From b8b81b231f034f5967a44e8df40bd6917302203b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Flex Zhong Date: Sun, 12 Sep 2021 08:17:17 +0800 Subject: [PATCH] Update README.ko.md --- 5-Clustering/translations/README.ko.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/5-Clustering/translations/README.ko.md b/5-Clustering/translations/README.ko.md index 5244bdff..45d598e8 100644 --- a/5-Clustering/translations/README.ko.md +++ b/5-Clustering/translations/README.ko.md @@ -8,7 +8,7 @@ Clustering은 서로 비슷한 오브젝트를 찾고 clusters라고 불린 그 ![A turntable](../images/turntable.jpg) -Photo by Marcela Laskoski on Unsplash +> Photo by Marcela Laskoski on Unsplash 이 강의의 시리즈에서, clustering 기술로 데이터를 분석하는 새로운 방식을 찾아볼 예정입니다. Clustering은 데이터셋에 라벨이 없으면 더욱 더 유용합니다. 만약 라벨이 있다면, 이전 강의에서 배운대로 classification 기술이 더 유용할 수 있습니다. 그러나 라벨링되지 않은 데이터를 그룹으로 묶으려면, clustering은 패턴을 발견하기 위한 좋은 방식입니다. @@ -25,4 +25,4 @@ These lessons were written with 🎶 by [Jen Looper](https://www.twitter.com/jen [Nigerian Songs](https://www.kaggle.com/sootersaalu/nigerian-songs-spotify) 데이터셋은 Spotify 스크랩해서 Kaggle에서 가져왔습니다. -이 강의를 만들 때 도움된 유용한 K-Means 예시는 [iris exploration](https://www.kaggle.com/bburns/iris-exploration-pca-k-means-and-gmm-clustering), [introductory notebook](https://www.kaggle.com/prashant111/k-means-clustering-with-python), 과 [hypothetical NGO example](https://www.kaggle.com/ankandash/pca-k-means-clustering-hierarchical-clustering)이 포함됩니다. \ No newline at end of file +이 강의를 만들 때 도움된 유용한 K-Means 예시는 [iris exploration](https://www.kaggle.com/bburns/iris-exploration-pca-k-means-and-gmm-clustering), [introductory notebook](https://www.kaggle.com/prashant111/k-means-clustering-with-python), 과 [hypothetical NGO example](https://www.kaggle.com/ankandash/pca-k-means-clustering-hierarchical-clustering)이 포함됩니다.