupiranja prema obrascima koje prepoznaje u podacima. diff --git a/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md b/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md index 432277012..323aaf033 100644 --- a/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md +++ b/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Istražite druge vizualizacije za klasteriranje ## Upute diff --git a/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md b/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md index f11fa4cc6..d72aeea23 100644 --- a/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/5-Clustering/2-K-Means/README.md b/translations/hr/5-Clustering/2-K-Means/README.md index 3de15e69b..030761bb6 100644 --- a/translations/hr/5-Clustering/2-K-Means/README.md +++ b/translations/hr/5-Clustering/2-K-Means/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # K-Means klasteriranje ## [Pre-lecture quiz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) diff --git a/translations/hr/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md b/translations/hr/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md index 2b32d10e7..c27cde62b 100644 --- a/translations/hr/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md +++ b/translations/hr/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Isprobajte različite metode grupiranja ## Upute diff --git a/translations/hr/5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md b/translations/hr/5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md index 6d726c9f4..6be92d037 100644 --- a/translations/hr/5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/5-Clustering/README.md b/translations/hr/5-Clustering/README.md index 968f87275..a35e902cb 100644 --- a/translations/hr/5-Clustering/README.md +++ b/translations/hr/5-Clustering/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Modeli grupiranja za strojno učenje Grupiranje je zadatak strojnog učenja koji nastoji pronaći objekte koji su slični jedni drugima i grupirati ih u skupine koje nazivamo klasterima. Ono što razlikuje grupiranje od drugih pristupa u strojnome učenju jest činjenica da se proces odvija automatski; zapravo, može se reći da je to suprotnost nadziranom učenju. diff --git a/translations/hr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md b/translations/hr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md index d5de07856..754e73b2c 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod u obradu prirodnog jezika Ova lekcija pokriva kratku povijest i važne koncepte *obrade prirodnog jezika*, područja unutar *računalne lingvistike*. diff --git a/translations/hr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md b/translations/hr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md index f006a4638..94d3f5f2d 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md +++ b/translations/hr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Potraga za botom ## Upute diff --git a/translations/hr/6-NLP/2-Tasks/README.md b/translations/hr/6-NLP/2-Tasks/README.md index 9f879ad5e..8a2b5cd75 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/2-Tasks/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/2-Tasks/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uobičajeni zadaci i tehnike obrade prirodnog jezika Za većinu zadataka obrade prirodnog jezika (*natural language processing*), tekst koji se obrađuje mora se razložiti, analizirati i rezultati pohraniti ili usporediti s pravilima i skupovima podataka. Ovi zadaci omogućuju programeru da izvuče _značenje_, _namjeru_ ili samo _učestalost_ pojmova i riječi u tekstu. diff --git a/translations/hr/6-NLP/2-Tasks/assignment.md b/translations/hr/6-NLP/2-Tasks/assignment.md index 251e902cf..60ec89c3f 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/2-Tasks/assignment.md +++ b/translations/hr/6-NLP/2-Tasks/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Napravite da bot odgovara ## Upute diff --git a/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md b/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md index fc0d61adf..b945c0b9b 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Prijevod i analiza sentimenta s ML-om U prethodnim lekcijama naučili ste kako izraditi osnovnog bota koristeći `TextBlob`, biblioteku koja koristi strojno učenje iza kulisa za obavljanje osnovnih NLP zadataka poput izdvajanja imenskih fraza. Još jedan važan izazov u računalnoj lingvistici je točno _prevođenje_ rečenice s jednog govornog ili pisanog jezika na drugi. diff --git a/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md b/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md index 251acf98c..65248bf19 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md +++ b/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Poetska licenca ## Upute diff --git a/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md b/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md index 0d9cbabe6..6be92d037 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md b/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md index 540a0244b..cb69f76f1 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ovo je privremeni rezervirani prostor --- diff --git a/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md b/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md index 1a4f2ebce..3be59047b 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Analiza sentimenta s recenzijama hotela - obrada podataka U ovom dijelu koristit ćete tehnike iz prethodnih lekcija za provođenje istraživačke analize velikog skupa podataka. Kada steknete dobar uvid u korisnost različitih stupaca, naučit ćete: diff --git a/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md b/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md index 2be299cde..ca60109de 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md +++ b/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # NLTK ## Upute diff --git a/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md b/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md index 297451329..d72aeea23 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md b/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md index 84cb9812c..ce49279e4 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ovo je privremeni rezervirani prostor --- diff --git a/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md b/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md index a2510d3c5..c635144dc 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Analiza sentimenta s recenzijama hotela Sada kada ste detaljno istražili skup podataka, vrijeme je da filtrirate stupce i primijenite NLP tehnike na skup podataka kako biste dobili nove uvide o hotelima. diff --git a/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md b/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md index 0b6f6dd02..b45ab7e7a 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md +++ b/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Isprobajte drugi skup podataka ## Upute diff --git a/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md b/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md index 69cb5c583..12359435d 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md b/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md index f3aa2c194..5c0ded5a2 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ovo je privremeni rezervirani prostor --- diff --git a/translations/hr/6-NLP/README.md b/translations/hr/6-NLP/README.md index b51274bc1..895c4d07e 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Početak rada s obradom prirodnog jezika Obrada prirodnog jezika (NLP) je sposobnost računalnog programa da razumije ljudski jezik onako kako se govori i piše – poznat kao prirodni jezik. To je komponenta umjetne inteligencije (AI). NLP postoji više od 50 godina i ima korijene u području lingvistike. Cijelo područje usmjereno je na pomoć strojevima da razumiju i obrađuju ljudski jezik. To se zatim može koristiti za obavljanje zadataka poput provjere pravopisa ili strojne prijevode. Ima razne primjene u stvarnom svijetu u brojnim područjima, uključujući medicinska istraživanja, tražilice i poslovnu inteligenciju. diff --git a/translations/hr/6-NLP/data/README.md b/translations/hr/6-NLP/data/README.md index 38ad48553..bc802052a 100644 --- a/translations/hr/6-NLP/data/README.md +++ b/translations/hr/6-NLP/data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Preuzmite podatke o recenzijama hotela u ovu mapu. --- diff --git a/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md b/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md index 4b52b69e8..a1d332a28 100644 --- a/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md +++ b/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod u predviđanje vremenskih serija ![Sažetak vremenskih serija u sketchnoteu](../../../../sketchnotes/ml-timeseries.png) diff --git a/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md b/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md index 96d59ae93..bf7758066 100644 --- a/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md +++ b/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Vizualizirajte još nekoliko vremenskih serija ## Upute diff --git a/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md b/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md index 9bc43278b..8e8e783d2 100644 --- a/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md b/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md index 0595ab0fa..d1b672a9b 100644 --- a/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md +++ b/translations/hr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ovo je privremeni rezervirani prostor --- diff --git a/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md b/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md index 125e995a4..1387d14de 100644 --- a/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md +++ b/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Prognoza vremenskih serija s ARIMA U prethodnoj lekciji naučili ste nešto o prognozi vremenskih serija i učitali skup podataka koji prikazuje fluktuacije električnog opterećenja tijekom određenog vremenskog razdoblja. diff --git a/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md b/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md index 5ddadd6db..d65df5651 100644 --- a/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md +++ b/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Novi ARIMA model ## Upute diff --git a/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md b/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md index f06af0ce0..12359435d 100644 --- a/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md b/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md index 3020ccb69..a3d495619 100644 --- a/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md +++ b/translations/hr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ovo je privremeni rezervirani prostor --- diff --git a/translations/hr/7-TimeSeries/3-SVR/README.md b/translations/hr/7-TimeSeries/3-SVR/README.md index 6a1b20e85..54f83a3e5 100644 --- a/translations/hr/7-TimeSeries/3-SVR/README.md +++ b/translations/hr/7-TimeSeries/3-SVR/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Predviđanje vremenskih serija pomoću Support Vector Regressor-a U prethodnoj lekciji naučili ste kako koristiti ARIMA model za predviđanje vremenskih serija. Sada ćemo se fokusirati na model Support Vector Regressor, koji se koristi za predviđanje kontinuiranih podataka. diff --git a/translations/hr/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md b/translations/hr/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md index ed1cddcee..6023b91ee 100644 --- a/translations/hr/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md +++ b/translations/hr/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Novi SVR model ## Upute [^1] diff --git a/translations/hr/7-TimeSeries/README.md b/translations/hr/7-TimeSeries/README.md index 29f118647..a0de348c7 100644 --- a/translations/hr/7-TimeSeries/README.md +++ b/translations/hr/7-TimeSeries/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod u predviđanje vremenskih serija Što je predviđanje vremenskih serija? Radi se o predviđanju budućih događaja analizom trendova iz prošlosti. diff --git a/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md b/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md index 557e7fdd3..6523ccf75 100644 --- a/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md +++ b/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod u učenje pojačanjem i Q-učenje ![Sažetak učenja pojačanjem u strojnom učenju u obliku sketchnotea](../../../../sketchnotes/ml-reinforcement.png) diff --git a/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md b/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md index 985acc6c2..0b2e372a5 100644 --- a/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md +++ b/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Realističniji svijet U našoj situaciji, Peter se mogao kretati gotovo bez umaranja ili osjećaja gladi. U realističnijem svijetu, morao bi se povremeno odmoriti i nahraniti. Učinimo naš svijet realističnijim implementirajući sljedeća pravila: diff --git a/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md b/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md index a5eca29f1..6be92d037 100644 --- a/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md b/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md index 48aed6892..ce49279e4 100644 --- a/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md +++ b/translations/hr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ovo je privremeni rezervirani prostor --- diff --git a/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/README.md b/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/README.md index 51694396b..e90c1ac7c 100644 --- a/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/README.md +++ b/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # CartPole Klizanje Problem koji smo rješavali u prethodnoj lekciji može se činiti kao igračka, ne baš primjenjiva u stvarnim životnim situacijama. No, to nije slučaj, jer mnogi stvarni problemi dijele sličan scenarij - uključujući igranje šaha ili Go. Oni su slični jer također imamo ploču s određenim pravilima i **diskretno stanje**. diff --git a/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md b/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md index e71d5735d..c06d88c75 100644 --- a/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md +++ b/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Treniranje Mountain Car [OpenAI Gym](http://gym.openai.com) je dizajniran na način da svi okoliši pružaju isti API - tj. iste metode `reset`, `step` i `render`, te iste apstrakcije **prostora akcija** i **prostora opažanja**. Stoga bi trebalo biti moguće prilagoditi iste algoritme za učenje pojačanjem različitim okruženjima uz minimalne promjene koda. diff --git a/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md b/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md index 614c8b89e..72ca0ef70 100644 --- a/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md +++ b/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md b/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md index d1fbeb0c0..a3d495619 100644 --- a/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md +++ b/translations/hr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ovo je privremeni rezervirani prostor --- diff --git a/translations/hr/8-Reinforcement/README.md b/translations/hr/8-Reinforcement/README.md index 0dd4f71a0..d08eb06c6 100644 --- a/translations/hr/8-Reinforcement/README.md +++ b/translations/hr/8-Reinforcement/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod u učenje pojačanjem Učenje pojačanjem, RL, smatra se jednim od osnovnih paradigmi strojnog učenja, uz nadzirano i nenadzirano učenje. RL se bavi donošenjem odluka: donošenjem ispravnih odluka ili barem učenjem iz njih. diff --git a/translations/hr/9-Real-World/1-Applications/README.md b/translations/hr/9-Real-World/1-Applications/README.md index 7bb940c07..2a60fa78b 100644 --- a/translations/hr/9-Real-World/1-Applications/README.md +++ b/translations/hr/9-Real-World/1-Applications/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Postscript: Strojno učenje u stvarnom svijetu ![Sažetak strojnog učenja u stvarnom svijetu u obliku sketchnotea](../../../../sketchnotes/ml-realworld.png) diff --git a/translations/hr/9-Real-World/1-Applications/assignment.md b/translations/hr/9-Real-World/1-Applications/assignment.md index 9b37a231f..d0aaae62b 100644 --- a/translations/hr/9-Real-World/1-Applications/assignment.md +++ b/translations/hr/9-Real-World/1-Applications/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Lov na blago s ML-om ## Upute diff --git a/translations/hr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md b/translations/hr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md index 1866f0ec7..855227186 100644 --- a/translations/hr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md +++ b/translations/hr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Postscript: Otklanjanje pogrešaka u modelima strojnog učenja pomoću komponenti nadzorne ploče za odgovornu umjetnu inteligenciju ## [Kviz prije predavanja](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) diff --git a/translations/hr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md b/translations/hr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md index 6d0eaaa54..6426a6046 100644 --- a/translations/hr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md +++ b/translations/hr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Istražite nadzornu ploču za odgovornu umjetnu inteligenciju (RAI) ## Upute diff --git a/translations/hr/9-Real-World/README.md b/translations/hr/9-Real-World/README.md index 3ee293d38..41bd03377 100644 --- a/translations/hr/9-Real-World/README.md +++ b/translations/hr/9-Real-World/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Postscript: Primjene klasičnog strojnog učenja u stvarnom svijetu U ovom dijelu kurikuluma upoznat ćete se s nekim stvarnim primjenama klasičnog strojnog učenja. Pretražili smo internet kako bismo pronašli znanstvene radove i članke o primjenama koje koriste ove strategije, izbjegavajući neuralne mreže, duboko učenje i umjetnu inteligenciju koliko je to moguće. Saznajte kako se strojno učenje koristi u poslovnim sustavima, ekološkim aplikacijama, financijama, umjetnosti i kulturi, i još mnogo toga. diff --git a/translations/hr/AGENTS.md b/translations/hr/AGENTS.md index ec5b36131..deeefc340 100644 --- a/translations/hr/AGENTS.md +++ b/translations/hr/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## Pregled projekta diff --git a/translations/hr/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/hr/CODE_OF_CONDUCT.md index c6c13c64e..9f3645e03 100644 --- a/translations/hr/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/hr/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Microsoftov Kodeks ponašanja za otvoreni izvor Ovaj projekt je usvojio [Microsoftov Kodeks ponašanja za otvoreni izvor](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/). diff --git a/translations/hr/CONTRIBUTING.md b/translations/hr/CONTRIBUTING.md index 61cb69652..a6604254c 100644 --- a/translations/hr/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/hr/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Sudjelovanje Ovaj projekt pozdravlja doprinose i prijedloge. Većina doprinosa zahtijeva da se složite s Ugovorom o licenci za doprinos (CLA) kojim izjavljujete da imate pravo, i da stvarno dajete prava za korištenje vašeg doprinosa. Za detalje posjetite https://cla.microsoft.com. diff --git a/translations/hr/README.md b/translations/hr/README.md index 7ba72b771..23a600354 100644 --- a/translations/hr/README.md +++ b/translations/hr/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/) @@ -17,88 +8,88 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/network/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/stargazers/) -### 🌐 Višejezična podrška +### 🌐 Podrška za više jezika -#### Podržano putem GitHub Akcije (automatski i uvijek ažurno) +#### Podržano putem GitHub Actions (Automatski i uvijek ažurno) -[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](./README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](./README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **Radije klonirati lokalno?** +> **Dajte prednost lokalnom kloniranju?** -> Ovo spremište uključuje prijevode na više od 50 jezika, što značajno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda, koristite sparse checkout: +> Ovaj repozitorij sadrži prijevode na više od 50 jezika što značajno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda koristite sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git > cd ML-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> Ovo vam daje sve što vam treba za dovršetak tečaja, a preuzimanje je znatno brže. +> Ovo vam daje sve što vam je potrebno za završetak tečaja s mnogo bržim preuzimanjem. #### Pridružite se našoj zajednici [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Imamo tekuću Discord seriju učenja s AI-jem, saznajte više i pridružite nam se na [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. rujna 2025. Dobit ćete savjete i trikove za korištenje GitHub Copilota za Data Science. +Imamo seriju Discord za učenje s AI, saznajte više i pridružite nam se na [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. rujna 2025. Dobit ćete savjete i trikove za korištenje GitHub Copilota za Data Science. -![Learn with AI series](../../../../translated_images/hr/3.9b58fd8d6c373c20.webp) +![Learn with AI series](../../translated_images/hr/3.9b58fd8d6c373c20.webp) -# Strojno učenje za početnike - kurikulum +# Strojno učenje za početnike - Kurikulum > 🌍 Putujte svijetom dok istražujemo Strojno učenje kroz kulture svijeta 🌍 -Cloud Advocates u Microsoftu s veseljem nude 12-tjedni kurikulum s 26 lekcija o **Strojnome učenju**. U ovom kurikulumu naučit ćete o onome što se ponekad naziva **klasičnim strojnim učenjem**, koristeći prvenstveno Scikit-learn kao biblioteku i izbjegavajući duboko učenje, koje je obuhvaćeno u našem [AI za početnike kurikulumu](https://aka.ms/ai4beginners). Također kombinirajte ove lekcije s našim ['Data Science for Beginners' kurikulumom](https://aka.ms/ds4beginners). +Cloud Advocates u Microsoftu s ponosom nude 12-tjedni, 26-poglavni kurikulum koji se bavi **Strojnim učenjem**. U ovom kurikulumu naučit ćete o onome što se ponekad naziva **klasičnim strojnim učenjem**, koristeći prvenstveno Scikit-learn kao knjižnicu i izbjegavajući duboko učenje, koje je obuhvaćeno u našem [AI za početnike kurikulumu](https://aka.ms/ai4beginners). Uparite ove lekcije s našim ['Data Science za početnike' kurikulumom](https://aka.ms/ds4beginners) također! -Putujte s nama oko svijeta dok primjenjujemo ove klasične tehnike na podatke iz mnogih područja svijeta. Svaka lekcija uključuje kvizove prije i nakon lekcije, pisane upute za dovršetak lekcije, rješenje, zadatak i još mnogo toga. Naš projektno orijentiran pedagoški pristup omogućuje vam učenje kroz izgradnju, dokazano učinkovitu metodu za dugotrajno usvajanje novih znanja. +Putujte s nama diljem svijeta dok primjenjujemo ove klasične tehnike na podatke iz mnogih područja svijeta. Svaka lekcija uključuje kvizove prije i poslije lekcije, pisane upute za dovršetak lekcije, rješenje, zadatak i više. Naša pedagoška metoda zasnovana na projektima omogućuje vam da učite dok gradite, što je dokazani način da nove vještine ostanu. -**✍️ Velika zahvalnost našim autorima** Jen Looper, Stephen Howell, Francesca Lazzeri, Tomomi Imura, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Chris Noring, Anirban Mukherjee, Ornella Altunyan, Ruth Yakubu i Amy Boyd +**✍️ Srdačne zahvale našim autorima** Jen Looper, Stephen Howell, Francesca Lazzeri, Tomomi Imura, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Chris Noring, Anirban Mukherjee, Ornella Altunyan, Ruth Yakubu i Amy Boyd -**🎨 Također hvala našim ilustratorima** Tomomi Imura, Dasani Madipalli i Jen Looper +**🎨 Zahvale također našim ilustratorima** Tomomi Imura, Dasani Madipalli, i Jen Looper -**🙏 Posebna zahvalnost 🙏 našim Microsoft Student Ambassador autorima, recenzentima i suradnicima sadržaja**, osobito Rishitu Dagliju, Muhammadu Sakibu Khanu Inanu, Rohanu Raju, Alexandruu Petrescuu, Abhisheku Jaiswalu, Nawrin Tabassumu, Ioanu Samuili i Snigdhi Agarwalu +**🙏 Posebne zahvale 🙏 našim Microsoft Student Ambassador autorima, recenzentima i suradnicima sadržaja**, posebice Rishitu Dagliju, Muhammadu Sakib Khanu Inanu, Rohanu Raju, Alexandru Petrescuu, Abhisheku Jaiswalu, Nawrin Tabassumu, Ioanu Samuili i Snigdhi Agarwal -**🤩 Posebna zahvalnost Microsoft Student Ambassadorima Ericu Wanjauu, Jasleen Sondhi i Vidushi Gupti za naše R lekcije!** +**🤩 Dodatna zahvala Microsoft Student Ambassadorima Ericu Wanjau, Jasleen Sondhi i Vidushi Gupti za naše R lekcije!** -# Početak +# Početak rada Slijedite ove korake: -1. **Forkajte spremište**: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice. -2. **Klonirajte spremište**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git` +1. **Forkajte Repozitorij**: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice. +2. **Klonirajte Repozitorij**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git` -> [Pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) +> [pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) -> 🔧 **Trebate pomoć?** Pogledajte naš [Vodič za rješavanje problema](TROUBLESHOOTING.md) za rješenja uobičajenih problema s instalacijom, postavkama i izvođenjem lekcija. +> 🔧 **Trebate pomoć?** Provjerite naš [Vodič za rješavanje problema](TROUBLESHOOTING.md) za rješenja uobičajenih problema s instalacijom, postavkom i izvođenjem lekcija. -**[Studenti](https://aka.ms/student-page)**, za korištenje ovog kurikuluma, napravite fork cijelog repozitorija na vlastiti GitHub račun i dovršite vježbe samostalno ili u grupi: +**[Studenti](https://aka.ms/student-page)**, za korištenje ovog kurikuluma, forkajte cijeli repozitorij na vaš GitHub račun i dovršite vježbe sami ili u grupi: -- Počnite s kvizom prije predavanja. -- Pročitajte lekciju i dovršite aktivnosti, zastajkujući i razmišljajući na svakom provjeri znanja. -- Pokušajte stvoriti projekte razumijevanjem lekcija umjesto da samo pokrenete rješenje; no taj kod dostupan je u mapama `/solution` u svakoj projektnom orijentiranoj lekciji. -- Obavite kviz nakon predavanja. +- Započnite kvizom prije predavanja. +- Pročitajte predavanje i dovršite aktivnosti, pauzirajući i razmišljajući kod svake provjere znanja. +- Pokušajte kreirati projekte razumijevanjem lekcija umjesto izvođenjem koda rješenja; ipak je taj kod dostupan u `/solution` mapama u svakoj lekciji orijentiranoj na projekt. +- Polažite kviz nakon predavanja. - Dovršite izazov. - Dovršite zadatak. -- Nakon završetka grupe lekcija posjetite [Odbor za raspravu](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) i „učite naglas“ tako da ispunite odgovarajuću PAT rubricu. 'PAT' je Alat za procjenu napretka koji ispunjavate radi daljnjeg učenja. Također možete reagirati na druge PAT-ove kako bismo učili zajedno. +- Nakon dovršetka grupe lekcija, posjetite [Diskusijski Forum](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) i "učite na glas" ispunjavajući odgovarajući PAT obrazac. 