From c9a236046435ad0c9939295ef2bf4714c580c826 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Angel Mendez Date: Tue, 15 Feb 2022 10:52:47 -0600 Subject: [PATCH] typo: Fix typo on paragraph --- 2-Regression/3-Linear/translations/README.es.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/2-Regression/3-Linear/translations/README.es.md b/2-Regression/3-Linear/translations/README.es.md index dfb2cd09..32b19d33 100644 --- a/2-Regression/3-Linear/translations/README.es.md +++ b/2-Regression/3-Linear/translations/README.es.md @@ -91,7 +91,7 @@ new_pumpkins.iloc[:, 0:-1] = new_pumpkins.iloc[:, 0:-1].apply(LabelEncoder().fit Si ahora miras el nuevo dataframe `new_pumpkins`, ves que todas las cadenas ahora son numéricas. ¡Esto te dificulta el leer pero lo hace más comprensible para Scikit-learn! Ahora puedes tomar decisiones más informadas (no sólo basado en ver un gráfico de dispersión) acerca de los datos que mejor se ajustan a la regresión. -Intenta encontrar una buena correlación entre dos puntos de tus datos para construir potencialmente un buen modelo predictivo. Como resulta, sólo hay correlación débil entre las Ciudad y el Precio. +Intenta encontrar una buena correlación entre dos puntos de tus datos para construir potencialmente un buen modelo predictivo. Como resultado, sólo hay correlación débil entre la Ciudad y el Precio. ```python print(new_pumpkins['City'].corr(new_pumpkins['Price']))