diff --git a/7-TimeSeries/1-Introduction/translations/assignment.es.md b/7-TimeSeries/1-Introduction/translations/assignment.es.md index 43b3a9e1..9a080b38 100644 --- a/7-TimeSeries/1-Introduction/translations/assignment.es.md +++ b/7-TimeSeries/1-Introduction/translations/assignment.es.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## Instrucciones -Has comenzado a aprender acerca de la predicción de series de tiempo al mirar el tipo de datos que requiere este modelado especial. Ya has visualizado algunos datos referentes a la energía. Ahora, mira alrededor para algunos otros datos que te beneficiarían de la predicción de series de tiempo. Encuentra tres ejemplos (prueba [Kaggle](https://kaggle.com) y [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)) y crea un notebook para visualizarlos. Anota cualquier característica especial que tengan (estacionalidad, cambios abruptos, u otras tendencias) en el notebook. +Has comenzado a aprender acerca de la predicción de series de tiempo al mirar el tipo de datos que requiere este modelado especial. Ya has visualizado algunos datos referentes a la energía. Ahora, busca otros datos que te beneficiarían de la predicción de series de tiempo. Encuentra tres ejemplos (prueba [Kaggle](https://kaggle.com) y [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)) y crea un notebook para visualizarlos. Anota cualquier característica especial que tengan (estacionalidad, cambios abruptos, u otras tendencias) en el notebook. ## Rúbrica