'PAT' je alat za procjenu napretka i obrazac koji ispunjavate za daljnje učenje. Također možete reagirati na druge PAT-ove kako bismo zajednički učili. -> Za daljnje proučavanje preporučujemo da pratite ove [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott) module i obrazovne putove. +> Za daljnje proučavanje preporučujemo praćenje ovih [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott) modula i putanja učenja. -**Nastavnici**, uključili smo [neke prijedloge](for-teachers.md) o tome kako koristiti ovaj kurikulum. +**Nastavnici**, dali smo [neke prijedloge](for-teachers.md) kako koristiti ovaj kurikulum. --- ## Video vodiči -Neke su lekcije dostupne u obliku kratkih videozapisa. Sve ih možete pronaći unutar lekcija ili na [ML for Beginners playlisti na Microsoft Developer YouTube kanalu](https://aka.ms/ml-beginners-videos) klikom na sliku ispod. +Neke lekcije dostupne su kao kratki videozapisi. Sve ih možete pronaći u liniji u lekcijama ili na [ML for Beginners playlisti na Microsoft Developer YouTube kanalu](https://aka.ms/ml-beginners-videos) klikom na sliku ispod. -[![ML for beginners banner](../../../../translated_images/hr/ml-for-beginners-video-banner.63f694a100034bc6.webp)](https://aka.ms/ml-beginners-videos) +[![ML for beginners banner](../../translated_images/hr/ml-for-beginners-video-banner.63f694a100034bc6.webp)](https://aka.ms/ml-beginners-videos) --- -## Upoznajte tim +## Upoznajte Tim [![Promo video](../../images/ml.gif)](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU) -**Gif od** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) +**Gif autor** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 Kliknite na sliku gore za video o projektu i ljudima koji su ga stvorili! @@ -106,71 +97,71 @@ Neke su lekcije dostupne u obliku kratkih videozapisa. Sve ih možete pronaći u ## Pedagogija -Odabrali smo dva pedagoška načela pri izgradnji ovog kurikuluma: osiguravanje da je praktičan i **projektno orijentiran** te da uključuje **česte kvizove**. Osim toga, ovaj kurikulum ima zajedničku **temu** koja mu daje koheziju. +Odabrali smo dva pedagoška načela pri izradi ovog kurikuluma: osigurati da je praktičan i **zasnovan na projektima** te da uključuje **česte kvizove**. Osim toga, ovaj kurikulum ima zajedničku **temu** koja mu daje koheziju. -Osiguravanjem da sadržaj bude usklađen s projektima, proces postaje zanimljiviji za učenike i povećava se zadržavanje pojmova. Također, kviz s malom važnosti prije nastave usmjerava namjeru učenika prema učenju teme, dok drugi kviz nakon nastave osigurava daljnju zadržavanje znanja. Ovaj kurikulum je dizajniran da bude fleksibilan i zabavan te se može proći u cijelosti ili djelomično. Projekti započinju jednostavnije i postaju sve složeniji do kraja 12-tjednog ciklusa. Kurikulum također uključuje posvjetu o stvarnim primjenama strojnog učenja, koju je moguće koristiti kao dodatni bod ili kao osnovu za raspravu. +Osiguravanjem da sadržaj odgovara projektima, proces učenja postaje zanimljiviji za studente, a zadržavanje koncepata pojačano. Osim toga, kviz s niskom uloženosti prije nastave postavlja namjeru učenika prema učenju teme, dok drugi kviz nakon nastave dodatno osigurava zadržavanje. Ovaj kurikulum je dizajniran da bude fleksibilan i zabavan te se može provesti u cijelosti ili djelomično. Projekti započinju mali i postaju sve složeniji do kraja 12-tjednog ciklusa. Kurikulum uključuje i naknadnu napomenu o stvarnim primjenama ML-a, što može poslužiti kao dodatni bod ili kao osnova za raspravu. -> Pronađite naš [Kodeks ponašanja](CODE_OF_CONDUCT.md), [Doprinos](CONTRIBUTING.md), [Prijevod](TRANSLATIONS.md) i [Rješavanje problema](TROUBLESHOOTING.md) smjernice. Dobrodošli su vaši konstruktivni komentari! +> Pogledajte naš [Kodeks ponašanja](CODE_OF_CONDUCT.md), [Doprinos](CONTRIBUTING.md), [Prevođenje](TRANSLATIONS.md) i [Vodič za rješavanje problema](TROUBLESHOOTING.md). Cijenimo vašu konstruktivnu povratnu informaciju! ## Svaka lekcija uključuje -- opcionalnu skicu +- opcionalnu skicu bilješki - opcionalni dodatni video -- video vodič (samo neke lekcije) -- [kviz za zagrijavanje prije predavanja](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +- video vodič (samo za neke lekcije) +- [kviz za zagrijavanje prije lekcije](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) - pisanu lekciju -- za lekcije temeljene na projektima, vodič korak po korak kako izgraditi projekt +- za lekcije temeljene na projektima, vodiče korak po korak kako izgraditi projekt - provjere znanja - izazov -- dodatnu literaturu +- dopunsko čitanje - zadatak -- [kviz nakon predavanja](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) - -> **Napomena o jezicima**: Ove su lekcije primarno napisane u Pythonu, ali mnoge su dostupne i u R-u. Za dovršetak R lekcije, idite u mapu `/solution` i potražite R lekcije. One imaju nastavak .rmd što predstavlja **R Markdown** datoteku koja se može jednostavno definirati kao ugradnja `kodnih blokova` (R-a ili drugih jezika) i `YAML zaglavlja` (koje vodi kako formatirati izlaze poput PDF-a) u `Markdown dokument`. Kao takav, služi kao izvrsni okvir za izradu sadržaja za data science jer vam omogućuje kombiniranje vašeg koda, njegovog izlaza i vaših razmišljanja pisanjem u Markdownu. Osim toga, R Markdown dokumenti mogu se konvertirati u izlazne formate kao PDF, HTML ili Word. -> **Napomena o kvizovima**: Svi kvizovi nalaze se u [Quiz App folder](../../quiz-app), ukupno 52 kviza s po tri pitanja. Oni su povezani unutar lekcija, ali se kviz aplikacija može pokrenuti lokalno; pratite upute u mapi `quiz-app` za lokalno hostanje ili postavljanje na Azure. - -| Broj lekcije | Tema | Grupa lekcija | Ciljevi učenja | Povezana lekcija | Autor | -| :----------: | :---------------------------------------------------------: | :-------------------------------------: | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-------------------------------------: | -| 01 | Uvod u strojno učenje | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Naučite osnovne pojmove iza strojnog učenja | [Lekcija](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad | -| 02 | Povijest strojnog učenja | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Naučite povijest utemeljenu u ovom području | [Lekcija](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen i Amy | -| 03 | Pravednost i strojno učenje | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Koja su važna filozofska pitanja oko pravednosti koja učenici trebaju razmotriti prilikom izrade i primjene ML modela? | [Lekcija](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi | -| 04 | Tehnike strojnog učenja | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Koje tehnike istraživači strojnog učenja koriste za izgradnju ML modela? | [Lekcija](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris i Jen | -| 05 | Uvod u regresiju | [Regresija](2-Regression/README.md) | Počnite s Pythonom i Scikit-learn za regresijske modele | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 06 | Cijene bundeva u Sjevernoj Americi 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Vizualizirajte i očistite podatke kao pripremu za ML | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 07 | Cijene bundeva u Sjevernoj Americi 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Izgradite linearne i polinomijalne regresijske modele | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen i Dmitry • Eric Wanjau | -| 08 | Cijene bundeva u Sjevernoj Americi 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Izgradite logistički regresijski model | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 09 | Web aplikacija 🔌 | [Web App](3-Web-App/README.md) | Izgradite web aplikaciju za korištenje vašeg treniranog modela | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen | -| 10 | Uvod u klasifikaciju | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Očistite, pripremite i vizualizirajte svoje podatke; uvod u klasifikaciju | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen i Cassie • Eric Wanjau | -| 11 | Ukusne azijske i indijske kuhinje 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Uvod u klasifikatore | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen i Cassie • Eric Wanjau | -| 12 | Ukusne azijske i indijske kuhinje 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Još klasifikatora | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen i Cassie • Eric Wanjau | -| 13 | Ukusne azijske i indijske kuhinje 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Izgradite preporučiteljsku web aplikaciju koristeći svoj model | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen | -| 14 | Uvod u klasteriranje | [Klasteriranje](5-Clustering/README.md) | Očistite, pripremite i vizualizirajte svoje podatke; uvod u klasteriranje | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 15 | Istraživanje nigerijskih glazbenih ukusa 🎧 | [Klasteriranje](5-Clustering/README.md) | Istražite K-Means metodu klasteriranja | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 16 | Uvod u obradu prirodnog jezika ☕️ | [Obrada prirodnog jezika](6-NLP/README.md) | Naučite osnove NLP-a izradom jednostavnog bota | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen | -| 17 | Uobičajeni zadaci NLP-a ☕️ | [Obrada prirodnog jezika](6-NLP/README.md) | Produbite svoje znanje NLP-a razumijevanjem uobičajenih zadataka potrebnih za rad s jezičnim strukturama | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen | -| 18 | Prijevod i analiza sentimenta ♥️ | [Obrada prirodnog jezika](6-NLP/README.md) | Prijevod i analiza sentimenta s Jane Austen | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen | -| 19 | Romantični hoteli Europe ♥️ | [Obrada prirodnog jezika](6-NLP/README.md) | Analiza sentimenta s recenzijama hotela 1 | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen | -| 20 | Romantični hoteli Europe ♥️ | [Obrada prirodnog jezika](6-NLP/README.md) | Analiza sentimenta s recenzijama hotela 2 | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen | -| 21 | Uvod u predviđanje vremenskih nizova | [Vremenski nizovi](7-TimeSeries/README.md) | Uvod u predviđanje vremenskih nizova | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca | -| 22 | ⚡️ Potrošnja električne energije u svijetu ⚡️ - predviđanje vremenskih nizova s ARIMA | [Vremenski nizovi](7-TimeSeries/README.md) | Predviđanje vremenskih nizova s ARIMA | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca | -| 23 | ⚡️ Potrošnja električne energije u svijetu ⚡️ - predviđanje vremenskih nizova s SVR | [Vremenski nizovi](7-TimeSeries/README.md) | Predviđanje vremenskih nizova metodom Support Vector Regressor | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban | -| 24 | Uvod u učenje s potkrepljenjem | [Učenje s potkrepljenjem](8-Reinforcement/README.md) | Uvod u učenje s potkrepljenjem pomoću Q-Learning metode | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry | -| 25 | Pomozite Petru izbjeći vuka! 🐺 | [Učenje s potkrepljenjem](8-Reinforcement/README.md) | Učenje s potkrepljenjem kroz Gym | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry | -| Postscript | Stvarni scenariji i primjene ML-a | [ML u stvarnom svijetu](9-Real-World/README.md) | Zanimljive i otkrivajuće stvarne primjene klasičnog strojnog učenja | [Lekcija](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Tim | -| Postscript | Debugiranje modela u ML pomoću RAI nadzorne ploče | [ML u stvarnom svijetu](9-Real-World/README.md) | Debugiranje modela u strojnome učenju pomoću komponenti Responsible AI nadzorne ploče | [Lekcija](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu | +- [kviz nakon lekcije](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) + +> **Napomena o jezicima**: Ove lekcije su uglavnom napisane u Pythonu, ali mnoge su dostupne i u R-u. Za dovršetak R lekcije, otiđite u mapu `/solution` i potražite R lekcije. One uključuju ekstenziju .rmd što predstavlja **R Markdown** datoteku koja se može jednostavno definirati kao ugradnja `kodnih blokova` (R ili drugih jezika) i `YAML zaglavlja` (koje usmjerava formatiranje izlaza poput PDF) unutar `Markdown dokumenta`. Kao takav, služi kao izvrsni okvir za autorstvo u znanosti o podacima jer vam omogućuje da kombinirate svoj kod, njegov izlaz i svoje misli pisanjem u Markdownu. Štoviše, R Markdown dokumenti mogu se pretvoriti u izlazne formate poput PDF, HTML ili Word. +> **Napomena o kvizovima**: Svi kvizovi su smješteni u [Quiz App folder](../../quiz-app), ukupno 52 kviza sa po tri pitanja. Povezani su iz lekcija, ali kviz aplikacija se može pokrenuti lokalno; pratite upute u `quiz-app` mapi za lokalno hostanje ili postavljanje na Azure. + +| Broj lekcije | Tema | Grupiranje lekcija | Ciljevi učenja | Povezana lekcija | Autor | +| :-----------: | :------------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | +| 01 | Uvod u strojno učenje | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Naučite osnovne koncepte strojnog učenja | [Lekcija](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad | +| 02 | Povijest strojnog učenja | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Naučite povijest ovog područja | [Lekcija](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen i Amy | +| 03 | Pravičnost i strojno učenje | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Koja su važna filozofska pitanja o pravičnosti koja učenici trebaju razmotriti prilikom izrade i primjene ML modela? | [Lekcija](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi | +| 04 | Tehnike za strojno učenje | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Koje tehnike istraživači strojnog učenja koriste za izgradnju ML modela? | [Lekcija](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris i Jen | +| 05 | Uvod u regresiju | [Regresija](2-Regression/README.md) | Počnite s Pythonom i Scikit-learn za regresijske modele | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 06 | Cijene bundeva u Sjevernoj Americi 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Vizualizirajte i očistite podatke kao pripremu za ML | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 07 | Cijene bundeva u Sjevernoj Americi 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Izgradite linearne i polinomne regresijske modele | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen i Dmitry • Eric Wanjau | +| 08 | Cijene bundeva u Sjevernoj Americi 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Izgradite logistički regresijski model | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 09 | Web aplikacija 🔌 | [Web App](3-Web-App/README.md) | Izgradite web aplikaciju za korištenje vašeg obučenog modela | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen | +| 10 | Uvod u klasifikaciju | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Očistite, pripremite i vizualizirajte svoje podatke; uvod u klasifikaciju | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen i Cassie • Eric Wanjau | +| 11 | Ukusne azijske i indijske kuhinje 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Uvod u klasifikatore | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen i Cassie • Eric Wanjau | +| 12 | Ukusne azijske i indijske kuhinje 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Više klasifikatora | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen i Cassie • Eric Wanjau | +| 13 | Ukusne azijske i indijske kuhinje 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Izgradite preporučiteljsku web aplikaciju koristeći vaš model | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen | +| 14 | Uvod u grupiranje | [Grupiranje](5-Clustering/README.md) | Očistite, pripremite i vizualizirajte svoje podatke; uvod u grupiranje | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 15 | Istražujući nigerijske glazbene ukuse 🎧 | [Grupiranje](5-Clustering/README.md) | Istražite K-Means metodu grupiranja | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 16 | Uvod u obradu prirodnog jezika ☕️ | [Obrada prirodnog jezika](6-NLP/README.md) | Naučite osnove NLP-a izgradnjom jednostavnog bota | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen | +| 17 | Česti zadaci NLP-a ☕️ | [Obrada prirodnog jezika](6-NLP/README.md) | Produbite svoje NLP znanje razumijevanjem čestih zadataka potrebnih pri radu s jezičnim strukturama | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen | +| 18 | Prijevod i analiza sentimenta ♥️ | [Obrada prirodnog jezika](6-NLP/README.md) | Prijevod i analiza sentimenta s Jane Austen | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen | +| 19 | Romantični hoteli Europe ♥️ | [Obrada prirodnog jezika](6-NLP/README.md) | Analiza sentimenta s recenzijama hotela 1 | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen | +| 20 | Romantični hoteli Europe ♥️ | [Obrada prirodnog jezika](6-NLP/README.md) | Analiza sentimenta s recenzijama hotela 2 | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen | +| 21 | Uvod u vremenske serije | [Vremenske serije](7-TimeSeries/README.md) | Uvod u predviđanje vremenskih serija | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca | +| 22 | ⚡️ Potrošnja električne energije u svijetu ⚡️ - predviđanje vremenskih serija s ARIMA | [Vremenske serije](7-TimeSeries/README.md) | Predviđanje vremenskih serija s ARIMA | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca | +| 23 | ⚡️ Potrošnja električne energije u svijetu ⚡️ - predviđanje vremenskih serija sa SVR | [Vremenske serije](7-TimeSeries/README.md) | Predviđanje vremenskih serija s Support Vector Regressorom | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban | +| 24 | Uvod u učenje potkrepljivanjem | [Učenje potkrepljivanjem](8-Reinforcement/README.md) | Uvod u učenje potkrepljivanjem s Q-Learning | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry | +| 25 | Pomozi Peteru izbjeći vuka! 🐺 | [Učenje potkrepljivanjem](8-Reinforcement/README.md) | Učenje potkrepljivanjem u Gym-u | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry | +| Postscript | Praktični scenariji i primjene strojnog učenja | [ML u stvarnom svijetu](9-Real-World/README.md) | Zanimljive i otkrivajuće primjene klasičnog strojnog učenja | [Lekcija](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Tim | +| Postscript | Otklanjanje grešaka modela u strojnome učenju uz RAI nadzornu ploču | [ML u stvarnom svijetu](9-Real-World/README.md) | Otklanjanje grešaka modela u strojnome učenju koristeći Responsible AI nadzornu ploču | [Lekcija](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu | > [pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) ## Pristup izvan mreže -Ovu dokumentaciju možete koristiti izvan mreže pomoću [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forkirajte ovaj repozitorij, [instalirajte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svoj lokalni stroj, a zatim u korijenskoj mapi ovog repozitorija upišite `docsify serve`. Web stranica će se posluživati na portu 3000 na vašem lokalnom stroju: `localhost:3000`. +Ovu dokumentaciju možete pokretati izvan mreže koristeći [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forkajte ovaj repozitorij, [instalirajte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na vaš lokalni uređaj, a zatim u glavnoj mapi ovog repozitorija upišite `docsify serve`. Web stranica će se poslužiti na portu 3000 na vašem lokalnom računalu: `localhost:3000`. ## PDF-ovi -Pronađite pdf kurikuluma s poveznicama [ovdje](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf). +Nađite pdf nastavnoga plana s poveznicama [ovdje](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf). -## 🎒 Ostali tečajevi +## 🎒 Drugi tečajevi Naš tim proizvodi i druge tečajeve! Pogledajte: @@ -181,52 +172,52 @@ Naš tim proizvodi i druge tečajeve! Pogledajte: --- -### Azure / Edge / MCP / Agenti +### Azure / Edge / MCP / Agent [![AZD za početnike](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI za početnike](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP za početnike](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agenti za početnike](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI agenti za početnike](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Serija generativne AI -[![Generativna AI za početnike](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generativna AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generativna AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generativna AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Serija generativne umjetne inteligencije +[![Generativna umjetna inteligencija za početnike](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generativna umjetna inteligencija (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generativna umjetna inteligencija (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generativna umjetna inteligencija (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - + ### Osnovno učenje -[![ML za početnike](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Data Science za početnike](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI za početnike](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Cybersecurity za početnike](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Strojno učenje za početnike](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Podatkovna znanost za početnike](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Umjetna inteligencija za početnike](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Kibernetička sigurnost za početnike](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Web razvoj za početnike](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT za početnike](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR razvoj za početnike](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- - -### Copilot serija -[![Copilot za AI u paru programiranje](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) + +### Serija Copilot +[![Copilot za AI programsko sparivanje](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot za C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot avantura](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Dobivanje pomoći -Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija. Pridružite se kolegama učenicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica gdje su pitanja dobrodošla i znanje se slobodno dijeli. +Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se drugim učenicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica gdje su pitanja dobrodošla, a znanje se slobodno dijeli. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Ako imate povratne informacije o proizvodu ili greške tijekom izrade, posjetite: +Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pronađete greške tijekom izrade, posjetite: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Izjava o odricanju od odgovornosti**: -Ovaj dokument je preveden korištenjem AI prevoditeljskog servisa [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Iako težimo točnosti, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na njegovom izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za kritične informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Ne snosimo odgovornost za bilo kakva nesporazuma ili pogrešna tumačenja nastala upotrebom ovog prijevoda. +**Izjava o odricanju od odgovornosti**: +Ovaj dokument je preveden pomoću AI prevodilačke usluge [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Iako težimo točnosti, molimo imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati službenim i autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Nismo odgovorni za bilo kakve nesporazume ili pogrešna tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda. \ No newline at end of file diff --git a/translations/hr/SECURITY.md b/translations/hr/SECURITY.md index a98ee4d58..31b918417 100644 --- a/translations/hr/SECURITY.md +++ b/translations/hr/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Sigurnost Microsoft ozbiljno shvaća sigurnost svojih softverskih proizvoda i usluga, uključujući sve repozitorije izvornog koda kojima upravljamo putem naših GitHub organizacija, koje uključuju [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin) i [naše GitHub organizacije](https://opensource.microsoft.com/). diff --git a/translations/hr/SUPPORT.md b/translations/hr/SUPPORT.md index 1059d235c..19dd867ce 100644 --- a/translations/hr/SUPPORT.md +++ b/translations/hr/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Podrška ## Kako prijaviti probleme i dobiti pomoć diff --git a/translations/hr/TROUBLESHOOTING.md b/translations/hr/TROUBLESHOOTING.md index fbaff8b36..fc81b5559 100644 --- a/translations/hr/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/hr/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Vodič za rješavanje problema Ovaj vodič pomaže u rješavanju uobičajenih problema pri radu s kurikulumom "Strojno učenje za početnike". Ako ovdje ne pronađete rješenje, provjerite naše [Discord rasprave](https://aka.ms/foundry/discord) ili [otvorite problem](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues). diff --git a/translations/hr/docs/_sidebar.md b/translations/hr/docs/_sidebar.md index 00a632a22..52ffc1b4a 100644 --- a/translations/hr/docs/_sidebar.md +++ b/translations/hr/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - Uvod - [Uvod u strojno učenje](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) - [Povijest strojnog učenja](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) diff --git a/translations/hr/for-teachers.md b/translations/hr/for-teachers.md index 5283c7c5c..589e45bc4 100644 --- a/translations/hr/for-teachers.md +++ b/translations/hr/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Za edukatore Želite li koristiti ovaj kurikulum u svojoj učionici? Slobodno ga iskoristite! diff --git a/translations/hr/quiz-app/README.md b/translations/hr/quiz-app/README.md index 9a0a9f68f..557822ba2 100644 --- a/translations/hr/quiz-app/README.md +++ b/translations/hr/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Kvizovi Ovi kvizovi su uvodni i završni kvizovi za ML kurikulum na https://aka.ms/ml-beginners diff --git a/translations/hr/sketchnotes/LICENSE.md b/translations/hr/sketchnotes/LICENSE.md index 3dc6444fb..d62b55baf 100644 --- a/translations/hr/sketchnotes/LICENSE.md +++ b/translations/hr/sketchnotes/LICENSE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Priznanje-Dijeljenje pod istim uvjetima 4.0 Međunarodna ======================================================================= diff --git a/translations/hr/sketchnotes/README.md b/translations/hr/sketchnotes/README.md index 2bf435814..515b02610 100644 --- a/translations/hr/sketchnotes/README.md +++ b/translations/hr/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Sve sketchnoteovi kurikuluma mogu se preuzeti ovdje. 🖨 Za ispis u visokoj rezoluciji, TIFF verzije dostupne su na [ovom repozitoriju](https://github.com/girliemac/a-picture-is-worth-a-1000-words/tree/main/ml/tiff). diff --git a/translations/sl/.co-op-translator.json b/translations/sl/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 000000000..20a038693 --- /dev/null +++ b/translations/sl/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,596 @@ +{ + "1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md": { + "original_hash": "69389392fa6346e0dfa30f664b7b6fec", + "translation_date": "2025-09-05T12:47:53+00:00", + "source_file": "1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md": { + "original_hash": "4c4698044bb8af52cfb6388a4ee0e53b", + "translation_date": "2025-09-05T12:50:34+00:00", + "source_file": "1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "1-Introduction/2-history-of-ML/README.md": { + "original_hash": "6a05fec147e734c3e6bfa54505648e2b", + "translation_date": "2025-09-05T12:53:15+00:00", + "source_file": "1-Introduction/2-history-of-ML/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md": { + "original_hash": "eb6e4d5afd1b21a57d2b9e6d0aac3969", + "translation_date": "2025-09-05T12:55:59+00:00", + "source_file": "1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "1-Introduction/3-fairness/README.md": { + "original_hash": "9a6b702d1437c0467e3c5c28d763dac2", + "translation_date": "2025-09-05T12:38:13+00:00", + "source_file": "1-Introduction/3-fairness/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "1-Introduction/3-fairness/assignment.md": { + "original_hash": "dbda60e7b1fe5f18974e7858eff0004e", + "translation_date": "2025-09-05T12:42:06+00:00", + "source_file": "1-Introduction/3-fairness/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md": { + "original_hash": "9d91f3af3758fdd4569fb410575995ef", + "translation_date": "2025-09-05T12:43:57+00:00", + "source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md": { + "original_hash": "70d65aeddc06170bc1aed5b27805f930", + "translation_date": "2025-09-05T12:46:19+00:00", + "source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "cf8ecc83f28e5b98051d2179eca08e08", + "translation_date": "2025-09-05T12:35:07+00:00", + "source_file": "1-Introduction/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/1-Tools/README.md": { + "original_hash": "fa81d226c71d5af7a2cade31c1c92b88", + "translation_date": "2025-09-05T11:41:21+00:00", + "source_file": "2-Regression/1-Tools/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/1-Tools/assignment.md": { + "original_hash": "74a5cf83e4ebc302afbcbc4f418afd0a", + "translation_date": "2025-09-05T11:44:14+00:00", + "source_file": "2-Regression/1-Tools/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:44:46+00:00", + "source_file": "2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/2-Data/README.md": { + "original_hash": "7c077988328ebfe33b24d07945f16eca", + "translation_date": "2025-09-05T11:46:24+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/2-Data/assignment.md": { + "original_hash": "4485a1ed4dd1b5647365e3d87456515d", + "translation_date": "2025-09-05T11:48:57+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:49:24+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/3-Linear/README.md": { + "original_hash": "40e64f004f3cb50aa1d8661672d3cd92", + "translation_date": "2025-09-05T11:28:40+00:00", + "source_file": "2-Regression/3-Linear/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/3-Linear/assignment.md": { + "original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b", + "translation_date": "2025-09-05T11:32:26+00:00", + "source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:32:56+00:00", + "source_file": "2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/4-Logistic/README.md": { + "original_hash": "abf86d845c84330bce205a46b382ec88", + "translation_date": "2025-09-05T11:35:35+00:00", + "source_file": "2-Regression/4-Logistic/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/4-Logistic/assignment.md": { + "original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d", + "translation_date": "2025-09-05T11:39:05+00:00", + "source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:39:31+00:00", + "source_file": "2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "2-Regression/README.md": { + "original_hash": "508582278dbb8edd2a8a80ac96ef416c", + "translation_date": "2025-09-05T11:25:23+00:00", + "source_file": "2-Regression/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "3-Web-App/1-Web-App/README.md": { + "original_hash": "e0b75f73e4a90d45181dc5581fe2ef5c", + "translation_date": "2025-09-05T12:58:49+00:00", + "source_file": "3-Web-App/1-Web-App/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "3-Web-App/1-Web-App/assignment.md": { + "original_hash": "a8e8ae10be335cbc745b75ee552317ff", + "translation_date": "2025-09-05T13:01:19+00:00", + "source_file": "3-Web-App/1-Web-App/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "3-Web-App/README.md": { + "original_hash": "9836ff53cfef716ddfd70e06c5f43436", + "translation_date": "2025-09-05T12:56:44+00:00", + "source_file": "3-Web-App/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "4-Classification/1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "aaf391d922bd6de5efba871d514c6d47", + "translation_date": "2025-09-05T13:18:08+00:00", + "source_file": "4-Classification/1-Introduction/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "4-Classification/1-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "b2a01912beb24cfb0007f83594dba801", + "translation_date": "2025-09-05T13:20:36+00:00", + "source_file": "4-Classification/1-Introduction/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:21:18+00:00", + "source_file": "4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "4-Classification/2-Classifiers-1/README.md": { + "original_hash": "1a6e9e46b34a2e559fbbfc1f95397c7b", + "translation_date": "2025-09-05T13:05:40+00:00", + "source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md": { + "original_hash": "de6025f96841498b0577e9d1aee18d1f", + "translation_date": "2025-09-05T13:08:59+00:00", + "source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:09:44+00:00", + "source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "4-Classification/3-Classifiers-2/README.md": { + "original_hash": "49047911108adc49d605cddfb455749c", + "translation_date": "2025-09-05T13:14:38+00:00", + "source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md": { + "original_hash": "58dfdaf79fb73f7d34b22bdbacf57329", + "translation_date": "2025-09-05T13:16:13+00:00", + "source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:16:46+00:00", + "source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "4-Classification/4-Applied/README.md": { + "original_hash": "61bdec27ed2da8b098cd9065405d9bb0", + "translation_date": "2025-09-05T13:11:19+00:00", + "source_file": "4-Classification/4-Applied/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "4-Classification/4-Applied/assignment.md": { + "original_hash": "799ed651e2af0a7cad17c6268db11578", + "translation_date": "2025-09-05T13:13:25+00:00", + "source_file": "4-Classification/4-Applied/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "4-Classification/README.md": { + "original_hash": "74e809ffd1e613a1058bbc3e9600859e", + "translation_date": "2025-09-05T13:03:18+00:00", + "source_file": "4-Classification/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "5-Clustering/1-Visualize/README.md": { + "original_hash": "730225ea274c9174fe688b21d421539d", + "translation_date": "2025-09-05T12:12:07+00:00", + "source_file": "5-Clustering/1-Visualize/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "5-Clustering/1-Visualize/assignment.md": { + "original_hash": "589fa015a5e7d9e67bd629f7d47b53de", + "translation_date": "2025-09-05T12:17:21+00:00", + "source_file": "5-Clustering/1-Visualize/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T12:17:55+00:00", + "source_file": "5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "5-Clustering/2-K-Means/README.md": { + "original_hash": "7cdd17338d9bbd7e2171c2cd462eb081", + "translation_date": "2025-09-05T12:19:11+00:00", + "source_file": "5-Clustering/2-K-Means/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md": { + "original_hash": "b8e17eff34ad1680eba2a5d3cf9ffc41", + "translation_date": "2025-09-05T12:21:11+00:00", + "source_file": "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T12:21:42+00:00", + "source_file": "5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "5-Clustering/README.md": { + "original_hash": "b28a3a4911584062772c537b653ebbc7", + "translation_date": "2025-09-05T12:08:46+00:00", + "source_file": "5-Clustering/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md": { + "original_hash": "1c2ec40cf55c98a028a359c27ef7e45a", + "translation_date": "2025-09-05T14:10:08+00:00", + "source_file": "6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md": { + "original_hash": "1d7583e8046dacbb0c056d5ba0a71b16", + "translation_date": "2025-09-05T14:13:00+00:00", + "source_file": "6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/2-Tasks/README.md": { + "original_hash": "5f3cb462e3122e1afe7ab0050ccf2bd3", + "translation_date": "2025-09-05T13:55:03+00:00", + "source_file": "6-NLP/2-Tasks/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/2-Tasks/assignment.md": { + "original_hash": "2efc4c2aba5ed06c780c05539c492ae3", + "translation_date": "2025-09-05T13:57:29+00:00", + "source_file": "6-NLP/2-Tasks/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md": { + "original_hash": "be03c8182982b87ced155e4e9d1438e8", + "translation_date": "2025-09-05T14:15:00+00:00", + "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md": { + "original_hash": "9d2a734deb904caff310d1a999c6bd7a", + "translation_date": "2025-09-05T14:17:40+00:00", + "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T14:18:30+00:00", + "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T14:18:11+00:00", + "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md": { + "original_hash": "8d32dadeda93c6fb5c43619854882ab1", + "translation_date": "2025-09-05T14:00:43+00:00", + "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md": { + "original_hash": "bf39bceb833cd628f224941dca8041df", + "translation_date": "2025-09-05T14:07:36+00:00", + "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T14:08:20+00:00", + "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T14:08:02+00:00", + "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md": { + "original_hash": "2c742993fe95d5bcbb2846eda3d442a1", + "translation_date": "2025-09-05T14:20:45+00:00", + "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md": { + "original_hash": "daf144daa552da6a7d442aff6f3e77d8", + "translation_date": "2025-09-05T14:26:41+00:00", + "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T14:27:33+00:00", + "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T14:27:12+00:00", + "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/README.md": { + "original_hash": "1eb379dc2d0c9940b320732d16083778", + "translation_date": "2025-09-05T13:52:53+00:00", + "source_file": "6-NLP/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "6-NLP/data/README.md": { + "original_hash": "ee0670655c89e4719319764afb113624", + "translation_date": "2025-09-05T14:08:42+00:00", + "source_file": "6-NLP/data/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "7-TimeSeries/1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "662b509c39eee205687726636d0a8455", + "translation_date": "2025-09-05T11:59:59+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "d1781b0b92568ea1d119d0a198b576b4", + "translation_date": "2025-09-05T12:03:03+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T12:03:54+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T12:03:35+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md": { + "original_hash": "917dbf890db71a322f306050cb284749", + "translation_date": "2025-09-05T11:53:25+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md": { + "original_hash": "1c814013e10866dfd92cdb32caaae3ac", + "translation_date": "2025-09-05T11:57:15+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:58:04+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T11:57:45+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "7-TimeSeries/3-SVR/README.md": { + "original_hash": "482bccabe1df958496ea71a3667995cd", + "translation_date": "2025-09-05T12:05:29+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/3-SVR/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md": { + "original_hash": "94aa2fc6154252ae30a3f3740299707a", + "translation_date": "2025-09-05T12:07:55+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "7-TimeSeries/README.md": { + "original_hash": "61342603bad8acadbc6b2e4e3aab3f66", + "translation_date": "2025-09-05T11:49:59+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "8-Reinforcement/1-QLearning/README.md": { + "original_hash": "911efd5e595089000cb3c16fce1beab8", + "translation_date": "2025-09-05T13:37:15+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/1-QLearning/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md": { + "original_hash": "68394b2102d3503882e5e914bd0ff5c1", + "translation_date": "2025-09-05T13:42:42+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:44:35+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T13:44:16+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "8-Reinforcement/2-Gym/README.md": { + "original_hash": "107d5bb29da8a562e7ae72262d251a75", + "translation_date": "2025-09-05T13:46:38+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md": { + "original_hash": "1f2b7441745eb52e25745423b247016b", + "translation_date": "2025-09-05T13:50:53+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:52:17+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T13:51:58+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "8-Reinforcement/README.md": { + "original_hash": "20ca019012b1725de956681d036d8b18", + "translation_date": "2025-09-05T13:32:10+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "9-Real-World/1-Applications/README.md": { + "original_hash": "83320d6b6994909e35d830cebf214039", + "translation_date": "2025-09-05T12:25:28+00:00", + "source_file": "9-Real-World/1-Applications/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "9-Real-World/1-Applications/assignment.md": { + "original_hash": "fdebfcd0a3f12c9e2b436ded1aa79885", + "translation_date": "2025-09-05T12:28:44+00:00", + "source_file": "9-Real-World/1-Applications/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md": { + "original_hash": "df2b538e8fbb3e91cf0419ae2f858675", + "translation_date": "2025-09-05T12:31:06+00:00", + "source_file": "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md": { + "original_hash": "91c6a180ef08e20cc15acfd2d6d6e164", + "translation_date": "2025-09-05T12:34:24+00:00", + "source_file": "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md", + "language_code": "sl" + }, + "9-Real-World/README.md": { + "original_hash": "5e069a0ac02a9606a69946c2b3c574a9", + "translation_date": "2025-09-05T12:23:11+00:00", + "source_file": "9-Real-World/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "AGENTS.md": { + "original_hash": "93fdaa0fd38836e50c4793e2f2f25e8b", + "translation_date": "2025-10-03T11:18:59+00:00", + "source_file": "AGENTS.md", + "language_code": "sl" + }, + "CODE_OF_CONDUCT.md": { + "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56", + "translation_date": "2025-09-05T11:24:31+00:00", + "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md", + "language_code": "sl" + }, + "CONTRIBUTING.md": { + "original_hash": "977ec5266dfd78ad1ce2bd8d46fccbda", + "translation_date": "2025-09-05T11:21:48+00:00", + "source_file": "CONTRIBUTING.md", + "language_code": "sl" + }, + "README.md": { + "original_hash": "da2ceed62f16a0820259556e3a873c95", + "translation_date": "2026-01-29T19:12:20+00:00", + "source_file": "README.md", + "language_code": "sl" + }, + "SECURITY.md": { + "original_hash": "5e1b8da31aae9cca3d53ad243fa3365a", + "translation_date": "2025-09-05T11:22:38+00:00", + "source_file": "SECURITY.md", + "language_code": "sl" + }, + "SUPPORT.md": { + "original_hash": "09623d7343ff1c26ff4f198c1b2d3176", + "translation_date": "2025-10-03T12:29:57+00:00", + "source_file": "SUPPORT.md", + "language_code": "sl" + }, + "TROUBLESHOOTING.md": { + "original_hash": "134d8759f0e2ab886e9aa4f62362c201", + "translation_date": "2025-10-03T12:56:09+00:00", + "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", + "language_code": "sl" + }, + "docs/_sidebar.md": { + "original_hash": "68dd06c685f6ce840e0acfa313352e7c", + "translation_date": "2025-09-05T12:22:18+00:00", + "source_file": "docs/_sidebar.md", + "language_code": "sl" + }, + "for-teachers.md": { + "original_hash": "b37de02054fa6c0438ede6fabe1fdfb8", + "translation_date": "2025-09-05T11:23:43+00:00", + "source_file": "for-teachers.md", + "language_code": "sl" + }, + "quiz-app/README.md": { + "original_hash": "6d130dffca5db70d7e615f926cb1ad4c", + "translation_date": "2025-09-05T13:02:09+00:00", + "source_file": "quiz-app/README.md", + "language_code": "sl" + }, + "sketchnotes/LICENSE.md": { + "original_hash": "fba3b94d88bfb9b81369b869a1e9a20f", + "translation_date": "2025-09-05T13:27:14+00:00", + "source_file": "sketchnotes/LICENSE.md", + "language_code": "sl" + }, + "sketchnotes/README.md": { + "original_hash": "a88d5918c1b9da69a40d917a0840c497", + "translation_date": "2025-09-05T13:21:43+00:00", + "source_file": "sketchnotes/README.md", + "language_code": "sl" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/sl/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md b/translations/sl/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md index 5df15410d..e07f4db1d 100644 --- a/translations/sl/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md +++ b/translations/sl/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod v strojno učenje ## [Predhodni kviz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) diff --git a/translations/sl/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md b/translations/sl/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md index 19ea69933..5d3e181eb 100644 --- a/translations/sl/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md +++ b/translations/sl/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Začnite z delom ## Navodila diff --git a/translations/sl/1-Introduction/2-history-of-ML/README.md b/translations/sl/1-Introduction/2-history-of-ML/README.md index 00fa1fde8..bdbe1ec99 100644 --- a/translations/sl/1-Introduction/2-history-of-ML/README.md +++ b/translations/sl/1-Introduction/2-history-of-ML/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Zgodovina strojnega učenja ![Povzetek zgodovine strojnega učenja v sketchnote](../../../../sketchnotes/ml-history.png) diff --git a/translations/sl/1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md b/translations/sl/1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md index dc59dafc3..8f6e7166c 100644 --- a/translations/sl/1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md +++ b/translations/sl/1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ustvarite časovnico ## Navodila diff --git a/translations/sl/1-Introduction/3-fairness/README.md b/translations/sl/1-Introduction/3-fairness/README.md index f6a30c7e9..3866583cf 100644 --- a/translations/sl/1-Introduction/3-fairness/README.md +++ b/translations/sl/1-Introduction/3-fairness/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Gradnja rešitev strojnega učenja z odgovorno umetno inteligenco ![Povzetek odgovorne umetne inteligence v strojnem učenju v sketchnote](../../../../sketchnotes/ml-fairness.png) diff --git a/translations/sl/1-Introduction/3-fairness/assignment.md b/translations/sl/1-Introduction/3-fairness/assignment.md index 1ceac83a0..794f423e1 100644 --- a/translations/sl/1-Introduction/3-fairness/assignment.md +++ b/translations/sl/1-Introduction/3-fairness/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Raziskovanje orodja Responsible AI Toolbox ## Navodila diff --git a/translations/sl/1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md b/translations/sl/1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md index 7b069cc1d..5e2dbdbb8 100644 --- a/translations/sl/1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md +++ b/translations/sl/1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Tehnike strojnega učenja Proces gradnje, uporabe in vzdrževanja modelov strojnega učenja ter podatkov, ki jih uporabljajo, se močno razlikuje od mnogih drugih razvojnih delovnih tokov. V tej lekciji bomo razjasnili ta proces in predstavili glavne tehnike, ki jih morate poznati. Naučili se boste: diff --git a/translations/sl/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md b/translations/sl/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md index 3d14b9f41..9f299d61b 100644 --- a/translations/sl/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md +++ b/translations/sl/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Intervju z podatkovnim znanstvenikom ## Navodila diff --git a/translations/sl/1-Introduction/README.md b/translations/sl/1-Introduction/README.md index 22333b748..5928a2241 100644 --- a/translations/sl/1-Introduction/README.md +++ b/translations/sl/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod v strojno učenje V tem delu učnega načrta boste spoznali osnovne koncepte, ki so temelj področja strojnega učenja, kaj to je, ter se seznanili z njegovo zgodovino in tehnikami, ki jih raziskovalci uporabljajo pri delu z njim. Raziskujmo ta novi svet strojnega učenja skupaj! diff --git a/translations/sl/2-Regression/1-Tools/README.md b/translations/sl/2-Regression/1-Tools/README.md index 445d57cd0..e8f31a576 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/1-Tools/README.md +++ b/translations/sl/2-Regression/1-Tools/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Začnite s Pythonom in Scikit-learn za regresijske modele ![Povzetek regresij v sketchnote](../../../../sketchnotes/ml-regression.png) diff --git a/translations/sl/2-Regression/1-Tools/assignment.md b/translations/sl/2-Regression/1-Tools/assignment.md index ecb16ad23..860b139e4 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/1-Tools/assignment.md +++ b/translations/sl/2-Regression/1-Tools/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Regresija s Scikit-learn ## Navodila diff --git a/translations/sl/2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md b/translations/sl/2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md index 384e898d0..d1f8fde60 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto --- diff --git a/translations/sl/2-Regression/2-Data/README.md b/translations/sl/2-Regression/2-Data/README.md index def071dd6..b7f63235b 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/2-Data/README.md +++ b/translations/sl/2-Regression/2-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ustvarjanje regresijskega modela s Scikit-learn: priprava in vizualizacija podatkov ![Infografika vizualizacije podatkov](../../../../2-Regression/2-Data/images/data-visualization.png) diff --git a/translations/sl/2-Regression/2-Data/assignment.md b/translations/sl/2-Regression/2-Data/assignment.md index 2cfde65d7..0ce7dad9c 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/2-Data/assignment.md +++ b/translations/sl/2-Regression/2-Data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Raziskovanje vizualizacij Na voljo je več različnih knjižnic za vizualizacijo podatkov. Ustvarite nekaj vizualizacij z uporabo podatkov o bučah iz te lekcije z matplotlib in seaborn v vzorčnem zvezku. Katere knjižnice so lažje za uporabo? diff --git a/translations/sl/2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md b/translations/sl/2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md index 7ba9c4629..e20ef7352 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto za izpolnitev --- diff --git a/translations/sl/2-Regression/3-Linear/README.md b/translations/sl/2-Regression/3-Linear/README.md index c2fb4113f..1d3bd386a 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/3-Linear/README.md +++ b/translations/sl/2-Regression/3-Linear/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ustvarjanje regresijskega modela s Scikit-learn: štiri načini regresije ![Infografika linearne in polinomske regresije](../../../../2-Regression/3-Linear/images/linear-polynomial.png) @@ -114,11 +105,11 @@ Zdaj, ko razumete matematiko za linearno regresijo, ustvarimo regresijski model, Iz prejšnje lekcije ste verjetno videli, da povprečna cena za različne mesece izgleda takole: -Povprečna cena po mesecih +Povprečna cena po mesecih To nakazuje, da bi morala obstajati neka korelacija, in lahko poskusimo trenirati linearni regresijski model za napovedovanje razmerja med `Mesec` in `Cena` ali med `DanVLeto` in `Cena`. Tukaj je raztrosni diagram, ki prikazuje slednje razmerje: -Raztrosni diagram cene glede na dan v letu +Raztrosni diagram cene glede na dan v letu Preverimo, ali obstaja korelacija, z uporabo funkcije `corr`: @@ -137,7 +128,7 @@ for i,var in enumerate(new_pumpkins['Variety'].unique()): ax = df.plot.scatter('DayOfYear','Price',ax=ax,c=colors[i],label=var) ``` -Raztrosni diagram cene glede na dan v letu +Raztrosni diagram cene glede na dan v letu Naša raziskava nakazuje, da ima vrsta buče večji vpliv na skupno ceno kot dejanski datum prodaje. To lahko vidimo z barvnim grafom: @@ -145,7 +136,7 @@ Naša raziskava nakazuje, da ima vrsta buče večji vpliv na skupno ceno kot dej new_pumpkins.groupby('Variety')['Price'].mean().plot(kind='bar') ``` -Barvni graf cene glede na vrsto +Barvni graf cene glede na vrsto Osredotočimo se za trenutek samo na eno vrsto buč, 'pie type', in preverimo, kakšen vpliv ima datum na ceno: @@ -153,7 +144,7 @@ Osredotočimo se za trenutek samo na eno vrsto buč, 'pie type', in preverimo, k pie_pumpkins = new_pumpkins[new_pumpkins['Variety']=='PIE TYPE'] pie_pumpkins.plot.scatter('DayOfYear','Price') ``` -Raztrosni diagram cene glede na dan v letu +Raztrosni diagram cene glede na dan v letu Če zdaj izračunamo korelacijo med `Cena` in `DanVLeto` z uporabo funkcije `corr`, bomo dobili nekaj okoli `-0,27` - kar pomeni, da ima smisel trenirati napovedni model. @@ -227,7 +218,7 @@ plt.scatter(X_test,y_test) plt.plot(X_test,pred) ``` -Linearna regresija +Linearna regresija ## Polinomska regresija @@ -256,7 +247,7 @@ Uporaba `PolynomialFeatures(2)` pomeni, da bomo vključili vse polinome druge st Pipeline lahko uporabljamo na enak način kot originalni objekt `LinearRegression`, tj. lahko uporabimo `fit` za prilagoditev modela in nato `predict` za pridobitev rezultatov napovedi. Tukaj je graf, ki prikazuje testne podatke in aproksimacijsko krivuljo: -Polinomska regresija +Polinomska regresija S polinomsko regresijo lahko dosežemo nekoliko nižji MSE in višji koeficient determinacije, vendar ne bistveno. Upoštevati moramo tudi druge značilnosti! @@ -274,7 +265,7 @@ V idealnem svetu bi želeli napovedati cene za različne vrste buč z istim mode Tukaj lahko vidite, kako povprečna cena odvisna od vrste buče: -Povprečna cena po vrsti +Povprečna cena po vrsti Da upoštevamo vrsto buče, jo moramo najprej pretvoriti v numerično obliko, ali jo **kodirati**. Obstaja več načinov, kako to storiti: diff --git a/translations/sl/2-Regression/3-Linear/assignment.md b/translations/sl/2-Regression/3-Linear/assignment.md index 725d1966b..c1c03fb90 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/3-Linear/assignment.md +++ b/translations/sl/2-Regression/3-Linear/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ustvarite regresijski model ## Navodila diff --git a/translations/sl/2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md b/translations/sl/2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md index bb7558787..36e3ac2f2 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto rezervacije --- diff --git a/translations/sl/2-Regression/4-Logistic/README.md b/translations/sl/2-Regression/4-Logistic/README.md index 56990db19..de7c854c5 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/4-Logistic/README.md +++ b/translations/sl/2-Regression/4-Logistic/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Logistična regresija za napovedovanje kategorij ![Infografika: Logistična vs. linearna regresija](../../../../2-Regression/4-Logistic/images/linear-vs-logistic.png) diff --git a/translations/sl/2-Regression/4-Logistic/assignment.md b/translations/sl/2-Regression/4-Logistic/assignment.md index 019ea5a53..0d1c3132d 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/4-Logistic/assignment.md +++ b/translations/sl/2-Regression/4-Logistic/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ponovno preizkušanje regresije ## Navodila diff --git a/translations/sl/2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md b/translations/sl/2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md index a7026ae78..85a5354d8 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto za izpolnitev --- diff --git a/translations/sl/2-Regression/README.md b/translations/sl/2-Regression/README.md index a3fd5c7bc..28f22832f 100644 --- a/translations/sl/2-Regression/README.md +++ b/translations/sl/2-Regression/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Regresijski modeli za strojno učenje ## Regionalna tema: Regresijski modeli za cene buč v Severni Ameriki 🎃 diff --git a/translations/sl/3-Web-App/1-Web-App/README.md b/translations/sl/3-Web-App/1-Web-App/README.md index 6e2f75212..5d5981880 100644 --- a/translations/sl/3-Web-App/1-Web-App/README.md +++ b/translations/sl/3-Web-App/1-Web-App/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Zgradite spletno aplikacijo za uporabo modela strojnega učenja V tej lekciji boste trenirali model strojnega učenja na podatkovnem naboru, ki je resnično izjemen: _opazovanja NLP-jev v zadnjem stoletju_, pridobljenih iz baze podatkov NUFORC. diff --git a/translations/sl/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md b/translations/sl/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md index e73f985f6..e36978c63 100644 --- a/translations/sl/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md +++ b/translations/sl/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Poskusite drugačen model ## Navodila diff --git a/translations/sl/3-Web-App/README.md b/translations/sl/3-Web-App/README.md index 3ca88b6f7..8518860f1 100644 --- a/translations/sl/3-Web-App/README.md +++ b/translations/sl/3-Web-App/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ustvarite spletno aplikacijo za uporabo vašega ML modela V tem delu učnega načrta boste spoznali praktično temo strojnega učenja: kako shraniti vaš Scikit-learn model kot datoteko, ki jo lahko uporabite za napovedi znotraj spletne aplikacije. Ko je model shranjen, se boste naučili, kako ga uporabiti v spletni aplikaciji, zgrajeni v Flasku. Najprej boste ustvarili model z uporabo podatkov, ki se nanašajo na opažanja NLP-jev! Nato boste zgradili spletno aplikacijo, ki vam bo omogočila vnos števila sekund skupaj z vrednostmi zemljepisne širine in dolžine za napoved, katera država je poročala o opažanju NLP-ja. diff --git a/translations/sl/4-Classification/1-Introduction/README.md b/translations/sl/4-Classification/1-Introduction/README.md index 0d9352ab7..e0939a5fa 100644 --- a/translations/sl/4-Classification/1-Introduction/README.md +++ b/translations/sl/4-Classification/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod v klasifikacijo V teh štirih lekcijah boste raziskovali eno temeljnih področij klasičnega strojnega učenja - _klasifikacijo_. Preučili bomo uporabo različnih algoritmov za klasifikacijo z uporabo nabora podatkov o vseh čudovitih azijskih in indijskih kuhinjah. Upam, da ste lačni! diff --git a/translations/sl/4-Classification/1-Introduction/assignment.md b/translations/sl/4-Classification/1-Introduction/assignment.md index ce64f928f..f7b61bc63 100644 --- a/translations/sl/4-Classification/1-Introduction/assignment.md +++ b/translations/sl/4-Classification/1-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Raziskovanje metod klasifikacije ## Navodila diff --git a/translations/sl/4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md b/translations/sl/4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md index cb73e2809..b659b72ca 100644 --- a/translations/sl/4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto za izpolnitev --- diff --git a/translations/sl/4-Classification/2-Classifiers-1/README.md b/translations/sl/4-Classification/2-Classifiers-1/README.md index 8915e2165..1c91bd4a5 100644 --- a/translations/sl/4-Classification/2-Classifiers-1/README.md +++ b/translations/sl/4-Classification/2-Classifiers-1/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Razvrščevalniki kuhinj 1 V tej lekciji boste uporabili podatkovni niz, ki ste ga shranili v prejšnji lekciji, poln uravnoteženih in čistih podatkov o kuhinjah. diff --git a/translations/sl/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md b/translations/sl/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md index 6fbd955b3..69824c917 100644 --- a/translations/sl/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md +++ b/translations/sl/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Preučite reševalnike ## Navodila diff --git a/translations/sl/4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md b/translations/sl/4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md index 402d7838b..e20ef7352 100644 --- a/translations/sl/4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto za izpolnitev --- diff --git a/translations/sl/4-Classification/3-Classifiers-2/README.md b/translations/sl/4-Classification/3-Classifiers-2/README.md index a78d428aa..082532fc7 100644 --- a/translations/sl/4-Classification/3-Classifiers-2/README.md +++ b/translations/sl/4-Classification/3-Classifiers-2/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Razvrščevalniki kuhinj 2 V tej drugi lekciji o razvrščanju boste raziskali več načinov za razvrščanje numeričnih podatkov. Prav tako boste spoznali posledice izbire enega razvrščevalnika namesto drugega. diff --git a/translations/sl/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md b/translations/sl/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md index 45b1da256..084e0cc1d 100644 --- a/translations/sl/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md +++ b/translations/sl/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Igra s parametri ## Navodila diff --git a/translations/sl/4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md b/translations/sl/4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md index 270433eb0..455ed83b8 100644 --- a/translations/sl/4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno nadomestno besedilo --- diff --git a/translations/sl/4-Classification/4-Applied/README.md b/translations/sl/4-Classification/4-Applied/README.md index 21a0dfea6..651c7711d 100644 --- a/translations/sl/4-Classification/4-Applied/README.md +++ b/translations/sl/4-Classification/4-Applied/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Zgradite spletno aplikacijo za priporočanje kulinarike V tej lekciji boste zgradili model za klasifikacijo z uporabo nekaterih tehnik, ki ste se jih naučili v prejšnjih lekcijah, ter z okusnim kulinaričnim naborom podatkov, ki smo ga uporabljali skozi celotno serijo. Poleg tega boste zgradili majhno spletno aplikacijo, ki bo uporabljala shranjen model, pri čemer boste izkoristili Onnx-ov spletni runtime. diff --git a/translations/sl/4-Classification/4-Applied/assignment.md b/translations/sl/4-Classification/4-Applied/assignment.md index 7da4f63b0..242f99895 100644 --- a/translations/sl/4-Classification/4-Applied/assignment.md +++ b/translations/sl/4-Classification/4-Applied/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Ustvari priporočilni sistem ## Navodila diff --git a/translations/sl/4-Classification/README.md b/translations/sl/4-Classification/README.md index 209d3f28b..dfcb244e8 100644 --- a/translations/sl/4-Classification/README.md +++ b/translations/sl/4-Classification/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Začetek s klasifikacijo ## Regionalna tema: Okusne azijske in indijske kuhinje 🍜 diff --git a/translations/sl/5-Clustering/1-Visualize/README.md b/translations/sl/5-Clustering/1-Visualize/README.md index db7f1eed1..198b4840d 100644 --- a/translations/sl/5-Clustering/1-Visualize/README.md +++ b/translations/sl/5-Clustering/1-Visualize/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod v razvrščanje v skupine Razvrščanje v skupine je vrsta [nenadzorovanega učenja](https://wikipedia.org/wiki/Unsupervised_learning), ki predpostavlja, da je podatkovni niz neoznačen ali da njegovi vnosi niso povezani z vnaprej določenimi izhodi. Uporablja različne algoritme za razvrščanje neoznačenih podatkov in zagotavlja skupine glede na vzorce, ki jih zazna v podatkih. diff --git a/translations/sl/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md b/translations/sl/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md index bb69baeee..066f68837 100644 --- a/translations/sl/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md +++ b/translations/sl/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Raziskovanje drugih vizualizacij za gručenje ## Navodila diff --git a/translations/sl/5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md b/translations/sl/5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md index 0c19fe411..f59f1d4f2 100644 --- a/translations/sl/5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto --- diff --git a/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/README.md b/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/README.md index 3396843fd..d0f64a92f 100644 --- a/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/README.md +++ b/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # K-Means grozdenje ## [Pre-lecture quiz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) diff --git a/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md b/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md index ee5d54d2f..44fecfc02 100644 --- a/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md +++ b/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Preizkusite različne metode grozdenja ## Navodila diff --git a/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md b/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md index 9d93c14d9..d84a5c7ad 100644 --- a/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto za rezervacijo --- diff --git a/translations/sl/5-Clustering/README.md b/translations/sl/5-Clustering/README.md index 99327b58f..5206321c8 100644 --- a/translations/sl/5-Clustering/README.md +++ b/translations/sl/5-Clustering/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Modeli za gručenje v strojnem učenju Gručenje je naloga strojnega učenja, pri kateri iščemo predmete, ki so si med seboj podobni, in jih združujemo v skupine, imenovane gruče. Kar razlikuje gručenje od drugih pristopov v strojnem učenju, je dejstvo, da se stvari dogajajo samodejno; pravzaprav lahko rečemo, da je to nasprotje nadzorovanega učenja. diff --git a/translations/sl/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md b/translations/sl/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md index 61d0ef575..75e9e95d5 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod v obdelavo naravnega jezika Ta lekcija zajema kratko zgodovino in pomembne koncepte *obdelave naravnega jezika* (ONJ), podpodročja *računalniške lingvistike*. diff --git a/translations/sl/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md b/translations/sl/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md index 492763df4..1b51251ca 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md +++ b/translations/sl/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Poišči bota ## Navodila diff --git a/translations/sl/6-NLP/2-Tasks/README.md b/translations/sl/6-NLP/2-Tasks/README.md index 6a78ae4cb..6683d02ce 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/2-Tasks/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/2-Tasks/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Pogoste naloge in tehnike obdelave naravnega jezika Pri večini nalog obdelave *naravnega jezika* je treba besedilo razčleniti, analizirati in rezultate shraniti ali primerjati s pravili in podatkovnimi nabori. Te naloge omogočajo programerju, da iz besedila izpelje _pomen_, _namen_ ali zgolj _pogostost_ izrazov in besed. diff --git a/translations/sl/6-NLP/2-Tasks/assignment.md b/translations/sl/6-NLP/2-Tasks/assignment.md index 1bb034453..2f0cbc9ff 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/2-Tasks/assignment.md +++ b/translations/sl/6-NLP/2-Tasks/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Naredite, da bot odgovarja ## Navodila diff --git a/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md b/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md index 1d63c8ba5..edb80290a 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Prevajanje in analiza sentimenta z ML V prejšnjih lekcijah ste se naučili, kako zgraditi osnovnega bota z uporabo knjižnice `TextBlob`, ki vključuje strojno učenje za izvajanje osnovnih nalog obdelave naravnega jezika, kot je ekstrakcija samostalniških fraz. Drug pomemben izziv v računalniški lingvistiki je natančno _prevajanje_ stavka iz enega govorjenega ali pisanega jezika v drugega. diff --git a/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md b/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md index 68b590d5a..5602fc0ec 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md +++ b/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Pesniška licenca ## Navodila diff --git a/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md b/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md index 53a31da4d..d8b9d5422 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto za rezervacijo --- diff --git a/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md b/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md index cc315bc16..0df8b22f4 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - to je začasno nadomestilo --- diff --git a/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md b/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md index fe8598fd1..b7fd9468c 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Analiza sentimenta s hotelskimi ocenami - obdelava podatkov V tem poglavju boste uporabili tehnike iz prejšnjih lekcij za izvedbo raziskovalne analize velikega nabora podatkov. Ko boste pridobili dobro razumevanje uporabnosti različnih stolpcev, se boste naučili: diff --git a/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md b/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md index e78d5e95e..208ec95b6 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md +++ b/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # NLTK ## Navodila diff --git a/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md b/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md index 9c852da95..701024a68 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto za izpolnitev --- diff --git a/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md b/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md index 826065f44..12e68ab8e 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - to je začasno nadomestilo --- diff --git a/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md b/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md index 1686f5eb4..f59fe0988 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Analiza sentimenta s hotelskimi ocenami Zdaj, ko ste podrobno raziskali podatkovni niz, je čas, da filtrirate stolpce in nato uporabite tehnike NLP na podatkovnem nizu, da pridobite nove vpoglede o hotelih. diff --git a/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md b/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md index 30ff0d962..fee0122c3 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md +++ b/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Poskusite drugačen nabor podatkov ## Navodila diff --git a/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md b/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md index 439063877..d8b9d5422 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto za rezervacijo --- diff --git a/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md b/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md index d16c16c3c..0df8b22f4 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - to je začasno nadomestilo --- diff --git a/translations/sl/6-NLP/README.md b/translations/sl/6-NLP/README.md index 3d93170a5..ee90bdf8d 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Začetek z obdelavo naravnega jezika Obdelava naravnega jezika (NLP) je sposobnost računalniškega programa, da razume človeški jezik, kot je govorjen in pisan – temu pravimo naravni jezik. Gre za sestavni del umetne inteligence (AI). NLP obstaja že več kot 50 let in ima korenine na področju jezikoslovja. Celotno področje je usmerjeno v pomoč strojem pri razumevanju in obdelavi človeškega jezika. To se nato lahko uporablja za izvajanje nalog, kot so preverjanje črkovanja ali strojno prevajanje. Ima številne praktične aplikacije na različnih področjih, vključno z medicinskimi raziskavami, iskalniki in poslovno analitiko. diff --git a/translations/sl/6-NLP/data/README.md b/translations/sl/6-NLP/data/README.md index d37384018..911c6ef0c 100644 --- a/translations/sl/6-NLP/data/README.md +++ b/translations/sl/6-NLP/data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Prenesite podatke o ocenah hotela v to mapo. --- diff --git a/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md b/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md index 33296c27f..2d1720c8d 100644 --- a/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md +++ b/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod v napovedovanje časovnih vrst ![Povzetek časovnih vrst v sketchnote](../../../../sketchnotes/ml-timeseries.png) diff --git a/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md b/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md index b39249fb2..8d9653b42 100644 --- a/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md +++ b/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Vizualizirajte še nekaj časovnih vrst ## Navodila diff --git a/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md b/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md index 6b628ae9d..e20ef7352 100644 --- a/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto za izpolnitev --- diff --git a/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md b/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md index b79af9e4c..12e68ab8e 100644 --- a/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md +++ b/translations/sl/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - to je začasno nadomestilo --- diff --git a/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md b/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md index 560e634b5..3f91c8f72 100644 --- a/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md +++ b/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Napovedovanje časovnih vrst z ARIMA V prejšnji lekciji ste se naučili nekaj o napovedovanju časovnih vrst in naložili podatkovni niz, ki prikazuje nihanja električne obremenitve skozi časovno obdobje. diff --git a/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md b/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md index bfcd438a6..af4fb4a1a 100644 --- a/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md +++ b/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Nov ARIMA model ## Navodila diff --git a/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md b/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md index 8a56eb167..d1f8fde60 100644 --- a/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto --- diff --git a/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md b/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md index 584c1cbc9..5fc7b985f 100644 --- a/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md +++ b/translations/sl/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - to je začasno mesto --- diff --git a/translations/sl/7-TimeSeries/3-SVR/README.md b/translations/sl/7-TimeSeries/3-SVR/README.md index 2aa3b63c6..e88941bda 100644 --- a/translations/sl/7-TimeSeries/3-SVR/README.md +++ b/translations/sl/7-TimeSeries/3-SVR/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Napovedovanje časovnih vrst z regresorjem podpornih vektorjev V prejšnji lekciji ste se naučili uporabljati model ARIMA za napovedovanje časovnih vrst. Zdaj si bomo ogledali model Support Vector Regressor, ki je regresijski model za napovedovanje neprekinjenih podatkov. diff --git a/translations/sl/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md b/translations/sl/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md index cb82c4f6a..fd864f065 100644 --- a/translations/sl/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md +++ b/translations/sl/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Nov model SVR ## Navodila [^1] diff --git a/translations/sl/7-TimeSeries/README.md b/translations/sl/7-TimeSeries/README.md index 3fffb560f..dd78269ce 100644 --- a/translations/sl/7-TimeSeries/README.md +++ b/translations/sl/7-TimeSeries/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod v napovedovanje časovnih vrst Kaj je napovedovanje časovnih vrst? Gre za napovedovanje prihodnjih dogodkov z analizo preteklih trendov. diff --git a/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md b/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md index f39ce4a90..606445920 100644 --- a/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md +++ b/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod v učenje z okrepitvijo in Q-učenje ![Povzetek učenja z okrepitvijo v strojnem učenju v obliki sketchnote](../../../../sketchnotes/ml-reinforcement.png) diff --git a/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md b/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md index 438aa6e55..30a202395 100644 --- a/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md +++ b/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Bolj realističen svet V naši situaciji se je Peter lahko premikal skoraj brez utrujenosti ali lakote. V bolj realističnem svetu se mora občasno ustaviti, da si odpočije, in se tudi nahraniti. Naredimo naš svet bolj realističen z uvedbo naslednjih pravil: diff --git a/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md b/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md index 814c05feb..b659b72ca 100644 --- a/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto za izpolnitev --- diff --git a/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md b/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md index 4d0f947b1..12e68ab8e 100644 --- a/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md +++ b/translations/sl/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - to je začasno nadomestilo --- diff --git a/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/README.md b/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/README.md index e6144e107..29b20bb53 100644 --- a/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/README.md +++ b/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # CartPole Drsanje Problem, ki smo ga reševali v prejšnji lekciji, se morda zdi kot igrača, ki ni uporabna v resničnih scenarijih. To ni res, saj veliko resničnih problemov deli podobne značilnosti – vključno z igranjem šaha ali Go. Ti problemi so podobni, ker imamo tudi tukaj ploščo z določenimi pravili in **diskretno stanje**. diff --git a/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md b/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md index 4490d1b51..7ab66cb59 100644 --- a/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md +++ b/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Treniraj Mountain Car [OpenAI Gym](http://gym.openai.com) je zasnovan tako, da vsa okolja zagotavljajo enak API - tj. iste metode `reset`, `step` in `render`, ter enake abstrakcije **akcijskega prostora** in **prostora opazovanj**. Zato bi moralo biti mogoče prilagoditi iste algoritme za krepitev učenja različnim okoljem z minimalnimi spremembami kode. diff --git a/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md b/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md index bdd5f9e72..ed2a231e2 100644 --- a/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - To je začasno mesto za izpolnitev --- diff --git a/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md b/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md index 50803e54a..12e68ab8e 100644 --- a/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md +++ b/translations/sl/8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - to je začasno nadomestilo --- diff --git a/translations/sl/8-Reinforcement/README.md b/translations/sl/8-Reinforcement/README.md index 34a7ffc9a..8aba978d5 100644 --- a/translations/sl/8-Reinforcement/README.md +++ b/translations/sl/8-Reinforcement/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Uvod v učenje z okrepitvami Učenje z okrepitvami, RL, velja za enega osnovnih paradigm strojnega učenja, poleg nadzorovanega in nenadzorovanega učenja. RL se osredotoča na sprejemanje odločitev: sprejemanje pravih odločitev ali vsaj učenje iz njih. diff --git a/translations/sl/9-Real-World/1-Applications/README.md b/translations/sl/9-Real-World/1-Applications/README.md index 1854c0c5a..dc99cfe68 100644 --- a/translations/sl/9-Real-World/1-Applications/README.md +++ b/translations/sl/9-Real-World/1-Applications/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Postscript: Strojno učenje v resničnem svetu ![Povzetek strojnega učenja v resničnem svetu v sketchnote](../../../../sketchnotes/ml-realworld.png) diff --git a/translations/sl/9-Real-World/1-Applications/assignment.md b/translations/sl/9-Real-World/1-Applications/assignment.md index 07bdffa08..f7f0738eb 100644 --- a/translations/sl/9-Real-World/1-Applications/assignment.md +++ b/translations/sl/9-Real-World/1-Applications/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Lov na zaklad v strojnem učenju ## Navodila diff --git a/translations/sl/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md b/translations/sl/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md index 5bf3aa8ef..1940a74e5 100644 --- a/translations/sl/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md +++ b/translations/sl/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Postscript: Odpravljanje napak modelov strojnega učenja z uporabo komponent nadzorne plošče za odgovorno umetno inteligenco ## [Predavanje kviz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) diff --git a/translations/sl/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md b/translations/sl/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md index c32af3368..1f178851e 100644 --- a/translations/sl/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md +++ b/translations/sl/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Raziskovanje nadzorne plošče za odgovorno umetno inteligenco (RAI) ## Navodila diff --git a/translations/sl/9-Real-World/README.md b/translations/sl/9-Real-World/README.md index 3b5409a1a..930be02c6 100644 --- a/translations/sl/9-Real-World/README.md +++ b/translations/sl/9-Real-World/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Postscript: Resnične aplikacije klasičnega strojnega učenja V tem delu učnega načrta boste spoznali nekaj resničnih aplikacij klasičnega strojnega učenja. Preiskali smo internet, da bi našli znanstvene članke in prispevke o aplikacijah, ki uporabljajo te strategije, pri čemer smo se čim bolj izogibali nevronskim mrežam, globokemu učenju in umetni inteligenci. Spoznajte, kako se strojno učenje uporablja v poslovnih sistemih, ekoloških aplikacijah, financah, umetnosti in kulturi ter še več. diff --git a/translations/sl/AGENTS.md b/translations/sl/AGENTS.md index 613f4b97b..a8b284c40 100644 --- a/translations/sl/AGENTS.md +++ b/translations/sl/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## Pregled projekta diff --git a/translations/sl/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/sl/CODE_OF_CONDUCT.md index 15af9e255..7a8ab7baa 100644 --- a/translations/sl/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/sl/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Microsoftov kodeks ravnanja za odprto kodo Ta projekt je sprejel [Microsoftov kodeks ravnanja za odprto kodo](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/). diff --git a/translations/sl/CONTRIBUTING.md b/translations/sl/CONTRIBUTING.md index ccabadeb0..4809cca96 100644 --- a/translations/sl/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/sl/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Prispevanje Ta projekt sprejema prispevke in predloge. Večina prispevkov zahteva, da se strinjate s Pogodbo o licenciranju prispevkov (CLA), s katero potrjujete, da imate pravico in dejansko podeljujete pravice za uporabo vašega prispevka. Za podrobnosti obiščite https://cla.microsoft.com. diff --git a/translations/sl/README.md b/translations/sl/README.md index cf7aee2ba..859c5439a 100644 --- a/translations/sl/README.md +++ b/translations/sl/README.md @@ -1,178 +1,168 @@ - -[![Licenca GitHub](https://img.shields.io/github/license/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/master/LICENSE) -[![Prispevki GitHub](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![Težave GitHub](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/) -[![Zahteve za združitev GitHub](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/pulls/) -[![Dobrodošle PR](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) - -[![Opazovalci GitHub](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/watchers/) -[![Vilice GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/network/) -[![Zvezde GitHub](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/stargazers/) +[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/master/LICENSE) +[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/graphs/contributors/) +[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/) +[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/pulls/) +[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) + +[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/watchers/) +[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/network/) +[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/stargazers/) ### 🌐 Podpora za več jezikov -#### Podprto preko GitHub Action (avtomatizirano in vedno posodobljeno) +#### Podprto prek GitHub Actions (samodejno in vedno posodobljeno) -[Arabščina](../ar/README.md) | [Bengalščina](../bn/README.md) | [Bolgarščina](../bg/README.md) | [Burmanski (Mjanmar)](../my/README.md) | [Kitajščina (poenostavljena)](../zh/README.md) | [Kitajščina (tradicionalna, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Kitajščina (tradicionalna, Macau)](../mo/README.md) | [Kitajščina (tradicionalna, Tajvan)](../tw/README.md) | [Hrvaščina](../hr/README.md) | [Češčina](../cs/README.md) | [Danščina](../da/README.md) | [Nizozemščina](../nl/README.md) | [Estonščina](../et/README.md) | [Finščina](../fi/README.md) | [Francoščina](../fr/README.md) | [Nemščina](../de/README.md) | [Grščina](../el/README.md) | [Hebrejščina](../he/README.md) | [Hindujščina](../hi/README.md) | [Madžarščina](../hu/README.md) | [Indonezijščina](../id/README.md) | [Italijanščina](../it/README.md) | [Japonščina](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korejščina](../ko/README.md) | [Litovščina](../lt/README.md) | [Malezijščina](../ms/README.md) | [Malajalščina](../ml/README.md) | [Maratščina](../mr/README.md) | [Nepalščina](../ne/README.md) | [Nigerijski pidžin](../pcm/README.md) | [Norveščina](../no/README.md) | [Perzijščina (Farsi)](../fa/README.md) | [Poljščina](../pl/README.md) | [Portugalščina (Brazilija)](../br/README.md) | [Portugalščina (Portugalska)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romunščina](../ro/README.md) | [Ruščina](../ru/README.md) | [Srbščina (cirilica)](../sr/README.md) | [Slovaščina](../sk/README.md) | [Slovenščina](./README.md) | [Španščina](../es/README.md) | [Svahili](../sw/README.md) | [Švedščina](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamilščina](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Tajščina](../th/README.md) | [Turščina](../tr/README.md) | [Ukrajinščina](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamščina](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](./README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Raje klonirati lokalno?** -> Ta repozitorij vključuje prevode v več kot 50 jezikih, kar bistveno poveča velikost prenosa. Za kloniranje brez prevodov uporabite sparse checkout: +> Ta repozitorij vključuje prevode v več kot 50 jezikov, kar močno poveča velikost prenosa. Za kloniranje brez prevodov uporabite sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git > cd ML-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> Tako boste dobili vse, kar potrebujete za dokončanje tečaja, z veliko hitrejšim prenosom. +> S tem dobite vse, kar potrebujete za dokončanje tečaja, s precej hitrejšim prenosom. #### Pridružite se naši skupnosti [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Imamo tekočo serijo Discord učenja z AI, več informacij in pridružite se nam na [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. septembra 2025. Dobili boste nasvete in trike za uporabo GitHub Copilot za podatkovno znanost. +Imamo tekočo serijo Learn with AI na Discordu, izvedite več in se nam pridružite na [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. septembra 2025. Prejeli boste nasvete in trike za uporabo GitHub Copilota za podatkovno znanost. -![Serija učenja z AI](../../../../translated_images/sl/3.9b58fd8d6c373c20.webp) +![Serija Learn with AI](../../translated_images/sl/3.9b58fd8d6c373c20.webp) -# Strojno učenje za začetnike – kurikulum +# Strojno učenje za začetnike - Kurikulum -> 🌍 Potujte po svetu, ko raziskujemo strojno učenje skozi svetovne kulture 🌍 +> 🌍 Potujte po svetu, medtem ko raziskujemo strojno učenje preko svetovnih kultur 🌍 -Cloud Advocates pri Microsoftu z veseljem ponujajo 12-tedenski, 26-lekcijski kurikulum, ki govori o **strojnem učenju**. V tem kurikulumu se boste naučili tistega, kar se včasih imenuje **klasično strojno učenje**, ki predvsem uporablja knjižnico Scikit-learn in se izogiba globokemu učenju, ki je zajeto v našem [kurikulumu Umetna inteligenca za začetnike](https://aka.ms/ai4beginners). Te lekcije kombinirajte tudi z našim [kurikulom Podatkovna znanost za začetnike](https://aka.ms/ds4beginners)! +Cloud Advocates pri Microsoftu z veseljem ponujajo 12-tedenski, 26-universni kurikulum, ki govori o **strojno učenje**. V tem kurikulumu se boste naučili, kar se včasih imenuje **klasično strojno učenje**, pri čemer primarno uporabljamo knjižnico Scikit-learn in se izogibamo globokemu učenju, ki je zajeto v našem [Kurikulumu AI za začetnike](https://aka.ms/ai4beginners). Te lekcije kombinirajte s kurikulumom ['Data Science for Beginners'](https://aka.ms/ds4beginners). -Potujte z nami po svetu, ko te klasične tehnike uporabljamo na podatkih iz mnogih področij sveta. Vsaka lekcija vključuje kvize pred in po lekciji, pisna navodila za dokončanje lekcije, rešitev, domačo nalogo in več. Naša učna metoda, osredotočena na projekte, vam omogoča učenje med gradnjo – dokazano učinkovit način za trdno osvojitev novih veščin. +Potujte z nami po svetu, ko uporabljamo te klasične tehnike na podatkih iz različnih delov sveta. Vsaka lekcija vključuje vprašalnike pred in po lekciji, pisna navodila za dokončanje lekcije, rešitev, nalogo in še več. Naša pedagoška metoda temelji na projektih, kar vam omogoča učenje med gradnjo, preizkušena metoda, da nove sposobnosti zares usvojite. **✍️ Iskrena hvala našim avtorjem** Jen Looper, Stephen Howell, Francesca Lazzeri, Tomomi Imura, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Chris Noring, Anirban Mukherjee, Ornella Altunyan, Ruth Yakubu in Amy Boyd -**🎨 Hvala tudi našim ilustratorjem** Tomomi Imura, Dasani Madipalli in Jen Looper +**🎨 Zahvala tudi našim ilustratorjem** Tomomi Imura, Dasani Madipalli in Jen Looper -**🙏 Posebna zahvala 🙏 Microsoft Student Ambassadorjem avtorjem, recenzentom in vsebinskim prispevalcem**, zlasti Rishitu Dagliju, Muhammad Sakib Khan Inanu, Rohanu Raju, Alexandru Petrescuju, Abhisheku Jaiswalu, Nawrin Tabassumu, Ioanu Samuili in Snigdhi Agarwalu +**🙏 Posebna hvala 🙏 našim avtorjem, recenzentom in prispevkarjem vsebin Microsoft Student Ambassador**, zlasti Rishit Dagli, Muhammad Sakib Khan Inan, Rohan Raj, Alexandru Petrescu, Abhishek Jaiswal, Nawrin Tabassum, Ioan Samuila in Snigdha Agarwal -**🤩 Dodatna hvala Microsoft Student Ambassadors Ericu Wanjau, Jasleenu Sondhiju in Vidushi Gupti za naše R lekcije!** +**🤩 Dodatna zahvala Microsoft Student Ambassadors Eric Wanjau, Jasleen Sondhi in Vidushi Gupta za naše lekcije v R!** # Začetek Sledite tem korakom: -1. **Razvezi repozitorij**: Kliknite gumb "Fork" zgoraj desno na tej strani. -2. **Klonirajte repozitorij**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git` - -> [poiščite vse dodatne vire za ta tečaj v naši zbirki Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) +1. **Razvezi repozitorij**: Kliknite na gumb "Fork" v zgornjem desnem kotu te strani. +2. **Kloniraj repozitorij**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git` -> 🔧 **Potrebujete pomoč?** Preverite naš [vodnik za odpravljanje težav](TROUBLESHOOTING.md) za rešitve pogostih problemov z namestitvijo, nastavitvijo in izvajanjem lekcij. +> [najdite vse dodatne vire za ta tečaj v naši zbirki Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) +> 🔧 **Potrebujete pomoč?