From b6beff312cf39eb943e68553f18659838d38d45f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Angel Mendez Date: Wed, 23 Feb 2022 15:30:33 -0600 Subject: [PATCH] Update 7-TimeSeries/1-Introduction/translations/assignment.es.md Improve translation on paragraph Co-authored-by: Steven Jocol <53009062+Stevengez@users.noreply.github.com> --- 7-TimeSeries/1-Introduction/translations/assignment.es.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/7-TimeSeries/1-Introduction/translations/assignment.es.md b/7-TimeSeries/1-Introduction/translations/assignment.es.md index 43b3a9e1..9a080b38 100644 --- a/7-TimeSeries/1-Introduction/translations/assignment.es.md +++ b/7-TimeSeries/1-Introduction/translations/assignment.es.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## Instrucciones -Has comenzado a aprender acerca de la predicción de series de tiempo al mirar el tipo de datos que requiere este modelado especial. Ya has visualizado algunos datos referentes a la energía. Ahora, mira alrededor para algunos otros datos que te beneficiarían de la predicción de series de tiempo. Encuentra tres ejemplos (prueba [Kaggle](https://kaggle.com) y [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)) y crea un notebook para visualizarlos. Anota cualquier característica especial que tengan (estacionalidad, cambios abruptos, u otras tendencias) en el notebook. +Has comenzado a aprender acerca de la predicción de series de tiempo al mirar el tipo de datos que requiere este modelado especial. Ya has visualizado algunos datos referentes a la energía. Ahora, busca otros datos que te beneficiarían de la predicción de series de tiempo. Encuentra tres ejemplos (prueba [Kaggle](https://kaggle.com) y [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)) y crea un notebook para visualizarlos. Anota cualquier característica especial que tengan (estacionalidad, cambios abruptos, u otras tendencias) en el notebook. ## Rúbrica