Dalam keempat pelajaran ini, kamu akan belajar bagaimana membangun model regresi. Kita akan mengetahui apa fungsi model tersebut. Tetapi sebelum kamu melakukan apapun, pastikan bahwa kamu sudah mempunyai alat-alat yang diperlukan untuk memulai!
@ -195,7 +195,7 @@ Selamat, kamu telah membangun model regresi linear pertamamu, membuat sebuah pre
## Tantangan
Gambarkan sebuah variabel yang beda dari *dataset* ini. Petunjuk: edit baris ini: `X = X[:, np.newaxis, 2]`. Mengetahui target *dataset* ini, apa yang kamu bisa menemukan tentang kemajuan diabetes sebagai sebuah penyakit?
@ -296,7 +296,7 @@ Nanti pada saat mempelajari lebih lanjut tentang klasifikasi, kamu akan belajar
Masih ada banyak tentang regresi logistik! Tetapi cara paling baik adalah untuk bereksperimen. Carilah sebuah *dataset* yang bisa diteliti seperti ini dan bangunlah sebuah model darinya. Apa yang kamu pelajari? Petunjuk: Coba [Kaggle](https://kaggle.com) untuk *dataset-dataset* menarik.