** Preverite naš [Vodnik za odpravljanje težav](TROUBLESHOOTING.md) za rešitve pogostih težav pri nameščanju, nastavitvi in izvajanju lekcij. -**[Študenti](https://aka.ms/student-page)**, da uporabite ta kurikulum, razvežite celoten repozitorij v svoj lasten GitHub račun in dokončajte vaje sami ali v skupini: +**[Študenti](https://aka.ms/student-page)**, da uporabite ta kurikulum, razvejite celoten repozitorij v svoj GitHub račun in rešujte vaje samostojno ali v skupini: -- Začnite s kvizom pred predavanjem. -- Preberite predavanje in opravite aktivnosti, ob vsakem preverjanju znanja ustavite in premislite. -- Poskusite ustvarjati projekte s razumevanjem lekcij, ne le s poganjanjem izvorne kode; ta koda je na voljo v mapah `/solution` v vsaki lekciji, osredotočeni na projekt. -- Opravite kviz po predavanju. +- Začnite z vprašalnikom pred predavanjem. +- Preberite predavanje in opravite aktivnosti, premorite in razmislite vsakič ob preverjanju znanja. +- Poskusite ustvariti projekte z razumevanjem lekcij, ne le z zagonom rešitvene kode; ta koda je na voljo v mapah `/solution` v vsaki lekciji usmerjeni v projekt. +- Opravite vprašalnik po predavanju. - Opravite izziv. -- Opravite domačo nalogo. -- Po zaključku skupine lekcij obiščite [diskusijsko ploščo](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) in "učite se na glas" z izpolnitvijo ustrezne PAT lestvice. ‘PAT’ je Orodje za vrednotenje napredka, ki je lestvica, ki jo izpolnite za nadaljnje učenje. Lahko tudi reagirate na druge PAT, da se lahko učimo skupaj. +- Opravite nalogo. +- Po zaključku skupine lekcij obiščite [Diskusijsko ploščo](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) in "učite se na glas" tako, da izpolnite ustrezno rubriko PAT. 'PAT' je orodje za ocenjevanje napredka, ki ga izpolnite za nadaljnje učenje. Prav tako lahko reagirate na druge PAT-e, da se učimo skupaj. -> Za nadaljnje študij priporočamo, da sledite tem modulom in učnim potim na [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott). +> Za nadaljnje študije priporočamo, da sledite tem modulom in učnim potezam na [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott). -**Učitelji**, vključili smo nekaj [predlogov](for-teachers.md) o tem, kako uporabljati ta kurikulum. +**Učitelji**, vključili smo [nekaj predlogov](for-teachers.md) o uporabi tega kurikuluma. --- ## Video predstavitve -Nekatere lekcije so na voljo v obliki kratkih videov. Vse jih lahko najdete v lekcijah ali na [igralnem seznamu ML za začetnike na YouTube kanalu Microsoft Developer](https://aka.ms/ml-beginners-videos) s klikom na spodnjo sliko. +Nekatere lekcije so na voljo kot kratki video posnetki. Vse te lahko najdete v lekcijah ali na [predvajalniku ML for Beginners na Microsoft Developer YouTube kanalu](https://aka.ms/ml-beginners-videos) s klikom na spodnjo sliko. -[![Pasica ML za začetnike](../../../../translated_images/sl/ml-for-beginners-video-banner.63f694a100034bc6.webp)](https://aka.ms/ml-beginners-videos) +[![ML for beginners banner](../../translated_images/sl/ml-for-beginners-video-banner.63f694a100034bc6.webp)](https://aka.ms/ml-beginners-videos) --- ## Spoznajte ekipo -[![Promocijski video](../../images/ml.gif)](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU) +[![Promo video](../../images/ml.gif)](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU) -**GIF by** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) +**Gif avtor** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 Kliknite zgornjo sliko za video o projektu in ljudeh, ki so ga ustvarili! +> 🎥 Kliknite na zgornjo sliko za video o projektu in osebah, ki so ga ustvarile! --- -## Pedeutika +## Pedagogika -Izbrali smo dva pedagoška načela pri ustvarjanju tega kurikuluma: zagotovitev, da je praktično **osredotočen na projekte** in da vključuje **pogoste kvize**. Poleg tega ima ta kurikulum skupno **temo** za boljšo povezanost. +Ob oblikovanju tega kurikuluma smo izbrali dve pedagoški načeli: zagotoviti, da je praktičen in **na projektih temelječ** ter da vključuje **pogoste preizkuse** znanja. Poleg tega ima ta kurikulum skupno **temo**, ki mu daje kohezivnost. -S tem, ko vsebina sovpada s projekti, je proces učenja za študente bolj privlačen in ohranjanje konceptov boljše. Poleg tega kviz z nizkimi vložki pred uro usmerja namen študenta k učenju teme, medtem ko drugi kviz po uri zagotavlja dodatno zadržanje. Ta kurikulum je zasnovan tako, da je fleksibilen in zabaven ter ga je mogoče prejeti v celoti ali delno. Projekti se začnejo majhni in postopoma postajajo kompleksnejši do konca 12-tedenskega cikla. Kurikulum vključuje tudi epilog o realnih aplikacijah strojnega učenja, ki ga lahko uporabite kot dodatno oceno ali kot osnovo za razpravo. +S tem, ko se vsebina uskladi s projekti, je proces učenja bolj zanimiv za študente in bo pripomogel k boljši zapomnljivosti konceptov. Poleg tega nizko-dvignjen vprašalnik pred predavanjem usmeri študentovo pozornost k učenju teme, medtem ko vprašalnik po predavanju zagotavlja še boljšo zapomnljivost. Ta kurikulum je zasnovan tako, da je prilagodljiv in zabaven ter ga je mogoče opraviti v celoti ali delno. Projekti se začnejo preprosto in postanejo vse bolj kompleksni do konca 12-tedenskega cikla. Kurikulum vključuje tudi dodatek o resničnih aplikacijah strojnega učenja, ki se lahko uporabi kot dodaten kredit ali kot osnova za razpravo. > Najdite naš [Kodeks ravnanja](CODE_OF_CONDUCT.md), [Prispevanje](CONTRIBUTING.md), [Prevajanje](TRANSLATIONS.md) in [Odpravljanje težav](TROUBLESHOOTING.md). Veselimo se vaših konstruktivnih povratnih informacij! -## Vsaka lekcija vsebuje +## Vsaka lekcija vključuje -- izbirne skice -- izbirni dodatni video -- video predstavitev (samo nekatere lekcije) -- [ogrevalni kviz pred predavanjem](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +- neobvezno osnutek/sketchnote +- neobvezni dopolnilni video +- video predstavitev (v nekaterih lekcijah) +- [vprašalnik za ogrevanje pred predavanjem](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) - pisno lekcijo -- za projektno usmerjene lekcije korak-po-korak vodiče za izdelavo projekta -- preverjanja znanja +- pri projektnih lekcijah, vodnike po korakih za izdelavo projekta +- preverjanje znanja - izziv - dodatno branje -- domačo nalogo -- [kviz po predavanju](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) - -> **Opomba o jezikih**: Te lekcije so primarno napisane v Pythonu, vendar so mnoge na voljo tudi v R. Če želite zaključiti lekcijo v R, pojdite v mapo `/solution` in poiščite R lekcije. Vsebujejo pripono .rmd, ki predstavlja **R Markdown** datoteko, ki je preprosto definirana kot vdelava `kodo` (R ali drugih jezikov) in `YAML glave` (ki vodi oblikovanje izhodov, npr. PDF) v `Markdown dokument`. Tako služi kot vzorčni avtorski okvir za podatkovno znanost, saj omogoča združevanje vaše kode, njenega izhoda in vaših spoznanj tako, da jih lahko zapišete v Markdown. Poleg tega je mogoče R Markdown dokumente pretvoriti v izhodne formate, kot so PDF, HTML ali Word. -> **Opomba o kvizih**: Vsi kvizi so v mapi [Quiz App folder](../../quiz-app), skupaj 52 kvizov, vsak s tremi vprašanji. Povezani so znotraj lekcij, vendar lahko aplikacijo za kviz zaženete lokalno; sledite navodilom v mapi `quiz-app` za lokalno gostovanje ali namestitev v Azure. - -| Številka lekcije | Tema | Skupina lekcij | Cilji učenja | Povezana lekcija | Avtor | -| :---------------: | :----------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: | -| 01 | Uvod v strojno učenje | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Spoznajte osnovne pojme strojnega učenja | [Lekcija](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad | -| 02 | Zgodovina strojnega učenja | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Spoznajte zgodovino tega področja | [Lekcija](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen in Amy | -| 03 | Poštenost in strojno učenje | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Katere so pomembne filozofske zadeve glede poštenosti, ki naj jih študenti upoštevajo pri gradnji in uporabi modelov ML? | [Lekcija](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi | -| 04 | Tehnike strojnega učenja | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Katere tehnike raziskovalci ML uporabljajo za izdelavo modelov ML? | [Lekcija](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris in Jen | -| 05 | Uvod v regresijo | [Regresija](2-Regression/README.md) | Začnite z uporabo Pythona in Scikit-learn za regresijske modele | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 06 | Cene ameriške buče 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Vizualizirajte in očistite podatke za pripravo na ML | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 07 | Cene ameriške buče 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Izdelajte linearne in polinomske regresijske modele | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen in Dmitry • Eric Wanjau | -| 08 | Cene ameriške buče 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Izdelajte logistični regresijski model | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 09 | Spletna aplikacija 🔌 | [Spletna aplikacija](3-Web-App/README.md) | Izdelajte spletno aplikacijo za uporabo vašega naučenega modela | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen | -| 10 | Uvod v klasifikacijo | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Očistite, pripravite in vizualizirajte podatke; uvod v klasifikacijo | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen in Cassie • Eric Wanjau | -| 11 | Sladke azijske in indijske kuhinje 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Uvod v klasifikatorje | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen in Cassie • Eric Wanjau | -| 12 | Sladke azijske in indijske kuhinje 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Več klasifikatorjev | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen in Cassie • Eric Wanjau | -| 13 | Sladke azijske in indijske kuhinje 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Izdelajte priporočilno spletno aplikacijo z uporabo vašega modela | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen | -| 14 | Uvod v grupiranje | [Grupljenje](5-Clustering/README.md) | Očistite, pripravite in vizualizirajte podatke; uvod v grupiranje | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 15 | Raziščite nigerijske glasbene okuse 🎧 | [Grupljenje](5-Clustering/README.md) | Raziščite metodo K-means grupiranja | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 16 | Uvod v obdelavo naravnega jezika ☕️ | [Obdelava naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Spoznajte osnove NLP z izdelavo preprostega bota | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen | -| 17 | Pogoste naloge NLP ☕️ | [Obdelava naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Poglobite svoje znanje NLP z razumevanjem pogostih nalog povezanih z jezikovnimi strukturami | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen | -| 18 | Prevodi in analiza čustev ♥️ | [Obdelava naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Prevodi in analiza čustev z Jane Austen | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen | -| 19 | Romantični hoteli Evrope ♥️ | [Obdelava naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Analiza čustev z ocenami hotelov 1 | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen | -| 20 | Romantični hoteli Evrope ♥️ | [Obdelava naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Analiza čustev z ocenami hotelov 2 | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen | -| 21 | Uvod v napovedovanje časovnih vrst | [Časovne vrste](7-TimeSeries/README.md) | Uvod v napovedovanje časovnih vrst | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca | -| 22 | ⚡️ Poraba svetovne energije ⚡️ - napovedovanje časovnih vrst z ARIMA | [Časovne vrste](7-TimeSeries/README.md) | Napovedovanje časovnih vrst z ARIMA | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca | -| 23 | ⚡️ Poraba svetovne energije ⚡️ - napovedovanje časovnih vrst z SVR | [Časovne vrste](7-TimeSeries/README.md) | Napovedovanje časovnih vrst z regresorjem podpornih vektorjev | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban | -| 24 | Uvod v učenje s krepitvijo | [Učenje s krepitvijo](8-Reinforcement/README.md) | Uvod v učenje s krepitvijo z Q-učenjem | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry | -| 25 | Pomagajte Peteru izogniti se volku! 🐺 | [Učenje s krepitvijo](8-Reinforcement/README.md) | Učenje s krepitvijo v telovadnici | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry | -| Dodatek | Praktični primeri in uporabe ML | [ML v praksi](9-Real-World/README.md) | Zanimive in poučne resničn življenjske uporabe klasičnega ML | [Lekcija](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Ekipa | -| Dodatek | Odpravljanje napak modelov v ML z RAI nadzorno ploščo | [ML v praksi](9-Real-World/README.md) | Odpravljanje napak modelov strojnega učenja z uporabo komponent odgovorne umetne inteligence v nadzorni plošči | [Lekcija](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu | - -> [poiščite vse dodatne vire za ta tečaj v naši zbirki Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) +- nalogo +- [vprašalnik po predavanju](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) + +> **Opomba o jezikih**: Te lekcije so večinoma napisane v Pythonu, a je veliko tudi na voljo v R. Za dokončanje lekcije v R pojdite v mapo `/solution`, kjer poiščite R lekcije. Te vsebujejo datoteke z .rmd razširitvijo, ki predstavlja **R Markdown** datoteko, ki je preprosto definirano kot vstavljanje `kodo blokov` (R ali drugih jezikov) in `YAML glave` (ki usmerja oblikovanje izhodov, kot je PDF) v `Markdown dokument`. Tako služi kot odličen okvir za pisanje vsebin za podatkovno znanost, saj vam omogoča, da združite kodo, njen izhod in svoje misli s pisanjem v Markdown. Poleg tega se dokumenti R Markdown lahko pretvorijo v izhodne formate, kot so PDF, HTML ali Word. +> **Opomba o kvizih**: Vsi kvizi so v [mapi Quiz App](../../quiz-app), skupaj 52 kvizov s po tremi vprašanji. Povezani so znotraj lekcij, vendar lahko aplikacijo za kvize zaženete lokalno; sledite navodilom v mapi `quiz-app` za lokalno gostovanje ali namestitev na Azure. + +| Številka lekcije | Tema | Skupina lekcij | Cilji učenja | Povezana lekcija | Avtorji | +| :---------------: | :-----------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: | +| 01 | Uvod v strojno učenje | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Spoznajte osnovne pojme strojnega učenja | [Lekcija](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad | +| 02 | Zgodovina strojnega učenja | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Spoznajte zgodovino tega področja | [Lekcija](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen in Amy | +| 03 | Poštenost in strojno učenje | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Katere so pomembne filozofske težave glede poštenosti, ki naj jih študenti upoštevajo pri ustvarjanju in uporabi modelov ML? | [Lekcija](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi | +| 04 | Tehnike strojnega učenja | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Katere tehnike uporabljajo raziskovalci ML za gradnjo ML modelov? | [Lekcija](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris in Jen | +| 05 | Uvod v regresijo | [Regresija](2-Regression/README.md) | Začnite s Pythonom in Scikit-learn za regresijske modele | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 06 | Cene buč v Severni Ameriki 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Vizualizirajte in očistite podatke v pripravi na ML | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 07 | Cene buč v Severni Ameriki 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Izdelajte linearne in polinomske regresijske modele | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen in Dmitry • Eric Wanjau | +| 08 | Cene buč v Severni Ameriki 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Izdelajte logistični regresijski model | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 09 | Spletna aplikacija 🔌 | [Spletna aplikacija](3-Web-App/README.md) | Ustvarite spletno aplikacijo za uporabo vašega usposobljenega modela | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen | +| 10 | Uvod v klasifikacijo | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Očistite, pripravite in vizualizirajte podatke; uvod v klasifikacijo | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen in Cassie • Eric Wanjau | +| 11 | Okusne azijske in indijske jedi 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Uvod v klasifikatorje | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen in Cassie • Eric Wanjau | +| 12 | Okusne azijske in indijske jedi 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Več klasifikatorjev | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen in Cassie • Eric Wanjau | +| 13 | Okusne azijske in indijske jedi 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Ustvarite priporočilno spletno aplikacijo z vašim modelom | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen | +| 14 | Uvod v gručenje | [Gručenje](5-Clustering/README.md) | Očistite, pripravite in vizualizirajte podatke; uvod v gručenje | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 15 | Raziskovanje nigerijskih glasbenih okusov 🎧 | [Gručenje](5-Clustering/README.md) | Raziskujte metodo gručenja K-sredin | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 16 | Uvod v obdelavo naravnega jezika ☕️ | [Obdelava naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Spoznajte osnove NLP z gradnjo preprostega bota | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen | +| 17 | Pogoste naloge NLP ☕️ | [Obdelava naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Poglobite svoje znanje NLP z razumevanjem pogostih nalog pri delu z jezikovnimi strukturami | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen | +| 18 | Prevajanje in analiza sentimenta ♥️ | [Obdelava naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Prevajanje in analiza sentimenta z Jane Austen | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen | +| 19 | Romantični hoteli v Evropi ♥️ | [Obdelava naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Analiza sentimenta s pregledi hotelov 1 | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen | +| 20 | Romantični hoteli v Evropi ♥️ | [Obdelava naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Analiza sentimenta s pregledi hotelov 2 | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen | +| 21 | Uvod v napovedovanje časovnih vrst | [Časovne vrste](7-TimeSeries/README.md) | Uvod v napovedovanje časovnih vrst | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca | +| 22 | ⚡️ Svetovna poraba električne energije ⚡️ - napoved ARIMA | [Časovne vrste](7-TimeSeries/README.md) | Napovedovanje časovnih vrst z ARIMA | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca | +| 23 | ⚡️ Svetovna poraba električne energije ⚡️ - napoved SVR | [Časovne vrste](7-TimeSeries/README.md) | Napovedovanje časovnih vrst z regresorjem podpornih vektorjev | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban | +| 24 | Uvod v učenje z okrepitvijo | [Učenje z okrepitvijo](8-Reinforcement/README.md) | Uvod v učenje z okrepitvijo z Q-Learning | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry | +| 25 | Pomagajte Petru ubežati volku! 🐺 | [Učenje z okrepitvijo](8-Reinforcement/README.md) | Učenje z okrepitvijo v prostoru Gym | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry | +| Dodatek | Primeri in uporabe ML v resničnem svetu | [ML v naravi](9-Real-World/README.md) | Zanimive in razkrivajoče realne aplikacije klasičnega ML | [Lekcija](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Ekipa | +| Dodatek | Odpravljanje napak modelov ML z RAI nadzorno ploščo | [ML v naravi](9-Real-World/README.md) | Odpravljanje napak modelov strojnega učenja z uporabo komponent odgovorne nadzorne plošče RAI | [Lekcija](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu | + +> [najdite vse dodatne vire za ta tečaj v naši zbirki Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) ## Dostop brez povezave -To dokumentacijo lahko uporabljate brez povezave z orodjem [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Razvežite ta repozitorij, [namestite Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na lokalni računalnik, nato pa v korenski mapi repozitorija vnesite `docsify serve`. Spletna stran bo dostopna na vratih 3000 na vašem lokalnem računalniku: `localhost:3000`. +To dokumentacijo lahko uporabljate brez povezave z uporabo [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Razvežite ta repozitorij, [namestite Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na vaš lokalni računalnik, nato pa v korenski mapi tega repozitorija vnesite `docsify serve`. Spletna stran bo dostopna na vratih 3000 na vašem local hostu: `localhost:3000`. ## PDF-ji -PDF z učnim načrtom z vsemi povezavami najdete [tukaj](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf). +PDF različico učnega načrta s povezavami poiščite [tukaj](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf). ## 🎒 Drugi tečaji -Naša ekipa ustvarja tudi druge tečaje! Oglejte si: +Naša ekipa pripravlja tudi druge tečaje! Oglejte si: ### LangChain @@ -185,22 +175,22 @@ Naša ekipa ustvarja tudi druge tečaje! Oglejte si: [![AZD za začetnike](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI za začetnike](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP za začetnike](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agentje za začetnike](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI agenti za začetnike](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Generativna AI serija -[![Generativna AI za začetnike](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generativna AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generativna AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Generativna AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Serija generativne umetne inteligence +[![Generativna umetna inteligenca za začetnike](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generativna umetna inteligenca (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generativna umetna inteligenca (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Generativna umetna inteligenca (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Osnovno učenje -[![ML za začetnike](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Strojno učenje za začetnike](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Podatkovna znanost za začetnike](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI za začetnike](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Umetna inteligenca za začetnike](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Kibernetska varnost za začetnike](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Spletni razvoj za začetnike](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT za začetnike](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -209,24 +199,24 @@ Naša ekipa ustvarja tudi druge tečaje! Oglejte si: --- ### Serija Copilot -[![Copilot za AI združeno programiranje](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot za AI parno programiranje](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot za C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot Avantura](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot pustolovščina](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -## Pridobivanje pomoči +## Iskanje pomoči -Če se zataknete ali imate kakršnakoli vprašanja o ustvarjanju AI aplikacij. Pridružite se drugim učencem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. To je podporna skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in kjer se znanje prosto deli. +Če boste obtičali ali imeli kakršnakoli vprašanja glede izdelave AI aplikacij, se pridružite so-učencem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. To je podpirajoča skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in se znanje brezplačno deli. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Če imate povratne informacije o izdelku ali napake med ustvarjanjem, obiščite: +Če imate povratne informacije o izdelku ali napake med razvijanjem, obiščite: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Izjava o omejitvi odgovornosti**: -Ta dokument je bil preveden z uporabo AI prevajalske storitve [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za točnost, vas prosimo, da upoštevate, da avtomatizirani prevodi lahko vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvorni jezik velja za avtoritativni vir. Za kritične informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Za morebitna nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda, ne prevzemamo nobene odgovornosti. +**Opozorilo**: +Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v izvorni jeziku velja za uradni vir. Za pomembne informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Ne odgovarjamo za morebitna nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda. \ No newline at end of file diff --git a/translations/sl/SECURITY.md b/translations/sl/SECURITY.md index 5c9af047b..deaf2acaa 100644 --- a/translations/sl/SECURITY.md +++ b/translations/sl/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Varnost Microsoft jemlje varnost svojih programske opreme in storitev resno, kar vključuje vse repozitorije izvorne kode, ki jih upravljajo naše GitHub organizacije, med katerimi so [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin) in [naše GitHub organizacije](https://opensource.microsoft.com/). diff --git a/translations/sl/SUPPORT.md b/translations/sl/SUPPORT.md index b0b39ada4..b1508c6fc 100644 --- a/translations/sl/SUPPORT.md +++ b/translations/sl/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Podpora ## Kako prijaviti težave in dobiti pomoč diff --git a/translations/sl/TROUBLESHOOTING.md b/translations/sl/TROUBLESHOOTING.md index 2f3f50d64..6c61da650 100644 --- a/translations/sl/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/sl/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Vodnik za odpravljanje težav Ta vodnik vam pomaga rešiti pogoste težave pri delu s kurikulumom Strojnega učenja za začetnike. Če rešitve tukaj ne najdete, preverite naše [Discord razprave](https://aka.ms/foundry/discord) ali [odprite težavo](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues). diff --git a/translations/sl/docs/_sidebar.md b/translations/sl/docs/_sidebar.md index 716fceb6c..b0ae8c952 100644 --- a/translations/sl/docs/_sidebar.md +++ b/translations/sl/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - Uvod - [Uvod v strojno učenje](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) - [Zgodovina strojnega učenja](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) diff --git a/translations/sl/for-teachers.md b/translations/sl/for-teachers.md index 0c4a2678d..b5f4e8916 100644 --- a/translations/sl/for-teachers.md +++ b/translations/sl/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Za učitelje Bi radi uporabili ta učni načrt v svojem razredu? Kar izvolite! diff --git a/translations/sl/quiz-app/README.md b/translations/sl/quiz-app/README.md index 4470a392c..36a65eddd 100644 --- a/translations/sl/quiz-app/README.md +++ b/translations/sl/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Kvizi Ti kvizi so predhodni in zaključni kvizi za učni načrt strojnega učenja na https://aka.ms/ml-beginners diff --git a/translations/sl/sketchnotes/LICENSE.md b/translations/sl/sketchnotes/LICENSE.md index 619c20ece..e432cbaf6 100644 --- a/translations/sl/sketchnotes/LICENSE.md +++ b/translations/sl/sketchnotes/LICENSE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Priznanje-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna ======================================================================= diff --git a/translations/sl/sketchnotes/README.md b/translations/sl/sketchnotes/README.md index 751f0b30c..7611e467b 100644 --- a/translations/sl/sketchnotes/README.md +++ b/translations/sl/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Vse skice učnega načrta lahko prenesete tukaj. 