From b3e678374fb17409140d829e305f6ebb09505740 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: feiyun0112 Date: Fri, 9 Jul 2021 14:34:40 +0800 Subject: [PATCH] Update README.zh-cn.md --- 1-Introduction/4-techniques-of-ML/translations/README.zh-cn.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/1-Introduction/4-techniques-of-ML/translations/README.zh-cn.md b/1-Introduction/4-techniques-of-ML/translations/README.zh-cn.md index 7656259d..156639c3 100644 --- a/1-Introduction/4-techniques-of-ML/translations/README.zh-cn.md +++ b/1-Introduction/4-techniques-of-ML/translations/README.zh-cn.md @@ -61,7 +61,7 @@ ### 决定一种训练方法 -根据您的问题和数据的性质，您将选择一种方法来训练它。逐步完成 [Scikit-learn的文档](https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html) - 我们在本课程中使用 - 您可以探索多种训练模型的方法。 根据您的经验，您可能需要尝试多种不同的方法来构建最佳模型。您可能会经历一个过程，在该过程中，数据科学家通过提供看不见的数据来评估模型的性能，检查准确性、偏差和其他降低质量的问题，并为手头的任务选择最合适的训练方法。 +根据您的问题和数据的性质，您将选择一种方法来训练它。逐步完成 [Scikit-learn的文档](https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html) - 我们在本课程中使用 - 您可以探索多种训练模型的方法。 根据您的经验，您可能需要尝试多种不同的方法来构建最佳模型。您可能会经历一个过程，在该过程中，数据科学家通过提供未见过的数据来评估模型的性能，检查准确性、偏差和其他降低质量的问题，并为手头的任务选择最合适的训练方法。 ### 训练模型