🖨 Za tiskanje v visoki ločljivosti so TIFF različice na voljo v [tem repozitoriju](https://github.com/girliemac/a-picture-is-worth-a-1000-words/tree/main/ml/tiff). diff --git a/translations/sr/.co-op-translator.json b/translations/sr/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 000000000..bf42aa5d3 --- /dev/null +++ b/translations/sr/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,596 @@ +{ + "1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md": { + "original_hash": "69389392fa6346e0dfa30f664b7b6fec", + "translation_date": "2025-09-05T12:46:42+00:00", + "source_file": "1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md": { + "original_hash": "4c4698044bb8af52cfb6388a4ee0e53b", + "translation_date": "2025-09-05T12:50:20+00:00", + "source_file": "1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "1-Introduction/2-history-of-ML/README.md": { + "original_hash": "6a05fec147e734c3e6bfa54505648e2b", + "translation_date": "2025-09-05T12:50:57+00:00", + "source_file": "1-Introduction/2-history-of-ML/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md": { + "original_hash": "eb6e4d5afd1b21a57d2b9e6d0aac3969", + "translation_date": "2025-09-05T12:55:44+00:00", + "source_file": "1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "1-Introduction/3-fairness/README.md": { + "original_hash": "9a6b702d1437c0467e3c5c28d763dac2", + "translation_date": "2025-09-05T12:36:33+00:00", + "source_file": "1-Introduction/3-fairness/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "1-Introduction/3-fairness/assignment.md": { + "original_hash": "dbda60e7b1fe5f18974e7858eff0004e", + "translation_date": "2025-09-05T12:41:52+00:00", + "source_file": "1-Introduction/3-fairness/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md": { + "original_hash": "9d91f3af3758fdd4569fb410575995ef", + "translation_date": "2025-09-05T12:42:28+00:00", + "source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md": { + "original_hash": "70d65aeddc06170bc1aed5b27805f930", + "translation_date": "2025-09-05T12:46:05+00:00", + "source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "cf8ecc83f28e5b98051d2179eca08e08", + "translation_date": "2025-09-05T12:34:47+00:00", + "source_file": "1-Introduction/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/1-Tools/README.md": { + "original_hash": "fa81d226c71d5af7a2cade31c1c92b88", + "translation_date": "2025-09-05T11:39:43+00:00", + "source_file": "2-Regression/1-Tools/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/1-Tools/assignment.md": { + "original_hash": "74a5cf83e4ebc302afbcbc4f418afd0a", + "translation_date": "2025-09-05T11:43:58+00:00", + "source_file": "2-Regression/1-Tools/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:44:40+00:00", + "source_file": "2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/2-Data/README.md": { + "original_hash": "7c077988328ebfe33b24d07945f16eca", + "translation_date": "2025-09-05T11:44:58+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/2-Data/assignment.md": { + "original_hash": "4485a1ed4dd1b5647365e3d87456515d", + "translation_date": "2025-09-05T11:48:45+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:49:17+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/3-Linear/README.md": { + "original_hash": "40e64f004f3cb50aa1d8661672d3cd92", + "translation_date": "2025-09-05T11:26:14+00:00", + "source_file": "2-Regression/3-Linear/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/3-Linear/assignment.md": { + "original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b", + "translation_date": "2025-09-05T11:32:12+00:00", + "source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:32:49+00:00", + "source_file": "2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/4-Logistic/README.md": { + "original_hash": "abf86d845c84330bce205a46b382ec88", + "translation_date": "2025-09-05T11:33:09+00:00", + "source_file": "2-Regression/4-Logistic/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/4-Logistic/assignment.md": { + "original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d", + "translation_date": "2025-09-05T11:38:50+00:00", + "source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:39:24+00:00", + "source_file": "2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "2-Regression/README.md": { + "original_hash": "508582278dbb8edd2a8a80ac96ef416c", + "translation_date": "2025-09-05T11:24:51+00:00", + "source_file": "2-Regression/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "3-Web-App/1-Web-App/README.md": { + "original_hash": "e0b75f73e4a90d45181dc5581fe2ef5c", + "translation_date": "2025-09-05T12:57:25+00:00", + "source_file": "3-Web-App/1-Web-App/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "3-Web-App/1-Web-App/assignment.md": { + "original_hash": "a8e8ae10be335cbc745b75ee552317ff", + "translation_date": "2025-09-05T13:01:03+00:00", + "source_file": "3-Web-App/1-Web-App/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "3-Web-App/README.md": { + "original_hash": "9836ff53cfef716ddfd70e06c5f43436", + "translation_date": "2025-09-05T12:56:24+00:00", + "source_file": "3-Web-App/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "4-Classification/1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "aaf391d922bd6de5efba871d514c6d47", + "translation_date": "2025-09-05T13:16:59+00:00", + "source_file": "4-Classification/1-Introduction/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "4-Classification/1-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "b2a01912beb24cfb0007f83594dba801", + "translation_date": "2025-09-05T13:20:19+00:00", + "source_file": "4-Classification/1-Introduction/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:21:06+00:00", + "source_file": "4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "4-Classification/2-Classifiers-1/README.md": { + "original_hash": "1a6e9e46b34a2e559fbbfc1f95397c7b", + "translation_date": "2025-09-05T13:03:54+00:00", + "source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md": { + "original_hash": "de6025f96841498b0577e9d1aee18d1f", + "translation_date": "2025-09-05T13:08:33+00:00", + "source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:09:36+00:00", + "source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "4-Classification/3-Classifiers-2/README.md": { + "original_hash": "49047911108adc49d605cddfb455749c", + "translation_date": "2025-09-05T13:13:50+00:00", + "source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md": { + "original_hash": "58dfdaf79fb73f7d34b22bdbacf57329", + "translation_date": "2025-09-05T13:15:54+00:00", + "source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:16:39+00:00", + "source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "4-Classification/4-Applied/README.md": { + "original_hash": "61bdec27ed2da8b098cd9065405d9bb0", + "translation_date": "2025-09-05T13:09:58+00:00", + "source_file": "4-Classification/4-Applied/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "4-Classification/4-Applied/assignment.md": { + "original_hash": "799ed651e2af0a7cad17c6268db11578", + "translation_date": "2025-09-05T13:13:09+00:00", + "source_file": "4-Classification/4-Applied/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "4-Classification/README.md": { + "original_hash": "74e809ffd1e613a1058bbc3e9600859e", + "translation_date": "2025-09-05T13:02:55+00:00", + "source_file": "4-Classification/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "5-Clustering/1-Visualize/README.md": { + "original_hash": "730225ea274c9174fe688b21d421539d", + "translation_date": "2025-09-05T12:09:34+00:00", + "source_file": "5-Clustering/1-Visualize/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "5-Clustering/1-Visualize/assignment.md": { + "original_hash": "589fa015a5e7d9e67bd629f7d47b53de", + "translation_date": "2025-09-05T12:17:06+00:00", + "source_file": "5-Clustering/1-Visualize/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T12:17:48+00:00", + "source_file": "5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "5-Clustering/2-K-Means/README.md": { + "original_hash": "7cdd17338d9bbd7e2171c2cd462eb081", + "translation_date": "2025-09-05T12:18:06+00:00", + "source_file": "5-Clustering/2-K-Means/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md": { + "original_hash": "b8e17eff34ad1680eba2a5d3cf9ffc41", + "translation_date": "2025-09-05T12:20:57+00:00", + "source_file": "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T12:21:35+00:00", + "source_file": "5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "5-Clustering/README.md": { + "original_hash": "b28a3a4911584062772c537b653ebbc7", + "translation_date": "2025-09-05T12:08:20+00:00", + "source_file": "5-Clustering/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md": { + "original_hash": "1c2ec40cf55c98a028a359c27ef7e45a", + "translation_date": "2025-09-05T14:08:56+00:00", + "source_file": "6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md": { + "original_hash": "1d7583e8046dacbb0c056d5ba0a71b16", + "translation_date": "2025-09-05T14:12:46+00:00", + "source_file": "6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/2-Tasks/README.md": { + "original_hash": "5f3cb462e3122e1afe7ab0050ccf2bd3", + "translation_date": "2025-09-05T13:53:33+00:00", + "source_file": "6-NLP/2-Tasks/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/2-Tasks/assignment.md": { + "original_hash": "2efc4c2aba5ed06c780c05539c492ae3", + "translation_date": "2025-09-05T13:57:14+00:00", + "source_file": "6-NLP/2-Tasks/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md": { + "original_hash": "be03c8182982b87ced155e4e9d1438e8", + "translation_date": "2025-09-05T14:13:25+00:00", + "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md": { + "original_hash": "9d2a734deb904caff310d1a999c6bd7a", + "translation_date": "2025-09-05T14:17:26+00:00", + "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T14:18:23+00:00", + "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T14:18:02+00:00", + "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md": { + "original_hash": "8d32dadeda93c6fb5c43619854882ab1", + "translation_date": "2025-09-05T13:57:56+00:00", + "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md": { + "original_hash": "bf39bceb833cd628f224941dca8041df", + "translation_date": "2025-09-05T14:07:26+00:00", + "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T14:08:13+00:00", + "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T14:07:53+00:00", + "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md": { + "original_hash": "2c742993fe95d5bcbb2846eda3d442a1", + "translation_date": "2025-09-05T14:18:41+00:00", + "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md": { + "original_hash": "daf144daa552da6a7d442aff6f3e77d8", + "translation_date": "2025-09-05T14:26:27+00:00", + "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T14:27:26+00:00", + "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T14:27:03+00:00", + "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/README.md": { + "original_hash": "1eb379dc2d0c9940b320732d16083778", + "translation_date": "2025-09-05T13:52:29+00:00", + "source_file": "6-NLP/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "6-NLP/data/README.md": { + "original_hash": "ee0670655c89e4719319764afb113624", + "translation_date": "2025-09-05T14:08:33+00:00", + "source_file": "6-NLP/data/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "7-TimeSeries/1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "662b509c39eee205687726636d0a8455", + "translation_date": "2025-09-05T11:58:16+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "d1781b0b92568ea1d119d0a198b576b4", + "translation_date": "2025-09-05T12:02:47+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T12:03:48+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T12:03:27+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md": { + "original_hash": "917dbf890db71a322f306050cb284749", + "translation_date": "2025-09-05T11:50:36+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md": { + "original_hash": "1c814013e10866dfd92cdb32caaae3ac", + "translation_date": "2025-09-05T11:56:54+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T11:57:57+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T11:57:36+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "7-TimeSeries/3-SVR/README.md": { + "original_hash": "482bccabe1df958496ea71a3667995cd", + "translation_date": "2025-09-05T12:04:07+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/3-SVR/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md": { + "original_hash": "94aa2fc6154252ae30a3f3740299707a", + "translation_date": "2025-09-05T12:07:40+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "7-TimeSeries/README.md": { + "original_hash": "61342603bad8acadbc6b2e4e3aab3f66", + "translation_date": "2025-09-05T11:49:36+00:00", + "source_file": "7-TimeSeries/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "8-Reinforcement/1-QLearning/README.md": { + "original_hash": "911efd5e595089000cb3c16fce1beab8", + "translation_date": "2025-09-05T13:34:18+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/1-QLearning/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md": { + "original_hash": "68394b2102d3503882e5e914bd0ff5c1", + "translation_date": "2025-09-05T13:41:55+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:44:28+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T13:44:08+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "8-Reinforcement/2-Gym/README.md": { + "original_hash": "107d5bb29da8a562e7ae72262d251a75", + "translation_date": "2025-09-05T13:44:51+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md": { + "original_hash": "1f2b7441745eb52e25745423b247016b", + "translation_date": "2025-09-05T13:50:29+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md": { + "original_hash": "a39c15d63f3b2795ee2284a82b986b93", + "translation_date": "2025-09-05T13:52:10+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md": { + "original_hash": "81db6ff2cf6e62fbe2340b094bb9509e", + "translation_date": "2025-09-05T13:51:50+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "8-Reinforcement/README.md": { + "original_hash": "20ca019012b1725de956681d036d8b18", + "translation_date": "2025-09-05T13:31:36+00:00", + "source_file": "8-Reinforcement/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "9-Real-World/1-Applications/README.md": { + "original_hash": "83320d6b6994909e35d830cebf214039", + "translation_date": "2025-09-05T12:23:38+00:00", + "source_file": "9-Real-World/1-Applications/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "9-Real-World/1-Applications/assignment.md": { + "original_hash": "fdebfcd0a3f12c9e2b436ded1aa79885", + "translation_date": "2025-09-05T12:28:29+00:00", + "source_file": "9-Real-World/1-Applications/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md": { + "original_hash": "df2b538e8fbb3e91cf0419ae2f858675", + "translation_date": "2025-09-05T12:29:09+00:00", + "source_file": "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md": { + "original_hash": "91c6a180ef08e20cc15acfd2d6d6e164", + "translation_date": "2025-09-05T12:34:09+00:00", + "source_file": "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md", + "language_code": "sr" + }, + "9-Real-World/README.md": { + "original_hash": "5e069a0ac02a9606a69946c2b3c574a9", + "translation_date": "2025-09-05T12:22:53+00:00", + "source_file": "9-Real-World/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "AGENTS.md": { + "original_hash": "93fdaa0fd38836e50c4793e2f2f25e8b", + "translation_date": "2025-10-03T11:18:03+00:00", + "source_file": "AGENTS.md", + "language_code": "sr" + }, + "CODE_OF_CONDUCT.md": { + "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56", + "translation_date": "2025-09-05T11:24:19+00:00", + "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md", + "language_code": "sr" + }, + "CONTRIBUTING.md": { + "original_hash": "977ec5266dfd78ad1ce2bd8d46fccbda", + "translation_date": "2025-09-05T11:21:33+00:00", + "source_file": "CONTRIBUTING.md", + "language_code": "sr" + }, + "README.md": { + "original_hash": "da2ceed62f16a0820259556e3a873c95", + "translation_date": "2026-01-29T19:08:43+00:00", + "source_file": "README.md", + "language_code": "sr" + }, + "SECURITY.md": { + "original_hash": "5e1b8da31aae9cca3d53ad243fa3365a", + "translation_date": "2025-09-05T11:22:14+00:00", + "source_file": "SECURITY.md", + "language_code": "sr" + }, + "SUPPORT.md": { + "original_hash": "09623d7343ff1c26ff4f198c1b2d3176", + "translation_date": "2025-10-03T12:27:17+00:00", + "source_file": "SUPPORT.md", + "language_code": "sr" + }, + "TROUBLESHOOTING.md": { + "original_hash": "134d8759f0e2ab886e9aa4f62362c201", + "translation_date": "2025-10-03T12:55:10+00:00", + "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", + "language_code": "sr" + }, + "docs/_sidebar.md": { + "original_hash": "68dd06c685f6ce840e0acfa313352e7c", + "translation_date": "2025-09-05T12:21:55+00:00", + "source_file": "docs/_sidebar.md", + "language_code": "sr" + }, + "for-teachers.md": { + "original_hash": "b37de02054fa6c0438ede6fabe1fdfb8", + "translation_date": "2025-09-05T11:23:22+00:00", + "source_file": "for-teachers.md", + "language_code": "sr" + }, + "quiz-app/README.md": { + "original_hash": "6d130dffca5db70d7e615f926cb1ad4c", + "translation_date": "2025-09-05T13:01:42+00:00", + "source_file": "quiz-app/README.md", + "language_code": "sr" + }, + "sketchnotes/LICENSE.md": { + "original_hash": "fba3b94d88bfb9b81369b869a1e9a20f", + "translation_date": "2025-09-05T13:22:56+00:00", + "source_file": "sketchnotes/LICENSE.md", + "language_code": "sr" + }, + "sketchnotes/README.md": { + "original_hash": "a88d5918c1b9da69a40d917a0840c497", + "translation_date": "2025-09-05T13:21:31+00:00", + "source_file": "sketchnotes/README.md", + "language_code": "sr" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/sr/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md b/translations/sr/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md index e5aab851e..149d82edf 100644 --- a/translations/sr/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md +++ b/translations/sr/1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Увод у машинско учење ## [Квиз пре предавања](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) diff --git a/translations/sr/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md b/translations/sr/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md index 26569aa8b..f9cd0f813 100644 --- a/translations/sr/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md +++ b/translations/sr/1-Introduction/1-intro-to-ML/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Покрените се и започните ## Упутства diff --git a/translations/sr/1-Introduction/2-history-of-ML/README.md b/translations/sr/1-Introduction/2-history-of-ML/README.md index 523239548..f36f459e8 100644 --- a/translations/sr/1-Introduction/2-history-of-ML/README.md +++ b/translations/sr/1-Introduction/2-history-of-ML/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Историја машинског учења ![Резиме историје машинског учења у скици](../../../../sketchnotes/ml-history.png) diff --git a/translations/sr/1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md b/translations/sr/1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md index 8e7e2d15f..af1501099 100644 --- a/translations/sr/1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md +++ b/translations/sr/1-Introduction/2-history-of-ML/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Направите временску линију ## Упутства diff --git a/translations/sr/1-Introduction/3-fairness/README.md b/translations/sr/1-Introduction/3-fairness/README.md index 62d61d833..1a2bbef31 100644 --- a/translations/sr/1-Introduction/3-fairness/README.md +++ b/translations/sr/1-Introduction/3-fairness/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Изградња решења за машинско учење са одговорном вештачком интелигенцијом ![Резиме одговорне вештачке интелигенције у машинском учењу у скици](../../../../sketchnotes/ml-fairness.png) diff --git a/translations/sr/1-Introduction/3-fairness/assignment.md b/translations/sr/1-Introduction/3-fairness/assignment.md index 37fa96d9d..550d587e7 100644 --- a/translations/sr/1-Introduction/3-fairness/assignment.md +++ b/translations/sr/1-Introduction/3-fairness/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Истражите алат за одговорну вештачку интелигенцију ## Упутства diff --git a/translations/sr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md b/translations/sr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md index 0f3371c1c..4311a5308 100644 --- a/translations/sr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md +++ b/translations/sr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Технике машинског учења Процес креирања, коришћења и одржавања модела машинског учења и података које они користе веома се разликује од многих других развојних токова рада. У овом лекцији, разјаснићемо процес и представити главне технике које треба да знате. Ви ћете: diff --git a/translations/sr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md b/translations/sr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md index 42099ff78..d656fec81 100644 --- a/translations/sr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md +++ b/translations/sr/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Интервју са научником за податке ## Упутства diff --git a/translations/sr/1-Introduction/README.md b/translations/sr/1-Introduction/README.md index 58d275ab6..20ac4c22b 100644 --- a/translations/sr/1-Introduction/README.md +++ b/translations/sr/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Увод у машинско учење У овом делу курикулума, упознаћете се са основним концептима који чине основу области машинског учења, шта је то, и сазнаћете више о његовој историји и техникама које истраживачи користе за рад у овој области. Хајде да заједно истражимо овај нови свет машинског учења! diff --git a/translations/sr/2-Regression/1-Tools/README.md b/translations/sr/2-Regression/1-Tools/README.md index 524f38cf0..4eb248c75 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/1-Tools/README.md +++ b/translations/sr/2-Regression/1-Tools/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Почетак рада са Python-ом и Scikit-learn-ом за регресионе моделе ![Резиме регресија у скицама](../../../../sketchnotes/ml-regression.png) diff --git a/translations/sr/2-Regression/1-Tools/assignment.md b/translations/sr/2-Regression/1-Tools/assignment.md index 05c83bf26..cbf4cbef0 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/1-Tools/assignment.md +++ b/translations/sr/2-Regression/1-Tools/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Регресија са Scikit-learn ## Упутства diff --git a/translations/sr/2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md b/translations/sr/2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md index 1bd4e75f1..85e1e6733 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/2-Regression/1-Tools/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/2-Regression/2-Data/README.md b/translations/sr/2-Regression/2-Data/README.md index cdb2f1c70..fa0ace0e2 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/2-Data/README.md +++ b/translations/sr/2-Regression/2-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Изградња модела регресије помоћу Scikit-learn: припрема и визуализација података ![Инфографика визуализације података](../../../../2-Regression/2-Data/images/data-visualization.png) diff --git a/translations/sr/2-Regression/2-Data/assignment.md b/translations/sr/2-Regression/2-Data/assignment.md index 2c3366a6a..b344b9d51 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/2-Data/assignment.md +++ b/translations/sr/2-Regression/2-Data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Истраживање визуализација Постоји неколико различитих библиотека доступних за визуализацију података. Направите неке визуализације користећи податке о бундевама из овог часа уз помоћ matplotlib и seaborn у пример нотебуку. Које библиотеке су лакше за рад? diff --git a/translations/sr/2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md b/translations/sr/2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md index cc7257293..e5c668401 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/2-Regression/3-Linear/README.md b/translations/sr/2-Regression/3-Linear/README.md index b70f11d8e..1baa9a15c 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/3-Linear/README.md +++ b/translations/sr/2-Regression/3-Linear/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Изградите регресиони модел користећи Scikit-learn: регресија на четири начина ![Инфографика линеарне и полиномске регресије](../../../../2-Regression/3-Linear/images/linear-polynomial.png) @@ -114,11 +105,11 @@ day_of_year = pd.to_datetime(pumpkins['Date']).apply(lambda dt: (dt-datetime(dt. Из претходне лекције вероватно сте видели да просечна цена за различите месеце изгледа овако: -Просечна цена по месецу +Просечна цена по месецу Ово сугерише да би требало да постоји нека корелација, и можемо покушати да обучимо модел линеарне регресије да предвиди однос између `Месец` и `Цена`, или између `ДанУГодини` и `Цена`. Ево распршеног графикона који показује овај други однос: -Распршени графикон Цена према Дан у години +Распршени графикон Цена према Дан у години Хајде да видимо да ли постоји корелација користећи функцију `corr`: @@ -137,7 +128,7 @@ for i,var in enumerate(new_pumpkins['Variety'].unique()): ax = df.plot.scatter('DayOfYear','Price',ax=ax,c=colors[i],label=var) ``` -Распршени графикон Цена према Дан у години +Распршени графикон Цена према Дан у години Наша истрага сугерише да врста има већи утицај на укупну цену него стварни датум продаје. То можемо видети помоћу стубног графикона: @@ -145,7 +136,7 @@ for i,var in enumerate(new_pumpkins['Variety'].unique()): new_pumpkins.groupby('Variety')['Price'].mean().plot(kind='bar') ``` -Стубни графикон цена према врсти +Стубни графикон цена према врсти Фокусирајмо се за тренутак само на једну врсту бундева, 'pie type', и видимо какав ефекат датум има на цену: @@ -153,7 +144,7 @@ new_pumpkins.groupby('Variety')['Price'].mean().plot(kind='bar') pie_pumpkins = new_pumpkins[new_pumpkins['Variety']=='PIE TYPE'] pie_pumpkins.plot.scatter('DayOfYear','Price') ``` -Распршени графикон Цена према Дан у години +Распршени графикон Цена према Дан у години Ако сада израчунате корелацију између `Цена` и `ДанУГодини` користећи функцију `corr`, добићемо нешто попут `-0.27` - што значи да тренирање предиктивног модела има смисла. @@ -220,7 +211,7 @@ plt.scatter(X_test,y_test) plt.plot(X_test,pred) ``` -Линеарна регресија +Линеарна регресија ## Полиномијална регресија @@ -249,7 +240,7 @@ pipeline.fit(X_train,y_train) Pipeline се може користити на исти начин као оригинални објекат `LinearRegression`, тј. можемо `fit` pipeline, а затим користити `predict` за добијање резултата предвиђања. Ево графикона који приказује тест податке и криву апроксимације: -Полиномијална регресија +Полиномијална регресија Коришћењем полиномијалне регресије можемо добити нешто нижи MSE и већи коефицијент детерминације, али не значајно. Морамо узети у обзир и друге карактеристике! @@ -267,7 +258,7 @@ Pipeline се може користити на исти начин као ори Овде можете видети како просечна цена зависи од сорте: -Просечна цена по сорти +Просечна цена по сорти Да бисмо узели сорту у обзир, прво је морамо претворити у нумерички облик, или **кодирати**. Постоји неколико начина на који то можемо урадити: diff --git a/translations/sr/2-Regression/3-Linear/assignment.md b/translations/sr/2-Regression/3-Linear/assignment.md index 0b8ed8bf5..6ca2b8bb4 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/3-Linear/assignment.md +++ b/translations/sr/2-Regression/3-Linear/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Креирајте регресиони модел ## Упутства diff --git a/translations/sr/2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md b/translations/sr/2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md index 3aa21a12f..85e1e6733 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/2-Regression/3-Linear/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/2-Regression/4-Logistic/README.md b/translations/sr/2-Regression/4-Logistic/README.md index cb72da6fb..22264079f 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/4-Logistic/README.md +++ b/translations/sr/2-Regression/4-Logistic/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Логистичка регресија за предвиђање категорија ![Инфографика логистичке и линеарне регресије](../../../../2-Regression/4-Logistic/images/linear-vs-logistic.png) diff --git a/translations/sr/2-Regression/4-Logistic/assignment.md b/translations/sr/2-Regression/4-Logistic/assignment.md index a12a449de..6d1f0d9d3 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/4-Logistic/assignment.md +++ b/translations/sr/2-Regression/4-Logistic/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Поновно тестирање регресије ## Упутства diff --git a/translations/sr/2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md b/translations/sr/2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md index 33bedeaf5..a5122cc83 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/2-Regression/4-Logistic/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/2-Regression/README.md b/translations/sr/2-Regression/README.md index 2e3b56365..d3e88be99 100644 --- a/translations/sr/2-Regression/README.md +++ b/translations/sr/2-Regression/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Регресиони модели за машинско учење ## Регионална тема: Регресиони модели за цене бундева у Северној Америци 🎃 diff --git a/translations/sr/3-Web-App/1-Web-App/README.md b/translations/sr/3-Web-App/1-Web-App/README.md index a8650c80e..bb9584d23 100644 --- a/translations/sr/3-Web-App/1-Web-App/README.md +++ b/translations/sr/3-Web-App/1-Web-App/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Изградња веб апликације за коришћење ML модела У овој лекцији, обучићете ML модел на скупу података који је ван овог света: _УФО виђења у последњем веку_, преузетих из базе података NUFORC-а. diff --git a/translations/sr/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md b/translations/sr/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md index 21ba78ceb..ee86e7277 100644 --- a/translations/sr/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md +++ b/translations/sr/3-Web-App/1-Web-App/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Пробајте другачији модел ## Упутства diff --git a/translations/sr/3-Web-App/README.md b/translations/sr/3-Web-App/README.md index fee9464ce..26b3008f1 100644 --- a/translations/sr/3-Web-App/README.md +++ b/translations/sr/3-Web-App/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Направите веб апликацију за коришћење вашег ML модела У овом делу курикулума, бићете упознати са применом машинског учења: како да сачувате ваш Scikit-learn модел као датотеку која може да се користи за предвиђања унутар веб апликације. Када модел буде сачуван, научићете како да га користите у веб апликацији направљеној у Flask-у. Прво ћете креирати модел користећи податке који се односе на виђења НЛО-а! Затим ћете направити веб апликацију која ће вам омогућити да унесете број секунди, као и вредности географске ширине и дужине, како бисте предвидели која земља је пријавила виђење НЛО-а. diff --git a/translations/sr/4-Classification/1-Introduction/README.md b/translations/sr/4-Classification/1-Introduction/README.md index 076d29fdf..63d51d36f 100644 --- a/translations/sr/4-Classification/1-Introduction/README.md +++ b/translations/sr/4-Classification/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Увод у класификацију У овим четири лекције, истражићете основни аспект класичног машинског учења - _класификацију_. Проћи ћемо кроз употребу различитих алгоритама класификације са скупом података о свим сјајним кухињама Азије и Индије. Надамо се да сте гладни! diff --git a/translations/sr/4-Classification/1-Introduction/assignment.md b/translations/sr/4-Classification/1-Introduction/assignment.md index 82c6fc160..38cb59c81 100644 --- a/translations/sr/4-Classification/1-Introduction/assignment.md +++ b/translations/sr/4-Classification/1-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Истражите методе класификације ## Упутства diff --git a/translations/sr/4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md b/translations/sr/4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md index f6db19d23..cc62a522b 100644 --- a/translations/sr/4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/4-Classification/1-Introduction/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/4-Classification/2-Classifiers-1/README.md b/translations/sr/4-Classification/2-Classifiers-1/README.md index 10a92b065..70ddce68d 100644 --- a/translations/sr/4-Classification/2-Classifiers-1/README.md +++ b/translations/sr/4-Classification/2-Classifiers-1/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Класификатори кухиња 1 У овом часу, користићете скуп података који сте сачували из претходног часа, пун уравнотежених и чистих података о кухињама. diff --git a/translations/sr/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md b/translations/sr/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md index b52fb8f9b..eba05b11f 100644 --- a/translations/sr/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md +++ b/translations/sr/4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Проучите решаваче ## Упутства diff --git a/translations/sr/4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md b/translations/sr/4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md index 5ba2579f2..53bbf9551 100644 --- a/translations/sr/4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/4-Classification/2-Classifiers-1/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/4-Classification/3-Classifiers-2/README.md b/translations/sr/4-Classification/3-Classifiers-2/README.md index a7f90114c..14b5ae087 100644 --- a/translations/sr/4-Classification/3-Classifiers-2/README.md +++ b/translations/sr/4-Classification/3-Classifiers-2/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Класификатори кухиња 2 У овој другој лекцији о класификацији, истражићете више начина за класификацију нумеричких података. Такође ћете научити о последицама избора једног класификатора у односу на други. diff --git a/translations/sr/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md b/translations/sr/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md index 0f7eea1b6..840231006 100644 --- a/translations/sr/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md +++ b/translations/sr/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Параметарска игра ## Упутства diff --git a/translations/sr/4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md b/translations/sr/4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md index 469bf1648..4c4185c19 100644 --- a/translations/sr/4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/4-Classification/3-Classifiers-2/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/4-Classification/4-Applied/README.md b/translations/sr/4-Classification/4-Applied/README.md index 2be68c3be..7439b4b2f 100644 --- a/translations/sr/4-Classification/4-Applied/README.md +++ b/translations/sr/4-Classification/4-Applied/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Направите веб апликацију за препоруку кухиње У овом часу, направићете модел класификације користећи неке од техника које сте научили у претходним лекцијама, уз помоћ укусног скупа података о кухињама који се користио током ове серије. Поред тога, направићете малу веб апликацију која користи сачувани модел, користећи Onnx веб рунтајм. diff --git a/translations/sr/4-Classification/4-Applied/assignment.md b/translations/sr/4-Classification/4-Applied/assignment.md index df4a9e283..436e6f999 100644 --- a/translations/sr/4-Classification/4-Applied/assignment.md +++ b/translations/sr/4-Classification/4-Applied/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Направите препоручивач ## Упутства diff --git a/translations/sr/4-Classification/README.md b/translations/sr/4-Classification/README.md index f46a3d997..22ed442a7 100644 --- a/translations/sr/4-Classification/README.md +++ b/translations/sr/4-Classification/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Почетак рада са класификацијом ## Регионална тема: Укусна азијска и индијска кухиња 🍜 diff --git a/translations/sr/5-Clustering/1-Visualize/README.md b/translations/sr/5-Clustering/1-Visualize/README.md index f5496d198..4c33ae4b2 100644 --- a/translations/sr/5-Clustering/1-Visualize/README.md +++ b/translations/sr/5-Clustering/1-Visualize/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Увод у кластеризацију Кластеризација је врста [ненаџираног учења](https://wikipedia.org/wiki/Unsupervised_learning) која претпоставља да је скуп података необележен или да његови уноси нису повезани са унапред дефинисаним излазима. Користи различите алгоритме за сортирање необележених података и пружа груписања на основу образаца које препознаје у подацима. diff --git a/translations/sr/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md b/translations/sr/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md index 0ab15bc27..539496d3c 100644 --- a/translations/sr/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md +++ b/translations/sr/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Истражите друге визуализације за кластеровање ## Упутства diff --git a/translations/sr/5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md b/translations/sr/5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md index 4ca77d760..27a6caa52 100644 --- a/translations/sr/5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/5-Clustering/1-Visualize/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/5-Clustering/2-K-Means/README.md b/translations/sr/5-Clustering/2-K-Means/README.md index 7029afc46..29cb461f2 100644 --- a/translations/sr/5-Clustering/2-K-Means/README.md +++ b/translations/sr/5-Clustering/2-K-Means/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # K-Means кластерисање ## [Квиз пре предавања](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) diff --git a/translations/sr/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md b/translations/sr/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md index 368443702..6d6b0e573 100644 --- a/translations/sr/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md +++ b/translations/sr/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Испробајте различите методе кластерисања ## Упутства diff --git a/translations/sr/5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md b/translations/sr/5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md index db9bbfe2f..a5122cc83 100644 --- a/translations/sr/5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/5-Clustering/2-K-Means/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/5-Clustering/README.md b/translations/sr/5-Clustering/README.md index 056375c39..7c81ad0db 100644 --- a/translations/sr/5-Clustering/README.md +++ b/translations/sr/5-Clustering/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Модели кластерисања за машинско учење Кластерисање је задатак машинског учења који има за циљ да пронађе објекте који личе један на други и групише их у групе које се називају кластери. Оно што кластерисање разликује од других приступа у машинском учењу је то што се ствари дешавају аутоматски; заправо, може се рећи да је то супротност надгледаном учењу. diff --git a/translations/sr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md b/translations/sr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md index d52bb8b9d..f0fd39cb2 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Увод у обраду природног језика Ова лекција покрива кратку историју и важне концепте *обраде природног језика*, подпоља *рачунарске лингвистике*. diff --git a/translations/sr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md b/translations/sr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md index 852b99922..85fef971f 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md +++ b/translations/sr/6-NLP/1-Introduction-to-NLP/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Потрага за ботом ## Упутства diff --git a/translations/sr/6-NLP/2-Tasks/README.md b/translations/sr/6-NLP/2-Tasks/README.md index 745e238a2..a00a88c0e 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/2-Tasks/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/2-Tasks/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Уобичајени задаци и технике обраде природног језика За већину задатака обраде *природног језика*, текст који се обрађује мора бити разложен, анализиран, а резултати сачувани или упоређени са правилима и скуповима података. Ови задаци омогућавају програмеру да изведе _значење_, _намеру_ или само _учесталост_ термина и речи у тексту. diff --git a/translations/sr/6-NLP/2-Tasks/assignment.md b/translations/sr/6-NLP/2-Tasks/assignment.md index 587c40083..9b56d9203 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/2-Tasks/assignment.md +++ b/translations/sr/6-NLP/2-Tasks/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Направите да бот одговара ## Упутства diff --git a/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md b/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md index 36dd1b95b..3a116696a 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Превод и анализа сентимента уз помоћ машинског учења У претходним лекцијама научили сте како да направите основног бота користећи `TextBlob`, библиотеку која користи машинско учење у позадини за обављање основних NLP задатака као што је издвајање именица. Један од важних изазова у рачунарској лингвистици је тачна _превод_ реченице са једног говорног или писаног језика на други. diff --git a/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md b/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md index 61b97417f..99e8f4586 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md +++ b/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Поетска лиценца ## Упутства diff --git a/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md b/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md index d6d1782e9..53bbf9551 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md b/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md index f72d353d3..26c3a2d3f 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ово је привремени привремени текст --- diff --git a/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md b/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md index aa4ad3d9f..6673e9e5d 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Анализа сентимента са рецензијама хотела - обрада података У овом делу ћете користити технике из претходних лекција за истраживачку анализу великог скупа података. Када стекнете добро разумевање корисности различитих колона, научићете: diff --git a/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md b/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md index b9e6625c2..4f6c7a934 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md +++ b/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # NLTK ## Упутства diff --git a/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md b/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md index 92bab9e5c..e3193cd16 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md b/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md index 3c91a6c68..19d74cf82 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ово је привремени привремени текст --- diff --git a/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md b/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md index 6882937a0..8173450d0 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Анализа сентимента са рецензијама хотела Сада када сте детаљно истражили скуп података, време је да филтрирате колоне и примените NLP технике на скуп података како бисте добили нове увиде о хотелима. diff --git a/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md b/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md index f0f9f0878..7299ad0aa 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md +++ b/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Пробајте други скуп података ## Упутства diff --git a/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md b/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md index 949819b51..27a6caa52 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md b/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md index 516fa95be..bc322ba81 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ово је привремени привремени текст --- diff --git a/translations/sr/6-NLP/README.md b/translations/sr/6-NLP/README.md index 700d63ea3..8993b1d77 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Увод у обраду природног језика Обрада природног језика (NLP) је способност компјутерског програма да разуме људски језик онако како се говори и пише — што се назива природним језиком. То је компонента вештачке интелигенције (AI). NLP постоји више од 50 година и има корене у области лингвистике. Целокупно поље је усмерено на помоћ машинама да разумеју и обрађују људски језик. Ово се затим може користити за извршавање задатака као што су провера правописа или машински превод. NLP има различите примене у стварном свету у бројним областима, укључујући медицинска истраживања, претраживаче и пословну интелигенцију. diff --git a/translations/sr/6-NLP/data/README.md b/translations/sr/6-NLP/data/README.md index 8f3f18eb2..f2db7b4b0 100644 --- a/translations/sr/6-NLP/data/README.md +++ b/translations/sr/6-NLP/data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Преузмите податке о рецензијама хотела у овај фолдер. --- diff --git a/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md b/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md index 4a59ea1fc..ab96e5d29 100644 --- a/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md +++ b/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Увод у предвиђање временских серија ![Резиме временских серија у скици](../../../../sketchnotes/ml-timeseries.png) diff --git a/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md b/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md index b2f97e748..1d2788854 100644 --- a/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md +++ b/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Визуализујте још неке временске серије ## Упутства diff --git a/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md b/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md index 3c3af2c8b..53bbf9551 100644 --- a/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md b/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md index 203a36343..a1751e41e 100644 --- a/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md +++ b/translations/sr/7-TimeSeries/1-Introduction/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ово је привремени привремени текст --- diff --git a/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md b/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md index a82433dd3..e543b13ce 100644 --- a/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md +++ b/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Прогнозирање временских серија помоћу ARIMA модела У претходној лекцији, научили сте нешто о прогнозирању временских серија и учитали скуп података који приказује флуктуације електричног оптерећења током одређеног временског периода. diff --git a/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md b/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md index 37ae2c269..5b0640123 100644 --- a/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md +++ b/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Нови ARIMA модел ## Упутства diff --git a/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md b/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md index 819f1c750..f29c9085a 100644 --- a/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md b/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md index 470ea0ab1..64548921d 100644 --- a/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md +++ b/translations/sr/7-TimeSeries/2-ARIMA/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ово је привремени чувач места --- diff --git a/translations/sr/7-TimeSeries/3-SVR/README.md b/translations/sr/7-TimeSeries/3-SVR/README.md index 3ba38ca6e..7b563a440 100644 --- a/translations/sr/7-TimeSeries/3-SVR/README.md +++ b/translations/sr/7-TimeSeries/3-SVR/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Прогнозирање временских серија помоћу модела Support Vector Regressor У претходној лекцији научили сте како да користите ARIMA модел за предвиђање временских серија. Сада ћете се упознати са моделом Support Vector Regressor, који је регресиони модел за предвиђање континуираних података. diff --git a/translations/sr/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md b/translations/sr/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md index 0d42062e2..f96f5cb0f 100644 --- a/translations/sr/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md +++ b/translations/sr/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Нови SVR модел ## Упутства [^1] diff --git a/translations/sr/7-TimeSeries/README.md b/translations/sr/7-TimeSeries/README.md index b9917aee9..ee5b72eae 100644 --- a/translations/sr/7-TimeSeries/README.md +++ b/translations/sr/7-TimeSeries/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Увод у предвиђање временских серија Шта је предвиђање временских серија? Ради се о предвиђању будућих догађаја анализом трендова из прошлости. diff --git a/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md b/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md index 480c9bfdb..6a2f01a64 100644 --- a/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md +++ b/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Увод у учење појачањем и Q-учење ![Резиме учења појачањем у машинском учењу у виду скице](../../../../sketchnotes/ml-reinforcement.png) diff --git a/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md b/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md index 47fb8808c..63e2ed47d 100644 --- a/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md +++ b/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Реалистичнији свет У нашој ситуацији, Петар је могао да се креће готово без умора или глади. У реалистичнијем свету, морао би с времена на време да седне и одмори се, као и да се нахрани. Хајде да учинимо наш свет реалистичнијим, применом следећих правила: diff --git a/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md b/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md index acb6d731f..7826226ef 100644 --- a/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md b/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md index 4d636254e..a18ad74df 100644 --- a/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md +++ b/translations/sr/8-Reinforcement/1-QLearning/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ово је привремени чувач места --- diff --git a/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/README.md b/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/README.md index 3b29272ed..6ef04d110 100644 --- a/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/README.md +++ b/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Проблем са клизањем на шипци Проблем који смо решавали у претходној лекцији можда изгледа као играчка, без стварне примене у реалним сценаријима. Међутим, то није случај, јер многи проблеми из стварног живота деле сличан сценарио – укључујући играње шаха или игре Го. Они су слични јер такође имамо таблу са одређеним правилима и **дискретно стање**. diff --git a/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md b/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md index 3b40e815f..692ac2ffe 100644 --- a/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md +++ b/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Тренирање Mountain Car [OpenAI Gym](http://gym.openai.com) је дизајниран тако да сви окружења пружају исти API - односно исте методе `reset`, `step` и `render`, као и исте апстракције **простора акција** и **простора опсервација**. Због тога би требало да буде могуће прилагодити исте алгоритме за учење појачања различитим окружењима уз минималне измене кода. diff --git a/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md b/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md index a412d53e1..0f292a9d9 100644 --- a/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md +++ b/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/Julia/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - --- diff --git a/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md b/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md index 06c58ec5d..e7276257c 100644 --- a/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md +++ b/translations/sr/8-Reinforcement/2-Gym/solution/R/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ово је привремени привремени текст --- diff --git a/translations/sr/8-Reinforcement/README.md b/translations/sr/8-Reinforcement/README.md index 2b7b95e0f..da2a53fb8 100644 --- a/translations/sr/8-Reinforcement/README.md +++ b/translations/sr/8-Reinforcement/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Увод у учење путем појачања Учење путем појачања, RL, сматра се једним од основних парадигми машинског учења, поред надгледаног и ненадгледаног учења. RL се бави доношењем одлука: доношењем исправних одлука или барем учењем из њих. diff --git a/translations/sr/9-Real-World/1-Applications/README.md b/translations/sr/9-Real-World/1-Applications/README.md index 5dcebd217..831c416be 100644 --- a/translations/sr/9-Real-World/1-Applications/README.md +++ b/translations/sr/9-Real-World/1-Applications/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Постскриптум: Машинско учење у стварном свету ![Резиме машинског учења у стварном свету у скици](../../../../sketchnotes/ml-realworld.png) diff --git a/translations/sr/9-Real-World/1-Applications/assignment.md b/translations/sr/9-Real-World/1-Applications/assignment.md index 85c42f2f5..d0f388684 100644 --- a/translations/sr/9-Real-World/1-Applications/assignment.md +++ b/translations/sr/9-Real-World/1-Applications/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Лов на благо у машинском учењу ## Упутства diff --git a/translations/sr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md b/translations/sr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md index c0f0e8567..a50cde974 100644 --- a/translations/sr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md +++ b/translations/sr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Постскриптум: Отклањање грешака у моделима машинског учења помоћу компоненти одговорног AI контролне табле ## [Квиз пре предавања](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) diff --git a/translations/sr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md b/translations/sr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md index 0ee109fee..09f7a4adb 100644 --- a/translations/sr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md +++ b/translations/sr/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Истражите таблу одговорне вештачке интелигенције (RAI) ## Упутства diff --git a/translations/sr/9-Real-World/README.md b/translations/sr/9-Real-World/README.md index 5183fd6f7..e76dd7685 100644 --- a/translations/sr/9-Real-World/README.md +++ b/translations/sr/9-Real-World/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Постскриптум: Примена класичног машинског учења у стварном свету У овом делу курикулума, упознаћете се са неким примерима примене класичног машинског учења у стварном свету. Истражили смо интернет како бисмо пронашли научне радове и чланке о применама које користе ове стратегије, избегавајући неуронске мреже, дубоко учење и вештачку интелигенцију колико год је то могуће. Сазнајте како се машинско учење користи у пословним системима, еколошким апликацијама, финансијама, уметности и култури, и још много тога. diff --git a/translations/sr/AGENTS.md b/translations/sr/AGENTS.md index dfa5d1cd5..a9dd1483f 100644 --- a/translations/sr/AGENTS.md +++ b/translations/sr/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## Преглед пројекта diff --git a/translations/sr/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/sr/CODE_OF_CONDUCT.md index b3605b7fe..cd62a7e28 100644 --- a/translations/sr/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/sr/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Microsoft Кодекс понашања за отворени код Овај пројекат је усвојио [Microsoft Кодекс понашања за отворени код](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/). diff --git a/translations/sr/CONTRIBUTING.md b/translations/sr/CONTRIBUTING.md index 91107e3bb..9e5518ae6 100644 --- a/translations/sr/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/sr/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Доприношење Овај пројекат поздравља доприносе и предлоге. Већина доприноса захтева да се сагласите са Уговором о лиценци за доприносиоце (CLA), којим изјављујете да имате право да нам дате права за коришћење вашег доприноса, и да то заиста чините. За више детаља, посетите https://cla.microsoft.com. diff --git a/translations/sr/README.md b/translations/sr/README.md index 6a47734ed..9551759d4 100644 --- a/translations/sr/README.md +++ b/translations/sr/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/) @@ -19,214 +10,213 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: ### 🌐 Подршка за више језика -#### Подржано путем GitHub Action (аутоматски и увек ажурно) +#### Подржано преко GitHub акције (аутоматски и увек актуелно) -[Арапски](../ar/README.md) | [Бенгалски](../bn/README.md) | [Бугарски](../bg/README.md) | [Бирмански (Мјанмар)](../my/README.md) | [Кинески (поједностављени)](../zh/README.md) | [Кинески (традиционални, Хонг Конг)](../hk/README.md) | [Кинески (традиционални, Макао)](../mo/README.md) | [Кинески (традиционални, Тајван)](../tw/README.md) | [Хрватски](../hr/README.md) | [Чешки](../cs/README.md) | [Дански](../da/README.md) | [Холандски](../nl/README.md) | [Естонски](../et/README.md) | [Фински](../fi/README.md) | [Француски](../fr/README.md) | [Немачки](../de/README.md) | [Грчки](../el/README.md) | [Хебрејски](../he/README.md) | [Хинди](../hi/README.md) | [Мађарски](../hu/README.md) | [Индонежански](../id/README.md) | [Италијански](../it/README.md) | [Јапански](../ja/README.md) | [Каннада](../kn/README.md) | [Корeјски](../ko/README.md) | [Литвански](../lt/README.md) | [Малајски](../ms/README.md) | [Малајалам](../ml/README.md) | [Марати](../mr/README.md) | [Непали](../ne/README.md) | [Нигеријски Пиджин](../pcm/README.md) | [Норвешки](../no/README.md) | [Персијски (Фарси)](../fa/README.md) | [Пољски](../pl/README.md) | [Португалски (Бразил)](../br/README.md) | [Португалски (Португал)](../pt/README.md) | [Пенџапски (Гурмуки)](../pa/README.md) | [Румунски](../ro/README.md) | [Руски](../ru/README.md) | [Српски (ћирилица)](./README.md) | [Словачки](../sk/README.md) | [Словеначки](../sl/README.md) | [Шпански](../es/README.md) | [Свехили](../sw/README.md) | [Шведски](../sv/README.md) | [Тагалог (Филипински)](../tl/README.md) | [Тамилски](../ta/README.md) | [Телугу](../te/README.md) | [Тајландски](../th/README.md) | [Турски](../tr/README.md) | [Украјински](../uk/README.md) | [Урду](../ur/README.md) | [Вијетнамски](../vi/README.md) +[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](./README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **Више волите локално клонирање?** +> **Више волите да клонирате локално?** -> Ово складиште садржи више од 50 превода који значајно повећавају величину преузимања. За клонирање без превода, користите sparse checkout: +> Овај репозиторијум укључује преводе на преко 50 језика што значајно повећава величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git > cd ML-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> Ово вам даје све што вам је потребно да завршите курс са много бржим преузимањем. +> Ово вам даје све што вам је потребно да завршите курс много брже. #### Придружите се нашој заједници [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Тренутно имамо серију на Discord-у под називом "учи са AI", сазнајте више и придружите нам се на [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) од 18. до 30. септембра 2025. године. Добит ћете савете и трикове за коришћење GitHub Copilot-а за Data Science. +Имамо текућу серију „Учите са вештачком интелигенцијом“ на Discord-у, сазнајте више и придружите нам се на [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) од 18. до 30. септембра 2025. године. Добићете савете и трикове за коришћење GitHub Copilot-а за Data Science. -![Учите са AI серијом](../../../../translated_images/sr/3.9b58fd8d6c373c20.webp) +![Learn with AI series](../../translated_images/sr/3.9b58fd8d6c373c20.webp) -# Машинско учење за почетнике - Курикулум +# Машинско учење за почетнике - Наставни програм -> 🌍 Путујте око света док истражујемо Машинско учење кроз призму светских култура 🌍 +> 🌍 Путујте око света док истражујемо Машинско учење кроз светске културе 🌍 -Cloud Advocates у Microsoft-у са задовољством нуде 12-недељни, 26-лекцијски курикулум који се бави **Машинским учењем**. У овом курикулуму учићете о ономе што се понекад назива **класично машинско учење**, користећи углавном библиотеку Scikit-learn и избегавајући дубоко учење, које је покривено у нашем [AI за почетнике курикулуму](https://aka.ms/ai4beginners). Такође упарите ове лекције са нашим ['Data Science for Beginners' курикулумом](https://aka.ms/ds4beginners). +Облачно одељење у Microsoft-у са задовољством нуди 12-недељни, 26-часовни наставни програм у вези са **Машинским учењем**. У овом програму учићете о нечему што се понекад назива **класично машинско учење**, користећи углавном Scikit-learn библиотеку и избегавајући дубоко учење, које је обухваћено у нашем [AI за почетнике наставном програму](https://aka.ms/ai4beginners). Такође, можете упарити ове лекције са нашим ['Data Science за почетнике' наставним програмом](https://aka.ms/ds4beginners). -Путујте с нама широм света док примењујемо ове класичне технике на податке из различитих делова света. Свакa лекцијa укључује квиз пре и после лекције, писане упуте за завршетак лекције, решење, задатак и још много тога. Наша пројектно оријентисана педагогија омогућава вам да учите док градите, проверен начин да нова знања “зароне”. +Путујте са нама широм света док примењујемо ове класичне технике на податке из различитих делова света. Свака лекција укључује квиз пре и после лекције, писана упутства за завршетак лекције, решење, задатак и још много тога. Наша педагогија заснована на пројектима омогућава вам учење кроз рад, проверен начин да нове вештине остану у сећању. -**✍️ Срдачна захвалност нашим ауторима** Јен Лупер, Стивен Хауел, Франческа Лаззери, Томоми Имура, Кеси Бревиу, Дмитриј Сошников, Крис Норинг, Анирбан Мукерџи, Орнела Алтуњан, Рут Јакубу и Ејми Бојд +**✍️ Велика захвалност нашим ауторима** Џен Лупер, Стивен Хауел, Франческа Лаззери, Томоми Имура, Кеси Бревију, Дмитријј Сошников, Крис Норинг, Анирбан Мукхерџи, Орнела Алтуњан, Рут Јакубу и Ејми Бојд -**🎨 Захвалност такође нашим илустраторима** Томоми Имура, Дасани Мадипали и Јен Лупер +**🎨 Захвалност илустраторима** Томоми Имура, Дасани Мадипали и Џен Лупер -**🙏 Посебне захвалности 🙏 нашим Microsoft Student Ambassador ауторима, рецензентима и сарадницима садржаја**, нарочито Ришиту Даглију, Мухамаду Сакибу Хану Инану, Рохану Рају, Александру Петреску, Абхишеку Џајсвалу, Наврину Табасум, Јоану Самуила и Снигдхи Агарвал +**🙏 Посебна захвалност 🙏 нашим Microsoft студент амбасадорима – ауторима, рецензентима и сарадницима**, посебно Ришиту Даљију, Мухамаду Сакибу Кхану Инану, Рохану Рају, Александру Петреску, Абхишеку Џаисвалу, Наврин Табасум, Јоану Самуила и Снигдхи Агарвал -**🤩 Посебна захвалност Microsoft Student Ambassadors Ерику Вањау, Јаслин Сонди и Видуши Гупта за наше Р лекције!** +**🤩 Посебна захвалност Microsoft студент амбасадорима Ерику Вањау, Јаслину Сонди и Вудуши Гупти за наше R лекције!** # Почетак рада -Пратите следеће кораке: -1. **Форк ускладиште**: Кликните на дугме "Fork" у горњем десном углу ове странице. -2. **Клонирај ускладиште**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git` +Пратите ове кораке: +1. **Fork-ујте репозиторијум**: Кликните на дугме „Fork“ у горњем десном углу ове странице. +2. **Клонирајте репозиторијум**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git` -> [пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој колекцији Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) - -> 🔧 **Треба вам помоћ?** Погледајте наш [Водич за решавање проблема](TROUBLESHOOTING.md) за решења уобичајених проблема са инсталацијом, подешавањем и покретањем лекција. +> [пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој Microsoft Learn колекцији](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) +> 🔧 **Треба вам помоћ?** Погледајте наш [Водич за решавање проблема](TROUBLESHOOTING.md) за решења за честа питања о инсталацији, подешавању и покретању лекција. -**[Студенти](https://aka.ms/student-page)**, да бисте користили овај курикулум, форкујте цео репозиторијум на свој GitHub налог и радите вежбе самостално или у групи: +**[Студенти](https://aka.ms/student-page)**, да бисте користили овај наставни програм, форкајте цео репозиторјум на свој GitHub налог и решавајте задатке сами или у групи: -- Почните са квизом пре предавања. -- Прочитајте предавање и завршите активности, правећи паузе и размишљајући на сваком провери знања. -- Покушајте да направите пројекте разумећи лекције уместо да само покрећете код решења; међутим тај код је доступан у фасциклама `/solution` у свакој лекцији оријентисаној на пројекте. -- Урадите квиз после предавања. +- Започните квизом пре предавања. +- Прочитајте предавање и завршите активности, правећи паузе и размишљајући о сваком проверавању знања. +- Покушајте да направите пројекте разумевањем лекција, уместо покретањем решења; ипак, тај код је доступан у папкама `/solution` у свакој лекцији усмереној на пројекте. +- Попуните квиз након предавања. - Завршите изазов. -- Завршите задатак. -- Након завршетка групе лекција, посетите [Форум за дискусију](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) и "учите гласно" тако што ћете попунити одговарајућу PAT рубрику. ‘PAT’ је алат за процену напретка који се попуњава као рубрика како бисте унапредили своје учење. Такође можете реаговати на друге PAT-ове како бисмо учили заједно. +- Попуните задатак. +- Након завршетка групе лекција, посетите [Discussion Board](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) и „учите наглас“ попуњавајући одговарајућу PAT скалу. PAT је алат за процену напретка који се попуњава ради интензивирања учења. Такође можете реаговати на друге PAT-ове како бисмо заједно учили. -> За додатно учење препоручујемо да пратите ове [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott) модуле и путеве учења. +> За даље студирање препоручујемо пратеће [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott) модуле и путеве учења. -**Наставници**, укључили смо неке предлоге у [датотеци за наставнике](for-teachers.md) о томе како користити овај курикулум. +**Наставници**, укључили смо [неке предлоге](for-teachers.md) о коришћењу овог наставног програма. --- -## Видео прегледи +## Видео водичи -Неке лекције су доступне у облику кратких видеа. Можете их пронаћи у самом тексту лекција или на [ML за почетнике plejlistи на Microsoft Developer YouTube каналу](https://aka.ms/ml-beginners-videos) кликом на слику испод. +Неке лекције су доступне као кратки видео записи. Сви се могу пронаћи интегрисани у лекције или на [ML for Beginners плейлисти на Microsoft Developer YouTube каналу](https://aka.ms/ml-beginners-videos) кликом на слику испод. -[![ML за почетнике банер](../../../../translated_images/sr/ml-for-beginners-video-banner.63f694a100034bc6.webp)](https://aka.ms/ml-beginners-videos) +[![ML for beginners banner](../../translated_images/sr/ml-for-beginners-video-banner.63f694a100034bc6.webp)](https://aka.ms/ml-beginners-videos) --- ## Упознајте тим -[![Промо видео](../../images/ml.gif)](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU) +[![Promo video](../../images/ml.gif)](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU) -**Гиф направио** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) +**Гиф од** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 Кликните слику изнад за видео о пројекту и људима који су га направили! +> 🎥 Кликните на слику горе за видео о пројекту и људима који су га креирали! --- ## Педагогија -Изабрали смо два педагошка принципа приликом израде овог курикулума: обезбеђивање практичног, **проектно заснованог** рада и укључивање **честих квизова**. Поред тога, овај курикулум има заједничку **тему** како би имао кохезију. +Изабрали смо два педагошка начела у изградњи овог наставног програма: обезбеђивање практичне, **пројектно оријентисане** наставе и укључивање **честих квизова**. Поред тога, овај наставни програм има заједничку **тему** ради кохезије. -Обезбеђивањем да садржај буде повезан са пројектима, процес учења је занимљивији за студенте и задржавање концепата ће бити ојачано. Поред тога, квиз са малим улогом пре часова поставља намеру студента према учењу теме, док други квиз након часа осигурава даље задржавање знања. Овај курикулум је дизајниран да буде флексибилан и забаван и може се узимати у целини или делимично. Пројекти почињу од малих и постају све сложенији до краја 12-недељног циклуса. Овај курикулум укључује и постскриптум о применама ML у стварном свету, који се може користити као додатни бодови или као основа за дискусију. +Обезбеђивање усаглашености садржаја са пројектима повећава ангажовање студената и појачава задржавање концепата. Поред тога, квиз са малом важношћу пре часа усмерава студента ка учењу теме, док други квиз након часа осигурава додатно задржавање знања. Овај програм је дизајниран да буде флексибилан и забаван и може се похађати у целости или делимично. Пројекти почињу једноставно и постају све сложенији до краја 12-недељног циклуса. У програму је такође укључен послепис о примени машинског учења у стварном свету, који се може користити као додатни бод или као тема за дискусију. -> Пронађите наше смернице у [Коду понашања](CODE_OF_CONDUCT.md), [Учествовању](CONTRIBUTING.md), [Преводима](TRANSLATIONS.md) и [Решавању проблема](TROUBLESHOOTING.md). Добродошли су ваши конструктивни коментари! +> Пронађите наша упутства за [Правила понашања](CODE_OF_CONDUCT.md), [Допринос](CONTRIBUTING.md), [Превод](TRANSLATIONS.md) и [Решавање проблема](TROUBLESHOOTING.md). Добро су дошли ваши конструктивни предлози! -## Свакa лекциja укључује +## Свака лекција укључује -- опциони скицнот +- опциони скицнoт - опциони додатни видео -- видео преглед (само неке лекције) +- видео водич (само неке лекције) - [квиз за загревање пре предавања](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -- написану лекцију -- за лекције засноване на пројектима, корак по корак упутства како изградити пројекат +- писану лекцију +- за пројектно оријентисане лекције, корак-по-корак упутства како направити пројекат - провере знања - изазов - додатно читање - задатак -- [квиз после предавања](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) - -> **Напомена о језицима**: Ове лекције су углавном написане у Питону, али многе су такође доступне и на Р-у. Да бисте урадили Р лекцију, идите у фасциклу `/solution` и потражите Р лекције. Оне имају .rmd екстензију која представља **R Markdown** датотеку која се може једноставно дефинисати као уграђивање `кодних делова` (R или других језика) и `YAML заглавља` (које води како форматирати излаз, као PDF) у `Markdown документ`. Као таква, служи као примерни оквир за ауторство у науци о подацима јер вам омогућава да комбинујете свој код, његов излаз и своје мисли тако што им дозвољава да их запишете у Markdown. Штавише, R Markdown документи се могу рендеровати у формате као PDF, HTML или Word. -> **Напомена о квизовима**: Сви квизови су садржани у [фасцикли Quiz App](../../quiz-app), укупно 52 квиза са по три питања. Повеезани су у оквиру лекција, али апликацију за квизове можете покренути и локално; пратите упутства у фасцикли `quiz-app` за локални хостинг или деплој на Azure. - -| Број лекције | Тема | Груписање лекција | Циљеви учења | Повезана лекција | Аутор | -| :----------: | :------------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------: | -| 01 | Увод у машинско учење | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Упознајте основне појмове машинског учења | [Lesson](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad | -| 02 | Историја машинског учења | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Упознајте историју овог поља | [Lesson](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen and Amy | -| 03 | Правичност и машинско учење | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Која су важна филозофска питања о правичности која студенти треба да размотре приликом изградње и примене МУ модела? | [Lesson](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi | -| 04 | Технике машинског учења | [Introduction](1-Introduction/README.md) | Које технике истраживачи МУ користе за изградњу МУ модела? | [Lesson](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris and Jen | -| 05 | Увод у регресију | [Regression](2-Regression/README.md) | Почните са Python-ом и Scikit-learn-ом за регресионе моделе | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 06 | Цене тикви у Северној Америци 🎃 | [Regression](2-Regression/README.md) | Визуализујте и очистите податке као припрему за МУ | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 07 | Цене тикви у Северној Америци 🎃 | [Regression](2-Regression/README.md) | Изградите линеарне и полиномијалне регресионе моделе | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen and Dmitry • Eric Wanjau | -| 08 | Цене тикви у Северној Америци 🎃 | [Regression](2-Regression/README.md) | Изградите логистички регресионни модел | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 09 | Веб апликација 🔌 | [Web App](3-Web-App/README.md) | Направите веб апликацију која користи ваш оспособљени модел | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen | -| 10 | Увод у класификацију | [Classification](4-Classification/README.md) | Очистите, припремите и визуелизујте податке; увод у класификацију | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen and Cassie • Eric Wanjau | -| 11 | Укусне азијске и индијске кухиње 🍜 | [Classification](4-Classification/README.md) | Увод у класификаторе | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen and Cassie • Eric Wanjau | -| 12 | Укусне азијске и индијске кухиње 🍜 | [Classification](4-Classification/README.md) | Додатни класификатори | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen and Cassie • Eric Wanjau | -| 13 | Укусне азијске и индијске кухиње 🍜 | [Classification](4-Classification/README.md) | Направите веб апликацију препоручивача на основу вашег модела | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen | -| 14 | Увод у кластерисање | [Clustering](5-Clustering/README.md) | Очистите, припремите и визуелизујте податке; увод у кластерисање | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 15 | Истраживање музичког укуса у Нигерији 🎧 | [Clustering](5-Clustering/README.md) | Истражите K-Means методу за кластерисање | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau | -| 16 | Увод у обраду природног језика ☕️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | Научите основе НПЈ кроз израду једноставног бота | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen | -| 17 | Уобичајени задаци у НПЈ ☕️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | Продубите знање о НПЈ разумевањем уобичајених задатака у раду са језичким структурама | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen | -| 18 | Превод и анализа сентимента ♥️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | Превод и анализа сентимента са Џејн Остин | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen | -| 19 | Романтични хотели Европе ♥️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | Анализа сентимента коришћењем рецензија хотела 1 | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen | -| 20 | Романтични хотели Европе ♥️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | Анализа сентимента коришћењем рецензија хотела 2 | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen | -| 21 | Увод у прогнозирање временских серија | [Time series](7-TimeSeries/README.md) | Увод у прогнозирање временских серија | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca | -| 22 | ⚡️ Светска потрошња електричне енергије ⚡️ - прогнозирање временских серија помоћу ARIMA | [Time series](7-TimeSeries/README.md) | Прогнозирање временских серија помоћу ARIMA | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca | -| 23 | ⚡️ Светска потрошња електричне енергије ⚡️ - прогнозирање временских серија помоћу SVR | [Time series](7-TimeSeries/README.md) | Прогнозирање временских серија помоћу регресора потпорних вектора | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban | -| 24 | Увод у појачано учење | [Reinforcement learning](8-Reinforcement/README.md) | Увод у појачано учење помоћу Q-учења | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry | -| 25 | Помозите Петру да избегне вука! 🐺 | [Reinforcement learning](8-Reinforcement/README.md) | Појачано учење помоћу Gym-а | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry | -| Постскрипт | Рeални светски сценарији и примене МУ | [ML in the Wild](9-Real-World/README.md) | Занимљиве и поучне примене класичног машинског учења у стварном свету | [Lesson](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Тим | -| Постскрипт | Дијагностика модела МУ помоћу RAI табле | [ML in the Wild](9-Real-World/README.md) | Дијагностика модела машинског учења уз коришћење компонената RAI табле | [Lesson](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu | +- [квиз након предавања](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) + +> **Напомена о језицима**: Ове лекције су углавном написане на Питону, али многе су доступне и на R-у. Да бисте завршили R лекцију, идите у `/solution` фолдер и потражите R лекције. Оне укључују .rmd екстензију која представља **R Markdown** фајл, који се једноставно може дефинисати као уградња `кодних делова` (R или других језика) и `YAML заглавља` (које води како да се форматирају излази као ПДФ) у `Markdown документ`. Као такав, он служи као изванредан систем за ауторство за науку о подацима јер вам омогућава да комбинујете свој код, његов излаз и своје мисли записане у Markdown-у. Штавише, R Markdown документи могу бити преведени у излазне формате као што су PDF, HTML или Word. +> **Напомена о квизовима**: Сви квизови се налазе у [фолдеру Quiz App](../../quiz-app), укупно 52 квизова са по три питања. Они су повезани из унутар лекција али апликацију за квизове можете покренути локално; пратите упутство у фолдеру `quiz-app` за локално хостовање или деплој на Azure. + +| Број лекције | Тема | Груписање лекција | Циљеви учења | Повезана лекција | Аутор | +| :----------: | :-----------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------: | +| 01 | Увод у машинско учење | [Увод](1-Introduction/README.md) | Научите основне појмове машинског учења | [Лекција](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad | +| 02 | Историја машинског учења | [Увод](1-Introduction/README.md) | Научите историју ове области | [Лекција](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen и Amy | +| 03 | Праведност и машинско учење | [Увод](1-Introduction/README.md) | Која су важна филозофска питања о праведности која студенти треба да размотре приликом израде и примене ML модела? | [Лекција](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi | +| 04 | Технике машинског учења | [Увод](1-Introduction/README.md) | Које технике истраживачи машинског учења користе за израду ML модела? | [Лекција](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris и Jen | +| 05 | Увод у регресију | [Регресија](2-Regression/README.md) | Започните са Python и Scikit-learn за регресионе моделе | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 06 | Цене бундеве у Северној Америци 🎃 | [Регресија](2-Regression/README.md) | Визуелизујте и очистите податке у припреми за ML | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 07 | Цене бундеве у Северној Америци 🎃 | [Регресија](2-Regression/README.md) | Изградите линеарне и полиномне регресионе моделе | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen и Dmitry • Eric Wanjau | +| 08 | Цене бундеве у Северној Америци 🎃 | [Регресија](2-Regression/README.md) | Израдите логистички регресионни модел | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 09 | Веб апликација 🔌 | [Веб апликација](3-Web-App/README.md) | Израдите веб апликацију за коришћење вашег обученог модела | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen | +| 10 | Увод у класификацију | [Класификација](4-Classification/README.md) | Очистите, припремите и визуелизујте своје податке; увод у класификацију | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen и Cassie • Eric Wanjau | +| 11 | Укусна азијска и индијска кухиња 🍜 | [Класификација](4-Classification/README.md) | Увод у класификаторе | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen и Cassie • Eric Wanjau | +| 12 | Укусна азијска и индијска кухиња 🍜 | [Класификација](4-Classification/README.md) | Више класификатора | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen и Cassie • Eric Wanjau | +| 13 | Укусна азијска и индијска кухиња 🍜 | [Класификација](4-Classification/README.md) | Израдите препоручиву веб апликацију користећи свој модел | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen | +| 14 | Увод у кластеризацију | [Кластеризација](5-Clustering/README.md) | Очистите, припремите и визуелизујте своје податке; увод у кластеризацију | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 15 | Истраживање нигеријских музичких утисака 🎧 | [Кластеризација](5-Clustering/README.md) | Истражите K-Means методу кластеризације | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau | +| 16 | Увод у обраду природног језика ☕️ | [Обрада природног језика](6-NLP/README.md) | Научите основе NLP израдом једноставног бота | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen | +| 17 | Чести задаци NLP-а ☕️ | [Обрада природног језика](6-NLP/README.md) | Продубите своје знање NLP-а разумевањем уобичајених задатака потребних за рад са структурама језика | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen | +| 18 | Превод и анализа сентимента ♥️ | [Обрада природног језика](6-NLP/README.md) | Превод и анализа сентимента са Jane Austen | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen | +| 19 | Романтични хотели Европе ♥️ | [Обрада природног језика](6-NLP/README.md) | Анализа сентимента помоћу рецензија хотела 1 | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen | +| 20 | Романтични хотели Европе ♥️ | [Обрада природног језика](6-NLP/README.md) | Анализа сентимента помоћу рецензија хотела 2 | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen | +| 21 | Увод у прогнозирање временских серија | [Временске серије](7-TimeSeries/README.md) | Увод у прогнозирање временских серија | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca | +| 22 | ⚡️ Потрошња електричне енергије у свету ⚡️ - прогнозирање са ARIMA | [Временске серије](7-TimeSeries/README.md) | Прогнозирање временских серија са ARIMA | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca | +| 23 | ⚡️ Потрошња електричне енергије у свету ⚡️ - прогнозирање са SVR | [Временске серије](7-TimeSeries/README.md) | Прогнозирање временских серија са Support Vector Regressor | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban | +| 24 | Увод у појачајно учење | [Појачајно учење](8-Reinforcement/README.md) | Увод у појачајно учење са Q-учењем | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry | +| 25 | Помози Петру да избегне вука! 🐺 | [Појачајно учење](8-Reinforcement/README.md) | Gym за појачајно учење | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry | +| Послепис | Сценарији и примене машинског учења у свету | [ML у природи](9-Real-World/README.md) | Интересантне и откривајуће примене класичног машинског учења | [Лекција](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Тим | +| Послепис | Дебаговање модела машинског учења коришћењем RAI контролног панела | [ML у природи](9-Real-World/README.md) | Дебаговање модела машинског учења коришћењем компоненти одговорног AI контролног панела | [Лекција](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu | > [пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој Microsoft Learn колекцији](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) -## Приступ без везе +## Офлајн приступ -Ову документацију можете покренути без везе користећи [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Форкујте овај репозиторијум, [инсталирајте Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на вашем рачунару, и затим у коренској фасцикли овог репа укуцајте `docsify serve`. Веб-сајт ће бити доступан на порту 3000 на вашем локалном рачунару: `localhost:3000`. +Ову документацију можете користити офлајн помоћу [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Форкујте овај репозиторијум, [инсталирајте Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на свом рачунару, и затим у коренском фолдеру овог репозиторијума укуцајте `docsify serve`. Веб сајт ће бити доступан на порт 3000 на вашем локалхосту: `localhost:3000`. ## PDF-ови Пронађите PDF наставног плана са линковима [овде](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf). -## 🎒 Други курсеви +## 🎒 Остали курсеви -Наш тим прави и друге курсеве! Погледајте: +Наш тим производи и друге курсеве! Погледајте: ### LangChain -[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain4j за почетнике](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) +[![LangChain.js за почетнике](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- -### Azure / Edge / MCP / Agents -[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Azure / Edge / MCP / Агенти +[![AZD за почетнике](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI за почетнике](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP за почетнике](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI Агенти за почетнике](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Generative AI Series -[![Генеративна вештачка интелигенција за почетнике](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Генеративна вештачка интелигенција (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Генеративна вештачка интелигенција (Јава)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Генеративна вештачка интелигенција (ЈаваСкрипт)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Серијал генеративне вештачке интелигенције +[![Генеративни AI за почетнике](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Генеративни AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Генеративни AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Генеративни AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Основно учење [![Машинско учење за почетнике](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Наука о подацима за почетнике](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Вештачка интелигенција за почетнике](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AI за почетнике](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Кибербезбедност за почетнике](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Веб развој за почетнике](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Интернет ствари за почетнике](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT за почетнике](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR развој за почетнике](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Серия Копилот -[![Копилот за заједничко програмирање са вештачком интелигенцијом](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Сертификат серија +[![Копилот за AI парско програмирање](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Копилот за C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Копилот авантура](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Добијање помоћи -Ако се заглавите или имате било каква питања у вези са израдом AI апликација. Придружите се осталим учесницима и искусним програмерима у дискусијама о MCP-у. То је подршка заједница где су питања добродошла, а знање се слободно дели. +Ако запнете или имате било каквих питања о креирању AI апликација, придружите се другим ученицима и искусним програмерима у дискусијама о MCP-у. То је подржавајућа заједница где су питања добродошла и знање се слободно дели. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Ако имате повратне информације о производу или грешке током израде, посетите: +Ако имате повратне информације о производу или наиђете на грешке током израде, посетите: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Изјава о одрицању од одговорности**: -Овај документ је преведен помоћу АI преводилачке услуге [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако се трудимо да буде прецизно, молимо вас да имате у виду да аутоматизовани преводи могу садржати грешке или нетачности. Приоритетни извор је оригинални документ на његовом изворном језику. За критичне информације препоручује се професионални превод човека. Нисмо одговорни за било каква неспоразумевања или погрешне тумачења настала коришћењем овог превода. +**Одрицање од одговорности**: +Овај документ је преведен помоћу AI сервиса за превођење [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако се трудимо да превод буде тачан, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људског стручњака. Нисмо одговорни за било каква непоразумевања или погрешна тумачења која произилазе из коришћења овог превода. \ No newline at end of file diff --git a/translations/sr/SECURITY.md b/translations/sr/SECURITY.md index a86dbaf87..5fb5adbdc 100644 --- a/translations/sr/SECURITY.md +++ b/translations/sr/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Безбедност Мајкрософт озбиљно приступа безбедности наших софтверских производа и услуга, што укључује све репозиторијуме изворног кода којима управљамо кроз наше GitHub организације, као што су [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin) и [наше GitHub организације](https://opensource.microsoft.com/). diff --git a/translations/sr/SUPPORT.md b/translations/sr/SUPPORT.md index 7baca0f66..f18f614d7 100644 --- a/translations/sr/SUPPORT.md +++ b/translations/sr/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Подршка ## Како пријавити проблеме и добити помоћ diff --git a/translations/sr/TROUBLESHOOTING.md b/translations/sr/TROUBLESHOOTING.md index c37d5e300..053cbc51e 100644 --- a/translations/sr/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/sr/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Водич за решавање проблема Овај водич вам помаже да решите уобичајене проблеме приликом рада са наставним планом и програмом „Машинско учење за почетнике“. Ако овде не пронађете решење, проверите наше [Discord дискусије](https://aka.ms/foundry/discord) или [отворите проблем](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues). diff --git a/translations/sr/docs/_sidebar.md b/translations/sr/docs/_sidebar.md index 742a25f27..fdcca1d4e 100644 --- a/translations/sr/docs/_sidebar.md +++ b/translations/sr/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - Увод - [Увод у машинско учење](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) - [Историја машинског учења](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) diff --git a/translations/sr/for-teachers.md b/translations/sr/for-teachers.md index bea6d8d48..9d50d7cbc 100644 --- a/translations/sr/for-teachers.md +++ b/translations/sr/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## За наставнике Да ли бисте желели да користите овај наставни план у вашој учионици? Слободно га користите! diff --git a/translations/sr/quiz-app/README.md b/translations/sr/quiz-app/README.md index 6810b6b04..daf401b17 100644 --- a/translations/sr/quiz-app/README.md +++ b/translations/sr/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Квизови Ови квизови су предавања пре и после лекција за ML наставни план на https://aka.ms/ml-beginners diff --git a/translations/sr/sketchnotes/LICENSE.md b/translations/sr/sketchnotes/LICENSE.md index d83f0961e..fc62d66b8 100644 --- a/translations/sr/sketchnotes/LICENSE.md +++ b/translations/sr/sketchnotes/LICENSE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Атрибуција-Делити под истим условима 4.0 Међународна ======================================================================= diff --git a/translations/sr/sketchnotes/README.md b/translations/sr/sketchnotes/README.md index a01d27ea0..f933a4e08 100644 --- a/translations/sr/sketchnotes/README.md +++ b/translations/sr/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Све скице наставног плана могу се преузети овде. 🖨 За штампање у високој резолуцији, TIFF верзије су доступне у [овом репозиторијуму](https://github.com/girliemac/a-picture-is-worth-a-1000-words/tree/main/ml/tiff).